下圖是使用 JMP 和 Microsoft Excel（以下簡稱 Excel）針對具有大量類別的資料建立樹狀圖的範例。JMP 使用「圖形產生器」平台。
乍一看，由於這兩個程式都可以繪製類似的圖形，您可能會認為「無論我使用哪個軟體都沒有區別」。
但是，JMP提供了 JMP 獨有的樹狀圖功能。
樹狀圖是一種適合直觀地比較多個類別的圖表，每個類別可以透過其大小直觀地表示出來。其特點是即使資訊量大，也能輕鬆掌握整體結構和趨勢。
在本文中，我們將介紹使用 JMP 的圖形產生器建立樹狀圖的基本步驟以及 JMP 樹狀圖的五個功能。
在 JMP 中建立樹狀圖的基本步驟
我們將主要使用 JMP 樣本資料「Nic Adverse Events.jmp」。此數據記錄了臨床試驗中發生的不良事件（症狀、異常等）。每個不良事件（中分類）都屬於一個更大的類別（大分類）。例如，高血壓、低血壓、血管狹窄等不良事件被歸類為血管疾病。
從上面的長條圖可以看出，報告了許多類型的不良事件，在這些情況下，樹狀圖視覺化非常有用。
基本操作
啟動“圖表產生器”，將[不良事件名稱]（中等分類）拖放到“X”上，然後從頂部的圖示中選擇[樹狀圖] 。基本上，這就是創建樹狀圖的方法。
此外，如果您想要嵌套主分類（本例中為不良事件分類）和子分類，請將主分類對應的欄位新增至 X 軸，並以嵌套方式拖曳。這樣將顯示按不良事件分類分組的不良事件。
根據需要裝飾樹狀圖。在下列範例中，「器官類別或器官類別」指定為 [顏色]，而「群組標籤」（主要類別的標籤）指定為 [頂部]。
JMP「樹狀圖」的五大功能
以下是在 JMP 中建立樹狀圖的五個主要優點：
優勢1：連結圖表和數據表
眾所周知，JMP 中的圖形和表格功能是協同工作的。當您在樹狀圖中點擊想要查看的矩形（圖塊）時，資料表中的對應行也會被選中，從而輕鬆探索與其他變數的關係以及特定條件下不良事件發生的趨勢。
優點2：可依原樣處理個人數據
這次，我們處理的是記錄每位患者每次不良事件的原始資料。原則上，在 Excel 中無法為此類資料建立樹狀圖，因此需要使用資料透視表或類似工具來統計每個資料（在本例中為不良事件數量）的發生頻率。
在 JMP 中，您可以自動統計單一資料並建立樹狀圖。或者，如果您的資料已經統計過，您可以將頻率列（例如「N」）拖曳到右下角的頻率區域，以建立樹狀圖，並在圖塊區域中顯示頻率值。
優勢三：佈局調整靈活
JMP 為您提供了極大的靈活性，讓您可以靈活地排列樹狀圖。以下是三個範例：
長方形分割
您可以使用「佈局」選項調整圖塊的排列。很多情況下，使用下方的「矩形劃分」選項可以使樹狀圖在視覺上更易於理解。
拆分：預設設定。矩形按照指定列中值的順序排列。
「矩形分割」：將度數大的矩形放在左上角，將度數小的矩形放在右下角。
方向性偏差
滑桿可以調整矩形的縱橫比。當滑桿向左移動時，矩形會垂直顯示；滑桿向右移動時，矩形會水平顯示。
按另一個變數排序
透過在 [Y] 區域中指定變量，您可以根據該變數按順序放置圖塊。
下圖是根據各都道府縣的面積所建立的樹狀圖。圖中，將表示各都道府縣首府的經度和緯度的列拖放到[Y]區域，即可確定經度（X軸）和緯度（Y軸）的順序。您可以看到，這是一張在一個大矩形內粗略顯示各都道府縣相對位置的地圖。
優點四：在磁磚上顯示度數
樹狀圖可以直觀地顯示各區域的大小，但如果區域差異較小，可能難以看出確切的頻率。當您將遊標移近某個圖塊時，您可以在懸停標籤中顯示標題的頻率，但您可能想要顯示所有圖塊的頻率。
在這種情況下，您可以選取「大小列值」選項以在圖塊上顯示頻率。
優勢5：使用本地資料過濾器縮小分析條件
JMP 本機資料篩選器功能可讓您根據指定的條件過濾正在分析的資料並重新繪製圖形，包括樹狀圖。
以下是按嚴重程度 =“SEVERE”縮小病情範圍時的樹狀圖。在此範例中，我們可以看到神經系統疾病和血管疾病的病例較多。
我們希望您能充分利用 JMP 的樹狀圖。
作者：Naohiro Masukawa（JMP 日本）
Naohiro Masukawa - JMP 使用者社區
