下图是使用 JMP 和 Microsoft Excel（以下简称 Excel）针对具有大量类别的数据创建树状图的示例。JMP 使用“图形生成器”平台。
乍一看，由于这两个程序都可以绘制类似的图形，您可能会认为“无论我使用哪个软件都没有区别”。
但是，JMP提供了 JMP 独有的树状图功能。
树状图是一种适合直观地比较多个类别的图表，每个类别可以通过其大小直观地表示出来。其特点是即使信息量很大，也能轻松掌握整体结构和趋势。
在本文中，我们将介绍使用 JMP 的图形生成器创建树状图的基本步骤以及 JMP 树状图的五个功能。
在 JMP 中创建树状图的基本步骤
我们将主要使用 JMP 样本数据“Nic Adverse Events.jmp”。该数据记录了临床试验中发生的不良事件（症状、异常等）。每个不良事件（中分类）都属于一个更大的类别（大分类）。例如，高血压、低血压、血管狭窄等不良事件被归类为血管疾病。
从上面的条形图可以看出，报告了许多类型的不良事件，在这些情况下，树状图可视化非常有用。
基本操作
启动“图表生成器”，将[不良事件名称]（中等分类）拖放到“X”上，然后从顶部的图标中选择[树状图] 。基本上，这就是创建树状图的方法。
此外，如果您想嵌套主分类（本例中为不良事件分类）和子分类，请将主分类对应的列添加到 X 轴，并以嵌套方式拖放。这样将显示按不良事件分类分组的不良事件。
根据需要装饰树状图。以下示例中，“器官类别或器官类别”指定为 [颜色]，而“组标签”（主要类别的标签）指定为 [顶部]。
JMP“树状图”的五大功能
以下是在 JMP 中创建树状图的五个主要优点：
优势1：链接图表和数据表
众所周知，JMP 中的图形和表格功能是协同工作的。当您在树状图中点击想要查看的矩形（图块）时，数据表中的相应行也会被选中，从而轻松探索与其他变量的关系以及特定条件下不良事件发生的趋势。
优点2：可按原样处理个人数据
这次，我们处理的是记录每位患者每次不良事件的原始数据。原则上，在 Excel 中无法为此类数据创建树状图，因此需要使用数据透视表或类似工具来统计每项数据（在本例中为不良事件数量）的发生频率。
在 JMP 中，您可以自动统计单个数据并创建树状图。或者，如果您的数据已经统计过，您可以将频率列（例如“N”）拖放到右下角的频率区域，以创建树状图，并在图块区域中显示频率值。
优势三：布局调整灵活
JMP 为您提供了极大的灵活性，让您可以灵活地排列树状图。以下是三个示例：
长方形分割
您可以使用“布局”选项调整图块的排列。很多情况下，使用下方的“矩形划分”选项可以使树状图在视觉上更易于理解。
拆分：默认设置。矩形按照指定列中值的顺序排列。
“矩形划分”：将度数大的矩形放在左上角，将度数小的矩形放在右下角。
方向性偏差
滑块可以调整矩形的纵横比。滑块向左移动时，矩形将垂直显示；滑块向右移动时，矩形将水平显示。
按另一个变量排序
通过在 [Y] 区域中指定变量，您可以根据该变量按顺序放置图块。
下图是根据各都道府县的面积创建的树状图。在这种情况下，可以通过将表示各都道府县首府的经度和纬度的列拖放到[Y]区域来确定经度（X轴）和纬度（Y轴）的顺序。您可以看到，这是一张在一个大矩形内粗略显示各都道府县相对位置的地图。
优势四：在瓷砖上显示度数
树状图可以直观地显示各区域的大小，但如果区域差异较小，可能难以看出确切的频率。当您将光标移近某个图块时，您可以在悬停标签中显示标题的频率，但您可能希望显示所有图块的频率。
在这种情况下，您可以选中“大小列值”选项以在图块上显示频率。
优势5：使用本地数据过滤器缩小分析条件
JMP 本地数据过滤器功能允许您根据指定的条件过滤正在分析的数据并重新绘制图形，包括树状图。
以下是按严重程度 =“SEVERE”缩小病情范围时的树状图。在此示例中，我们可以看到神经系统疾病和血管疾病的病例较多。
我们希望您能充分利用 JMP 的树状图。
作者：Naohiro Masukawa（JMP 日本）
Naohiro Masukawa - JMP 用户社区
