Die folgende Abbildung ist ein Beispiel für die Erstellung einer Treemap mit JMP und Microsoft Excel (im Folgenden als Excel bezeichnet) für Daten mit einer großen Anzahl von Kategorien.JMP verwendet die Plattform „Graph Builder“.

Da beide Programme ähnliche Diagramme zeichnen können, könnte man auf den ersten Blick denken: „Es gibt keinen Unterschied, egal, welche Software ich verwende.“
JMP bietet jedoch Treemap-Funktionen, die einzigartig für JMP sind.
Treemaps sind Diagramme, die sich für den visuellen Vergleich mehrerer Kategorien eignen. Jede Kategorie lässt sich intuitiv anhand ihrer Größe darstellen. Sie zeichnen sich dadurch aus, dass sie die Gesamtstruktur und Trends auch bei großen Informationsmengen leicht erfassen.
In diesem Artikel stellen wir die grundlegenden Schritte zum Erstellen von Treemaps mit dem Graph Builder von JMP und fünf Funktionen von JMP-Treemaps vor.
Grundlegende Schritte zum Erstellen einer Treemap in JMP
Wir verwenden hauptsächlich die JMP-Beispieldaten „Nic Adverse Events.jmp“. Diese Daten erfassen unerwünschte Ereignisse (Symptome, Auffälligkeiten usw.), die im Rahmen einer klinischen Studie aufgetreten sind. Jedes unerwünschte Ereignis (mittlere Klassifizierung) gehört einer größeren Kategorie (Hauptklassifizierung) an. Beispielsweise werden unerwünschte Ereignisse wie Bluthochdruck, niedriger Blutdruck und Gefäßstenose als Gefäßerkrankungen klassifiziert.

Wie aus dem Balkendiagramm oben ersichtlich ist, wurden viele Arten von unerwünschten Ereignissen gemeldet, und in diesen Fällen ist eine Treemap-Visualisierung äußerst nützlich.
Grundlegende Bedienung
Starten Sie den Graph Builder, ziehen Sie [Adverse Event Name] (Klassifizierung des Mediums) auf das „X“ und wählen Sie [Treemap] aus den Symbolen oben. So erstellen Sie im Grunde eine Treemap.

Wenn Sie die Hauptklassifizierung (in diesem Beispiel die Klassifizierung unerwünschter Ereignisse) und die Unterklassifizierung verschachteln möchten, fügen Sie die Spalte mit der Hauptklassifizierung zur X-Achse hinzu und legen Sie sie verschachtelt ab. Dadurch werden unerwünschte Ereignisse gruppiert nach der Klassifizierung unerwünschter Ereignisse angezeigt.

Verzieren Sie die Treemap nach Bedarf. Im folgenden Beispiel wird „Organ Class“ als [Farbe] und „Group Label“ (Beschriftung der Hauptklasse) als [Oben] angegeben.

Fünf Funktionen von JMPs „Treemap“
Hier sind fünf Hauptvorteile der Erstellung von Treemaps in JMP:
Vorteil 1: Verknüpfung von Grafiken und Datentabellen
Wie Sie wissen, arbeiten Diagramme und Tabellen in JMP eng zusammen. Wenn Sie in der Treemap auf ein Rechteck (eine Kachel) klicken, das Sie untersuchen möchten, wird die entsprechende Zeile in der Datentabelle ausgewählt. So können Sie Beziehungen zu anderen Variablen und Trends beim Auftreten unerwünschter Ereignisse unter bestimmten Bedingungen leicht untersuchen.

Vorteil 2: Individuelle Daten können unverändert behandelt werden
Dieses Mal beschäftigen wir uns mit Rohdaten, die jedes einzelne unerwünschte Ereignis für jeden Patienten erfassen. Da es grundsätzlich nicht möglich ist, für diese Art von Daten eine Treemap in Excel zu erstellen, ist die Verwendung einer Pivot-Tabelle oder Ähnlichem erforderlich, um die Häufigkeit jedes Elements (in diesem Beispiel die Anzahl der unerwünschten Ereignisse) zu ermitteln.
In JMP können Sie einzelne Daten automatisch zählen und eine Treemap erstellen. Wenn Ihre Daten bereits gezählt wurden, können Sie auch eine Häufigkeitsspalte (z. B. „N“) in die Häufigkeitszone unten rechts ziehen, um eine Treemap mit den Häufigkeitswerten im Kachelbereich zu erstellen.

Vorteil 3: Flexible Layoutanpassung
JMP bietet Ihnen viel Flexibilität bei der Anordnung Ihrer Treemaps. Hier sind drei Beispiele:
Rechteckaufteilung
Sie können die Anordnung der Kacheln über die Optionen „Layout“ anpassen. In vielen Fällen führt die Option „Rechteckige Aufteilung“ unten zu einer optisch verständlicheren Treemap.
Aufteilen: Die Standardeinstellung. Die Rechtecke werden entsprechend der Reihenfolge der Werte in der angegebenen Spalte angeordnet.
„Rechteckteilung“: Das Rechteck mit dem größeren Grad wird oben links und das Rechteck mit dem kleineren Grad unten rechts platziert.

Richtungsabhängige Vorspannung
Mit dem Schieberegler können Sie das Seitenverhältnis des Rechtecks anpassen. Befindet sich der Schieberegler links, wird es vertikal angezeigt, befindet er sich rechts, wird es horizontal angezeigt.

Sortieren nach einer anderen Variable
Durch Angabe einer Variable in der Zone [Y] können Sie Kacheln in einer auf dieser Variable basierenden Reihenfolge platzieren.
Die folgende Abbildung zeigt eine Treemap, die auf der Fläche jeder Präfektur basiert. Die Reihenfolge von Längengrad (X-Achse) und Breitengrad (Y-Achse) lässt sich bestimmen, indem die Spalten mit den Längen- und Breitengraden der jeweiligen Präfekturhauptstädte in die Zone [Y] verschoben werden. Sie sehen, dass die Karte die relativen Positionen der einzelnen Präfekturen innerhalb eines großen Rechtecks grob darstellt.

Vorteil 4: Gradanzeige auf Kacheln
Treemaps können die Größe nach Fläche visuell darstellen. Bei geringen Flächenunterschieden kann es jedoch schwierig sein, die genaue Häufigkeit zu erkennen. Wenn Sie den Cursor in die Nähe einer Kachel bewegen, können Sie die Häufigkeit des Titels im Hover-Label anzeigen. Möglicherweise möchten Sie aber auch die Häufigkeit für alle Kacheln anzeigen.
In solchen Fällen können Sie die Option „Spaltenwertgröße“ aktivieren, um die Häufigkeit auf der Kachel anzuzeigen.

Vorteil 5: Eingrenzung der Analysebedingungen durch lokale Datenfilter
Mit der Funktion „Lokaler Datenfilter“ von JMP können Sie die analysierten Daten anhand bestimmter Kriterien filtern und das Diagramm, einschließlich Treemaps, neu zeichnen.
Das folgende Treemap zeigt die Eingrenzung der Erkrankung nach Schweregrad = „SCHWER“. In diesem Beispiel ist zu erkennen, dass viele Fälle neurologischer und vaskulärer Erkrankungen vorliegen.

Wir hoffen, dass Sie die Vorteile der Treemaps von JMP nutzen werden.
von Naohiro Masukawa (JMP Japan)
Naohiro Masukawa – JMP-Benutzergemeinschaft