關於增強 DOE 設計的問題我有一個關於增強互動設計的問題，允許在兩級分類因子上添加三級分類因子。考慮到這一點，以下做法合理嗎？
1) 運行互動設計，其中兩個連續因子定義為連續因子，另一個因子實際上是分類因子，但定義為連續因子。所有水平均為 -1 或 1。參見附件 01。
2) 收集到回饋資料後，在設計中加入4個中心點(0,0,0)，以便在分類因子中加入第三級(0)。參見附件02。
3）收集4個中心點的回應資料。
4）擬合模型
5) 使用預測分析器進行預測，但請注意分類因子僅設定為 -1、0 或 1。
實驗設計回覆：關於增強 DOE 設計的問題你好@SteveCz ，
在增強設計時，可能有一個更簡單的解決方法，即為分類因素添加一個新層級。
在您原始的設計資料表上，只需新增一行，其中包含分類因子的新等級值（所有其他因子值保持為空/缺失）。
在擴充設計時，JMP 應該認識到分類因子有三個級別，但由於最後一行的所有其他因子值都為空，因此它不會將最後一行添加為設計的一部分，並會建議使用分類因子所需的第三級別進行新的運行。
請參閱向設計新增等級以了解更多資訊。
希望這個解決方法能對你有幫助，
回覆：關於增強 DOE 設計的問題你問的是理論性問題，需要對實際情況有更深入的理解。你的問題的答案是視情況而定。在某些情況下，按照你問的方法做並不明智，而在其他情況下，嘗試一下可能會很有趣。為什麼假設分類因子的第三層位於該分類空間的中心？你也必須始終記住，在進行資料增強時，你會將區組效應（改變推理空間）與新的效應混雜在一起。這可能會導致錯誤的結論。
回覆：關於增強 DOE 設計的問題非常感謝 Victor 的詳細回覆。
我會嘗試你提到的那個有趣的解決方法，看看它是否適用於這個應用程式。如果不行，我會再發一些其他問題。
史蒂夫
回覆：關於增強 DOE 設計的問題謝謝史塔特曼先生的明智建議。我完全理解您關於區塊效應的觀點，但在這種情況下，我們正在努力避免一些棘手的經濟限制，因此需要做出一些妥協。
我之所以問這個問題，是因為據我所知，無法為最初聲明為兩級分類因子添加第三級分類因子（在本例中是第三種工具）。但當我最初將其聲明為兩級連續因子時（儘管實際上它是分類因子），我可以添加中心點來精確地獲得我們想要的結果。設計診斷看起來都很合理，我也能夠用一些假數據來擬合模型。
但感謝您指出我們的方法中存在的擔憂，我們會在努力克服經濟限制的過程中牢記這些問題。
史蒂夫
回覆：關於增強 DOE 設計的問題別擔心。不妨假設你正在設計一個具有適當分類水平的實驗，然後創建該設計並將其與你運行的實驗進行比較。這可能就像只使用第三級分類來添加其他處理一樣簡單。
