DOE設計の拡張に関する質問インタラクションデザインを拡張し、2段階のカテゴリ因子に3段階目を追加できるようにすることについて質問があります。この点を踏まえ、以下の手順は妥当でしょうか？
1) 連続因子として定義された2つの連続因子と、実際にはカテゴリ因子であるものの連続因子として定義された1つの因子を用いて、交互作用設計を実行します。すべての水準は-1または1のいずれかになります。添付資料01を参照してください。
2) 応答データを収集した後、カテゴリ因子に第3水準（0）を追加できるように、4つの中心点（0,0,0）を追加して計画を拡張します。添付資料02をご覧ください。
3) 4 つの中心点の応答データを収集します。
4) 適合モデル
5) 予測プロファイラーを使用して予測を取得しますが、カテゴリ係数が -1、0、または 1 にのみ設定されていることに注意してください。
実験計画法DOE設計の拡張に関する質問こんにちは@SteveCz 、
設計を拡張するときに、カテゴリ因子に新しいレベルを追加するより簡単な回避策がある可能性があります。
元のデザインデータに、カテゴリ因子の新しいレベル値を含む新しい行を追加するだけです (他のすべての因子の値は空/欠落のままです)。
設計を拡張する場合、JMP はカテゴリ因子に 3 つのレベルがあることを認識しますが、最後の行の他のすべての因子の値が空であるため、追加された最後の行は設計の一部として考慮されず、カテゴリ因子の目的の 3 番目のレベルを使用した新しい実行が推奨されます。
詳細については、 「デザインに新しいレベルを追加する」を参照してください。
この回避策がお役に立てば幸いです。
DOE設計の拡張に関する質問あなたは状況をより深く理解する必要がある理論的な質問をしています。あなたの質問への答えは「場合による」です。場合によっては、あなたが尋ねていることを行うことは賢明ではないでしょうが、他の場合には試してみる価値があるかもしれません。なぜカテゴリ因子の第3レベルがそのカテゴリ空間の中心にあると仮定するのでしょうか？また、拡張を行う際には、ブロック効果（推論空間の変化）と新しい効果が交絡していることを常に念頭に置く必要があります。これは誤った結論につながる可能性があります。
DOE設計の拡張に関する質問詳細なご返答をありがとうございます、ビクターさん。
ご指摘いただいた興味深い回避策を試してみて、アプリケーションで動作するかどうか確認してみます。動作しない場合は、追加の質問を投稿します。
スティーブ
DOE設計の拡張に関する質問スタットマンさん、賢明なアドバイスをありがとうございます。ブロック効果については確かにご指摘の通りですが、今回のケースでは、困難な経済的制約を回避しようとしており、その結果として多少の妥協は必要であることを受け入れています。
この質問をさせていただいたのは、私の知る限り、元々2水準カテゴリカルとして宣言されていた因子に3水準目のカテゴリカル（今回の場合は3種類目のツール）を追加する方法が見当たらないためです。しかし、当初2水準連続として宣言した際に（実際にはカテゴリカルですが）、中心点を追加することで、まさに望んでいた結果が得られました。設計診断の結果はすべて妥当に見え、偽データにもモデルを当てはめることができました。
しかし、私たちのアプローチに関する懸念を指摘していただき、ありがとうございます。私たちは経済的な制約と闘う中で、それらの懸念を念頭に置いていきます。
スティーブ
DOE設計の拡張に関する質問心配はいりません。カテゴリ変数に適切な水準を設定した実験を設計したと仮定して、その設計を作成し、実際に実行したものと比較してみてはいかがでしょうか。第3水準のカテゴリ変数だけを使って追加の処理を追加するだけで済むかもしれません。
