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當有不允許的組合時，在 Plackett-Burman 和客製化設計之間進行選擇

你好，

我們希望執行一個包含 22 個兩級因子的篩選實驗設計 (DOE)，這些因子幾乎全部都是分類因子。為了盡量減少運行次數，我們希望使用 Plackett-Burman 試驗，運行 24 次。但是有些組合無法實現，例如，我們會嘗試單層或雙層塗層，並且希望在兩層塗層之間進行沖洗或不沖洗。當然，如果塗層只有一層，這種沖洗就毫無意義。

所以我的問題是：我可以產生一個 Plackett-Burman 設計，然後手動更改表中的某些組合以避免不可能的組合嗎？ Jump 在分析數據時會考慮這些變化嗎？

或者我應該使用自訂設計，在其中我可以包含“不允許的組合”？

抱歉，我對 DOE 還很陌生，因此對各種模型背後的含義的理解有限。

非常感謝

實驗設計回覆：當有不允許的組合時，在 Plackett-Burman 和客製化設計之間進行選擇

你好@PredictingSet44 ，

歡迎加入社群！
我建議您在處理不允許的組合時使用“自訂設計”平台。 Plackett-Burman 是一個經典的「教科書式」設計，非常有用，但它無法處理任何約束。
您可以建立貝葉斯 D 最優設計，並將互動效應可估計性設為「如果可能」： https://www.jmp.com/support/help/en/18.2/#page/jmp/bayesian-doptimality.shtml

更多資訊請參閱我之前的 LinkedIn 帖子：

https://www.linkedin.com/posts/victorguiller_doe-experimentaldesign-datascience-activity-7267084714568556544-_7WO

https://www.linkedin.com/posts/victorguiller_doe-experimentaldesign-datascience-activity-7254386032484184066-VAfN

希望這個答案能對你有幫助，

回覆：當有不允許的組合時，在 Plackett-Burman 和客製化設計之間進行選擇

您的情況聽起來更像是需要考慮嵌套設計。