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当有不允许的组合时，在 Plackett-Burman 和定制设计之间进行选择

你好，

我们希望运行一个包含 22 个两级因子的筛选实验设计 (DOE)，这些因子几乎全部是分类因子。为了尽量减少运行次数，我们希望使用 Plackett-Burman 试验，运行 24 次。但是有些组合无法实现，例如，我们会尝试单层或双层涂层，并且希望在两层涂层之间进行冲洗或不冲洗。当然，如果涂层只有一层，这种冲洗就毫无意义。

所以我的问题是：我可以生成一个 Plackett-Burman 设计，然后手动更改表中的某些组合以避免出现不可能的组合吗？Jump 在分析数据时会考虑这些变化吗？

或者我应该使用自定义设计，在其中我可以包含“不允许的组合”？

抱歉，我对 DOE 还很陌生，因此对各种模型背后的含义的理解有限。

非常感谢

实验设计回复：当有不允许的组合时，在 Plackett-Burman 和定制设计之间进行选择

你好@PredictingSet44 ，

欢迎加入社区！
我建议您在处理不允许的组合时使用“自定义设计”平台。Plackett-Burman 是一个经典的“教科书式”设计，非常有用，但它无法处理任何约束。
您可以创建一个贝叶斯 D 最优设计，并将交互效应可估计性设置为“如果可能”： https://www.jmp.com/support/help/en/18.2/#page/jmp/bayesian-doptimality.shtml

更多信息请参阅我之前的 LinkedIn 帖子：

https://www.linkedin.com/posts/victorguiller_doe-experimentaldesign-datascience-activity-7267084714568556544-_7WO

https://www.linkedin.com/posts/victorguiller_doe-experimentaldesign-datascience-activity-7254386032484184066-VAfN

希望这个答案能对你有所帮助，

回复：当有不允许的组合时，在 Plackett-Burman 和定制设计之间进行选择

您的情况听起来更像是需要考虑嵌套设计。