안녕하세요,
22개의 2-레벨 요인(거의 모두 범주형)을 사용하여 스크리닝 DOE를 실행하고 싶습니다. 또한, 실행 횟수를 최소화하기 위해 24회의 실행 횟수를 갖는 Plackett-Burman 분석법을 사용하고자 합니다. 하지만 구현이 불가능한 몇 가지 조합이 있습니다. 예를 들어, 코팅을 한 겹 또는 두 겹으로 나누어 시도하고, 두 겹 사이에 헹굼을 하거나 하지 않으려고 합니다. 하지만 코팅이 한 겹만 있는 경우에는 이러한 헹굼이 의미가 없습니다.
제 질문은 다음과 같습니다. Plackett-Burman 설계를 생성한 후, 불가능한 조합을 피하기 위해 표에서 일부 조합을 수동으로 변경할 수 있을까요? 그리고 jump는 데이터 분석 시 이러한 변경 사항을 반영하나요?
아니면 "허용되지 않는 조합"을 포함할 수 있는 사용자 정의 디자인을 사용해야 할까요?
죄송합니다. 저는 DOE에 대해 잘 모르기 때문에 다양한 모델의 기본 원리를 이해하는 데 한계가 있습니다.
매우 감사합니다
안녕하세요 @PredictingSet44 님 ,
커뮤니티에 오신 것을 환영합니다!
허용되지 않는 조합을 다룰 때는 커스텀 디자인 플랫폼을 사용하시는 것이 좋습니다. 플래킷-버먼(Plackett-Burman)은 고전적인 "교과서" 디자인으로 매우 유용하지만, 어떤 제약 조건도 처리할 수 없습니다.
상호작용 효과 추정 가능성을 "가능하다면"으로 설정하여 베이지안 D-최적 설계를 생성할 수 있습니다: https://www.jmp.com/support/help/ko/18.2/#page/jmp/bayesian-doptimality.shtml
이전 LinkedIn 게시물에 대한 자세한 정보:
https://www.linkedin.com/posts/victorguiller_doe-실험적 디자인-데이터과학-활동-7267084714568556544-_7WO
https://www.linkedin.com/posts/victorguiller_doe-실험적 디자인-데이터과학-활동-7254386032484184066-VAfN
이 답변이 도움이 되기를 바랍니다.
귀하의 상황은 중첩된 디자인을 고려해야 할 것 같습니다.
