Ciao,
Vogliamo eseguire uno screening DOE con 22 fattori a 2 livelli, quasi tutti categorici, e volevamo utilizzare un Plackett-Burman con 24 prove per ridurre al minimo le prove. Tuttavia, ci sono alcune combinazioni che non sono possibili, ad esempio, proveremo un rivestimento in uno o due strati e vogliamo risciacquare o meno tra i due strati. Ma ovviamente questo risciacquo non ha senso con un solo strato.
Quindi la mia domanda è: posso generare un modello Plackett-Burman e poi modificare manualmente alcune combinazioni nella tabella per evitare quelle impossibili? Jump tiene conto di questa modifica nell'analisi dei dati?
Oppure dovrei piuttosto usare un Design personalizzato in cui ho visto che possiamo includere "combinazioni non consentite"?
Mi dispiace, ma sono piuttosto nuovo nel campo dei DOE, quindi la mia comprensione di ciò che si cela dietro tutti i tipi di modelli è limitata.
Grazie mille
Ciao @PredictingSet44 ,
Benvenuti nella Community!
Ti consiglio di utilizzare la piattaforma Custom Design quando hai a che fare con combinazioni non consentite. Plackett-Burman è un classico "libro di testo" di progettazione, molto utile, ma non riesce a gestire alcun vincolo.
È possibile creare un progetto Bayesiano D-Ottimale con la stima degli effetti di interazione impostata su "Se possibile": https://www.jmp.com/support/help/it/18.2/#page/jmp/bayesian-doptimalità.shtml
Maggiori informazioni sui miei post precedenti su LinkedIn:
https://www.linkedin.com/posts/victorguiller_doe-experimentaldesign-datascience-activity-7267084714568556544-_7WO
https://www.linkedin.com/posts/victorguiller_doe-experimentaldesign-datascience-activity-7254386032484184066-VAfN
Spero che questa risposta ti sia d'aiuto,
Sembra che nella tua situazione sia più opportuno prendere in considerazione un design annidato.
