Bonjour,
Nous souhaitons réaliser un plan d'expériences de criblage avec 22 facteurs à deux niveaux, presque tous catégoriques, et utiliser un Plackett-Burman avec 24 passages afin de minimiser les passages. Cependant, certaines combinaisons sont impossibles à réaliser. Par exemple, nous allons essayer un revêtement en une ou deux couches, avec ou sans rinçage entre les deux couches. Or, ce rinçage n'a évidemment aucun sens avec une seule couche.
Ma question est donc la suivante : puis-je générer un modèle Plackett-Burman, puis modifier manuellement certaines combinaisons dans le tableau pour éviter les combinaisons impossibles ? Jump prend-il en compte cette modification lors de l'analyse des données ?
Ou devrais-je plutôt utiliser une conception personnalisée où j'ai vu que nous pouvons inclure des « combinaisons non autorisées » ?
Désolé, je suis assez nouveau dans le domaine des DOE, donc ma compréhension de ce qui se cache derrière toutes sortes de modèles est limitée.
Merci beaucoup
Bonjour @PredictingSet44 ,
Bienvenue dans la Communauté !
Je vous encourage à utiliser la plateforme Custom Design pour gérer les combinaisons non autorisées. Le modèle Plackett-Burman est un modèle classique, très utile, mais il ne supporte aucune contrainte.
Vous pouvez créer un plan bayésien D-Optimal avec l'estimabilité des effets d'interaction définie sur « Si possible » : https://www.jmp.com/support/help/en/18.2/#page/jmp/bayesian-doptimality.shtml
Plus d'infos sur mes précédents posts LinkedIn :
https://www.linkedin.com/posts/victorguiller_doe-experimentaldesign-datascience-activity-7267084714568556544-_7WO
https://www.linkedin.com/posts/victorguiller_doe-experimentaldesign-datascience-activity-7254386032484184066-VAfN
J'espère que cette réponse vous aidera,
Votre situation semble indiquer que vous devez plutôt envisager une conception imbriquée.
