Diferencias en los resultados de Mahalanobis: plataformas multivariadas vs. de cribadoHe estado leyendo sobre las distancias de Mahalanobis y descubrí que hay dos lugares para calcular Mahalanobis en JMP:
- Analizar/Métodos multivariados/Multivariado, luego en el menú desplegable seleccione Análisis de valores atípicos/Distancias de Mahalanobis.
- Analizar/Detección/Explorar valores atípicos y, a continuación, elegir Valores atípicos robustos multivariados.
Estos dos métodos dan resultados significativamente diferentes para las mismas entradas de datos.
¿Alguien sabe por qué? Adjunto un archivo de ejemplo con scripts para ambas opciones.
Re: Diferencias en los resultados de Mahalanobis: plataformas multivariadas vs. de cribado¡Gracias, Jian! No me quedó claro.
Pude calcular la distancia de Mahalanobis multivariante, pero no pude realizar el análisis de valores atípicos de Mahalanobis. Tras buscar ayuda sobre la opción "Robusto" en la ventana de inicio multivariante, ahora puedo ver la diferencia en los cálculos.
Si alguien más está interesado, aquí hay un enlace a la Ayuda robusta .
Re: Diferencias en los resultados de Mahalanobis: plataformas multivariadas vs. de cribadoLa herramienta Multivariate Robust Outliers de la plataforma Explore Outliers calcula las distancias de Mahalanobis desde el centro robusto estimado y la varianza. Para compararlas con el análisis de valores atípicos de la plataforma Multivariate, seleccione el método de estimación robusta en la ventana de inicio.
