如何将数据转换为排名？你好，
我想比较不同站点的落叶程度。因此，我在每个站点采样了三棵树，并在每棵树的树冠底部、中部和顶部采样。我想使用双向方差分析来查看站点之间以及树的层级之间是否存在差异。但我的问题是方差非常不平等。
所以我想知道如何使用jmp对我的数据进行秩转换？然后我会做一个常规的双向方差分析。
提前致谢
阿德里安
回复：如何将数据转换为等级？将数据转换为秩的一种快速方法是使用“分布”平台。首先，转到“分析”>“分布”，并将您感兴趣的变量放在“Y”角色中。如果您有分组变量，请将其放在“按”角色中。点击“确定”。接下来，点击响应旁边的红色三角形下拉菜单（如果您有“按”变量，请事先按住 Ctrl 键以在各组级别上传播操作），然后选择“保存”>“秩”或“平均秩”。此方法会将秩保存到您的原始数据表中。
回复：等级转换落叶量是通过对叶子进行取样并估算每片叶子的落叶量来测量的，然后我计算了每片叶子的平均落叶量
我想看看哪里的落叶最严重（树冠的顶部、中部和底部），我还想看看哪些站点的落叶比其他站点明显严重回复：等级转换嘿，
感谢您的帮助，我尝试了 acrsin 平方根变换，但方差仍然不相等。
如果我使用逻辑回归，我就无法比较树木不同层级之间的落叶程度，对吗？
再次感谢回复：等级转换第一个问题……测量系统够用吗？如何测量落叶量？数据有分类吗？
第二题（一组）。你想观察什么？你想了解树内、树与树之间还是站点之间的变异是否不同？使用控制图和变异图来查看差异。回复：等级转换我首先想到的是，如果你能找到一种数据变换方法，使其正态化，你的工作就会轻松很多，尤其是因为你仍然可以回答关于数据的问题（比如A站的落叶量比B站的多多少），而如果你开始对数据进行排序，这些问题将难以回答。不过，另外一点，在我看来，如果你将排序结果输入到常规的双向方差分析中，你仍然没有真正保留残差独立正态分布且方差为常数的假设：你只是让证明它们不服从正态分布变得不那么容易（实际上，如果你分析排序结果，你就知道它们不服从正态分布）。
您可以考虑对数据进行反正弦平方根变换，当数据为比例数据时，通常建议使用此方法（例如，参见 http://udel.edu/~mcdonald/stattransform.html）。这种方法可以在一定程度上使方差在尺度两端（即 0% 和 100%）处标准化，尽管即使在极值点，也很难对两端进行标准化。
如果您的数据包含大量几乎完全落叶或几乎没有落叶的实例，您可以考虑使用逻辑回归分析二元变量（即“落叶”/“未落叶”）或有序变量（1 =“未落叶”，2 =“部分落叶”，3 =“完全落叶”）（例如，参见http://udel.edu/~mcdonald/statlogistic.html），这仍然可以让您将解释变量与您的数据相匹配，例如站点，树木类型，树木年龄，树木高度等。逻辑回归在“拟合模型”平台中提供：只需将个性更改为您想要执行的逻辑回归类型，并确保响应变量的建模类型设置为“名义”或“有序”（否则两个逻辑回归选项将变灰）。回复：等级转换阿德里安，
我会根据落叶情况对您的数据进行排序，然后创建一个名为“rank”的新列，并将公式应用于此列 - 行函数“sequence”将对此列中的行从 1 到您指定的任何值进行编号，因为它们是按落叶情况排序的，所以会给您排名。
然而，如果您有很多相联系的观察结果，那么这将不会对您有帮助。
