Steel-Dwass 或 Games-Howell 事後檢驗的意見分歧對於目前的一項研究，成對比較的組別大小有問題，組別大小分別為 15、10 和 5。由於組別大小不均等且樣本量較小（此外），研究人員正在進行 Welch 變異數分析。在 Welch 變異數分析之後，研究人員正在進行計劃性或探索性 Games-Howell 事後檢定。相反的觀點是，如果不滿足同質性假設，Steel-Dwass 事後檢定更適合。我的觀點很簡單，Steel-Dwass 是一種非參數事後檢驗，因此在 Welch 變異數分析之後的檢定結果較弱。 Games-Howell 事後檢定似乎更強。請幫我看看我遺漏了什麼。 JMP 18.2.1
基礎資料分析與建模分享和交流成果回覆：關於 Steel-Dwass 或 Games-Howell 事後檢驗的意見分歧如果參數檢定的假設不成立，非參數檢定的檢定結果會更強。你說得對，如果假設成立，參數檢定的結果會更強。
回覆：關於 Steel-Dwass 或 Games-Howell 事後檢驗的意見分歧更進一步，假設假設3（方差齊性）不成立。 Steel-Dwass 是否仍是 Welch 變異數分析或 Games-Howell 的合適事後檢定方法？如果假設2（即資料服從常態分佈）不成立，那麼應該使用 Kruskal-Wallis 和 Steel-Dwass 嗎？
