Meinungsverschiedenheiten zum Steel-Dwass- oder Games-Howell-Post-hoc-TestFür eine aktuelle Studie sind die Gruppengrößen für paarweise Vergleiche problematisch; die Gruppengrößen betragen 15, 10 und 5. Aufgrund der ungleichen Gruppengrößen und der geringen Gruppengrößen (zusätzlich) führen die Forscher eine Welch-ANOVA durch. Im Anschluss an die Welch-ANOVA führen die Forscher eine Games-Howell-Post-hoc-Analyse durch, entweder geplant oder explorativ. Als Gegenargument wird angeführt, dass der Steel-Dwass-Post-hoc-Test geeigneter sei, wenn die Homogenitätsannahme nicht erfüllt sei. Ich behaupte lediglich, dass der Steel-Dwass-Test als nichtparametrischer Post-hoc-Test ein schwächerer Test im Anschluss an eine Welch-ANOVA ist. Der Games-Howell-Post-hoc-Test erscheint hingegen zuverlässiger. Können Sie mir helfen, herauszufinden, was ich übersehen habe? JMP 18.2.1
Grundlegende Datenanalyse und -modellierungErgebnisse teilen und kommunizierenBetreff: Meinungsverschiedenheiten zum Steel-Dwass- oder Games-Howell-Post-hoc-TestEin nichtparametrischer Test ist aussagekräftiger, wenn die Annahmen des parametrischen Tests nicht zutreffen. Sie haben Recht, dass der parametrische Test aussagekräftiger ist, wenn die Annahmen zutreffen.
Betreff: Meinungsverschiedenheiten zum Steel-Dwass- oder Games-Howell-Post-hoc-TestUm die Sache noch komplizierter zu machen: Nehmen wir an, Annahme 3 (Homogenität der Varianzen) trifft nicht zu. Wäre der Steel-Dwass dennoch die geeignete Post-hoc-Verteilung für eine Welch-ANOVA oder die Games-Howell-Verteilung? Wenn Annahme 2 (ziemlich normalverteilte Daten) nicht zutrifft, würde man dann den Kruskal-Wallis und den Steel-Dwass verwenden?
