Recientemente, estaba en un viaje a la tienda, uno de los artículos en mi lista eran manzanas. Cuando llegué al pasillo de manzanas en la sección de frutas y verduras, me sentí abrumado por las muchas variedades de manzanas. Esto está muy lejos de los días de red delicious, Granny Smith o golden delicious de mi infancia. La tienda tenía más de 20 variedades de manzanas y me hizo preguntarme cuál es la más sabrosa. Cuando llegué a casa, hablé de esto con mi esposa, Kelly.
A mí : “Hay más de 20 variedades de manzanas en la tienda. ¿Cómo sabemos que estamos eligiendo el mejor sabor?"
Kelly: "Eso es mucho. ¿Recogiste tres como te pedí?
A mí: "¿Cómo podría elegir solo tres cuando hay tantos para probar?"
Kelly : “¿Cuántas manzanas obtuviste?”
A mí: Dieciséis, dos de ocho variedades diferentes.
Kelly: “¿Qué vamos a hacer con 16 manzanas?”
A mí: “¡Sabor a manzana 2018! Menos mal que la familia está en la ciudad para las vacaciones. Pueden ayudar a juzgar”.
Kelly (con un toque de sarcasmo): "Oh Alegría."
Decidí montar un estudio MaxDiff en JMP para ejecutar este experimento. Las ocho manzanas del estudio son Ambrosia, Honey Crisp, McIntosh, Pink Lady, Gala, Fuji, Snap Dragon y Opal. Los evaluadores de este estudio son las nueve personas que asistieron a nuestra celebración de Acción de Gracias: mis hijos, mi esposa, mi hermana, mis padres, los padres de mi esposa y yo.
Expliqué cómo funciona el estudio a todos: “Cada persona probará tres manzanas y elegirá su favorita y la menos favorita de las tres”.
Mi hija, Payton, respondió: “No me gustan las manzanas”.
Kelly dijo: “Parece que hay muchas manzanas para probar”.
Mi hermana, Beth, preguntó: "¿Dónde está el vino?"
El entusiasmo por Apple Taste-Off 2018 era palpable. Corté todas las manzanas y las etiqueté del uno al ocho para ocultar la identidad de la variedad y eliminar parte del sesgo.Debido a que tiene 5 años y es un amante de las manzanas, mi hijo Sam fue el probador más dispuesto y comenzó la degustación de manzanas.
My son, Sam, enthusiastically kicked off Apple Taste-Off 2018.My son, Sam, enthusiastically kicked off Apple Taste-Off 2018.My son, Sam, enthusiastically kicked off Apple Taste-Off 2018.My son, Sam, enthusiastically kicked off Apple Taste-Off 2018.Mi hijo, Sam, inauguró con entusiasmo Apple Taste-Off 2018. A Sam le gustaban todas las manzanas, pero hizo sus selecciones. Cada probador probó cuatro conjuntos de tres manzanas cada uno (tal vez Kelly tenía razón sobre muchas manzanas) e hizo sus selecciones. Para un estudio de MaxDiff, la manzana favorita obtiene una respuesta de 1 y la manzana menos favorita obtiene una respuesta de -1, dejando a la del medio con una respuesta de 0. Aquí hay un ejemplo de cómo se ingresaron las respuestas.
A medida que avanzaba el estudio, quedó claro que había un conjunto diverso de gustos, y no parecía ser un claro favorito. Parecía haber un consenso sobre la manzana menos favorita del grupo. Cuando mi suegra, Lisa, probó las manzanas, así fue:
A mí: "Está bien, intente con la manzana número 3 de nuevo".
Lisa: "Ugh, ese es el que le di de comer al perro".
A mí: "¿Puedes intentarlo de nuevo?"
Lisa :: “Solo puedo recordar que es mi menos favorito”.
Después de compilar los resultados en JMP, ejecuté un modelo MaxDiff. Los resultados están abajo.
Para aquellos que no están familiarizados con los resultados de un Estudio MaxDiff, la Utilidad Marginal es un indicador del valor percibido. Cuanto mayor sea la utilidad marginal, mayor será el valor de ese sabor a manzana. En este caso, Ambrosia, Honey Crisp y Pink Lady fueron las manzanas mejor calificadas. Además, puede que adivines qué manzana no se quiso comer dos veces mi suegra. La probabilidad marginal es la probabilidad estimada de que un sujeto elegiría ese sabor a manzana sobre todos los demás sabores. Las pruebas de razón de verosimilitud muestran que la variedad de manzanas tiene un impacto en los probadores. Si la variedad no afectara cómo votaba la gente, el Prob>ChiSq (o valor p) sería mayor. Muy bien, ahora comparemos manzanas con manzanas.
Para leer este informe, seleccione su manzana de interés en la fila y luego compárela con la manzana en la columna. Por ejemplo, si miramos el cuadro que compara Ambrosia (fila) con McIntosh (columna), el número superior nos muestra la diferencia en la Utilidad Marginal entre las dos manzanas, en este caso ~1.47. El número del medio es el error estándar de esa diferencia ~0.508. El número inferior resaltado en rojo es la probabilidad de que la diferencia ocurra por casualidad o valor p 0.00712. Los pequeños valores de p indican la fuerte significancia estadística y están sombreados con tonos más oscuros para indicar que la manzana es estadísticamente más diferente. El tono rojo está asociado con un aumento en la utilidad marginal y el azul es una disminución.
La conclusión es que la familia no encontró una variedad de manzana favorita clara, pero sí encontramos una variedad de manzana que deberíamos omitir para la próxima reunión familiar.
NOTA: Se adjuntan los datos de mi prueba de comparación de Apple (ver más abajo) para que los pruebe.
