Lorsque nous interagissons régulièrement avec les utilisateurs de JMP, ils citent parfois des fonctionnalités que nous n'aurions jamais considérées comme de « bonnes fonctionnalités de JMP ».
La fonction permettant de spécifier la variable « By » dans JMP que je vais présenter cette fois-ci est une fonction que j'utilise quotidiennement, j'ai donc l'idée préconçue que c'est quelque chose d'évident et je ne l'ai donc pas particulièrement mis en évidence jusqu'à présent.
Cependant, ces dernières années, nous avons reçu des commentaires de plusieurs utilisateurs de JMP affirmant que la fonction By est « très utile » et « très utile lors de l'utilisation de JMP ». Dans cet article, nous expliquerons des exemples d'utilisation de la fonction By et les fonctions utiles ajoutées à la dernière version, JMP 18.
Enfin, nous présenterons également une étude de cas utilisateur récemment publiée au Japon qui démontre l’utilité des variables By.
By変数の指定とそのレポートSpécifier des variables et les signaler
Spécifier des variables et les signaler
Dans JMP, de nombreuses plateformes du menu Analyser vous permettent de sélectionner une colonne comme colonne Par pour effectuer une analyse par catégorie d'une variable spécifiée, ce qui facilite la réalisation de ce que l'on appelle « l'analyse stratifiée ».
Par exemple, imaginons que vous souhaitiez utiliser l'exemple de données JMP « Powder Metallurgy.jmp » pour déterminer s'il existe une différence de taux d'étirement selon la méthode de moulage. Pour analyser chaque type de poudre (5 types), spécifiez la colonne « Type de poudre » comme [Par] dans [Relation entre deux variables].
Le rapport est divisé en catégories de types de poudre (type 1 à type 5).
Vous pouvez également spécifier plusieurs colonnes dans [Par]. Si vous spécifiez plusieurs colonnes, un rapport sera affiché pour chaque combinaison de catégories de ces variables.
Fonctions utiles lors de l'utilisation de variables By
Dans JMP 18, une nouvelle fonctionnalité appelée « Plateforme de groupe » a été ajoutée. Lorsque vous spécifiez une variable « By » ou plusieurs variables « Y », plusieurs rapports s'affichent simultanément. Cette fonctionnalité permet de les analyser ensemble.
La figure ci-dessous compare les rapports définis pour la variable « By » dans « JMP 18 » et « JMP 17 et versions antérieures ». Dans JMP 18, un plan intitulé « Analyse unidirectionnelle du taux d'étirement par méthode de moulage » est créé, contenant les rapports de type 1 à type 5. Vous pouvez appliquer les options d'analyse à tous les rapports simultanément en cliquant sur le triangle rouge dans le coin supérieur gauche de ce plan.
Dans JMP 17 et les versions antérieures, pour appliquer une option à tous les rapports, il fallait appuyer sur Ctrl+clic sur le triangle rouge et sélectionner l'option. De plus, lorsqu'un filtre de données local ou un sélecteur de colonnes était appliqué à un rapport, il n'était pas possible de l'appliquer globalement à tous les rapports.
Nouvelles fonctionnalités de JMP 18
Voici trois fonctionnalités utiles lors de l’utilisation de variables By dans JMP 18 :
1. Modifier la mise en page
L'utilisation de la variable By affichera les rapports les uns au-dessus des autres par catégorie, mais si vous avez un grand nombre de catégories, le défilement peut devenir fastidieux.
Dans ce cas, vous pouvez utiliser l'option Disposition pour les organiser sur plusieurs lignes ou les afficher sous forme d'onglets, comme indiqué ci-dessous.
2. Appliquer les options à tous les rapports à la fois
Comme mentionné ci-dessus, vous pouvez appliquer des options à tous les rapports à la fois en cliquant sur le triangle rouge dans le coin supérieur gauche du rapport.
Vous trouverez ci-dessous un exemple de l’option Moyennes/ANOVA appliquée à tous les rapports.
Les filtres de données locaux (une fonction permettant de filtrer les rapports) et les commutateurs de colonnes (une fonction permettant de changer les colonnes à analyser) peuvent également être appliqués en masse.
3. Trier le rapport par pertinence
L'option Ordre vous permet de classer plusieurs rapports par ordre décroissant de qualité d'ajustement (R²). Le rapport suivant illustre le résultat obtenu en utilisant l'option Ordre > Qualité d'ajustement, Décroissant. Les rapports sont triés de gauche à droite selon le R² le plus élevé.
Si le nombre de catégories dans la variable « Par » est important, le nombre de rapports affichés sera également important. Dans ce cas, il est utile d'utiliser cette fonction pour trier selon la meilleure adéquation.
Études de cas d'utilisateurs
Récemment, nous avons publié l’étude de cas d’Energywiz Co., Ltd. en tant qu’étude de cas utilisateur JMP.
Dans cet exemple, l’utilité de la variable By est énoncée comme suit :
Vous pouvez créer rapidement un histogramme à l'aide de la distribution univariée, puis utiliser la fonction « Par variable » pour tracer des histogrammes pour chaque mois ou produit à la fois. Je commence souvent par vérifier la position de la population d'une variable sur l'histogramme.
Je pense que c'est un exemple très utile de la façon d'utiliser JMP.
Note
L'utilisation de variables pour approfondir les données est utile dans une perspective d'analyse exploratoire. Cependant, comme de nombreuses associations sont examinées simultanément, il convient de veiller à éviter, lors des tests, des problèmes tels que le multiplexage et la réduction de la puissance due à une réduction de la taille de l'échantillon.
par Naohiro Masukawa (JMP Japon)
Naohiro Masukawa - Communauté d'utilisateurs JMP
