Studien zur Messsystemanalyse (MSA) sind konzipierte Experimente, die bestimmen, wie viel Messabweichung zur Gesamtprozessabweichung beiträgt. Diese Studien sind ein entscheidender erster Schritt bei der Bestimmung, ob ein Messsystem in der Lage sein wird, Prozessverschiebungen anhand von Regelkarten zu erkennen oder Produktverbesserungen in geplanten Experimenten korrekt zu identifizieren. Während typische MSA-Studien, die in Reiseführern, Lehrbüchern und Fachzeitschriften vorgestellt werden, kleine Stichprobengrößen haben, wurden sie weitgehend nachgeahmt, obwohl nur wenige veröffentlichte Untersuchungen zu den Stichprobengrößen vorliegen, die diese Studien benötigen, um zuverlässige Ergebnisse zu liefern. Wir zeigen die Ergebnisse einer Reihe von Simulationsexperimenten, die den Zusammenhang zwischen Stichprobengröße, Schätzmethode (REML vs. Bayesian), der tatsächlichen Qualität des Messsystems und der Art und Weise der Erhebung der MSA-Studie (gekreuzt vs. verschachtelt) untersuchen. Basierend auf den Ergebnissen empfehlen wir die Stichprobengrößen, die erforderlich sind, um die Angemessenheit eines Messsystems mit hoher Wahrscheinlichkeit korrekt zu bestimmen. Im Rahmen der Präsentation zeigen wir, wie wir die neue Simulationsoption in JMP Pro 13 verwendet haben, um die Simulationsexperimente zu vereinfachen.
