Los estudios de análisis de sistemas de medición (MSA) son experimentos diseñados que determinan cuánta variación de medición está contribuyendo a la variación general del proceso. Estos estudios son un primer paso crítico para determinar si un sistema de medición podrá detectar cambios de proceso con gráficos de control o identificar correctamente las mejoras del producto en experimentos diseñados. Si bien los estudios típicos de MSA que se presentan en las guías, los libros de texto de las universidades y las revistas tienen tamaños de muestra pequeños, han sido ampliamente emulados a pesar del hecho de que ha habido poca investigación publicada sobre los tamaños de muestra necesarios para que estos estudios den resultados confiables. Mostraremos los resultados de una serie de experimentos de simulación que investigan la relación entre el tamaño de la muestra, el método de estimación (REML frente a Bayesiano), la calidad real del sistema de medición y la forma en que se recopila el estudio MSA (cruzado versus anidado). Sobre la base de los resultados, recomendamos los tamaños de muestra necesarios para determinar correctamente la adecuación de un sistema de medición con alta probabilidad. Como parte de la presentación, demostraremos cómo usamos la nueva opción Simular en JMP Pro 13 para facilitar los experimentos de simulación.
