Gli studi di analisi dei sistemi di misurazione (MSA) sono esperimenti progettati che determinano l'entità della variazione della misurazione che contribuisce alla variazione complessiva del processo. Questi studi rappresentano un primo passo fondamentale per determinare se un sistema di misurazione sarà in grado di rilevare i turni di processo con le carte di controllo o di identificare correttamente i miglioramenti del prodotto negli esperimenti progettati. Mentre gli studi MSA tipici presentati nelle guide, i libri di testo universitari e le riviste hanno dimensioni di campionamento ridotte, sono stati ampiamente emulati nonostante il fatto che ci siano state poche ricerche pubblicate sulle dimensioni del campione necessarie per questi studi per fornire risultati affidabili. Mostreremo i risultati di una serie di esperimenti di simulazione che indagano la relazione tra dimensione del campione, metodo di stima (REML contro Bayesiano), la qualità effettiva del sistema di misurazione e il modo in cui lo studio MSA viene raccolto (incrociato contro nidificato). Sulla base dei risultati, raccomandiamo le dimensioni del campione necessarie per determinare correttamente l'adeguatezza di un sistema di misurazione ad alta probabilità. Come parte della presentazione, dimostreremo come abbiamo utilizzato la nuova opzione Simula in JMP Pro 13 per semplificare gli esperimenti di simulazione.
