Les études d'analyse des systèmes de mesure (MSA) sont des expériences conçues qui déterminent dans quelle mesure la variation de mesure contribue à la variation globale du processus. Ces études sont une première étape critique pour déterminer si un système de mesure sera capable de détecter les changements de processus avec des cartes de contrôle ou d'identifier correctement les améliorations de produit dans les expériences conçues. Bien que les études MSA typiques présentées dans les guides, les manuels universitaires et les revues aient des échantillons de petite taille, elles ont été largement imitées malgré le fait qu'il y ait eu peu de recherches publiées sur les tailles d'échantillon nécessaires pour que ces études donnent des résultats fiables. Nous montrerons les résultats d'une série d'expériences de simulation qui étudient la relation entre la taille de l'échantillon, la méthode d'estimation (REML versus bayésienne), la qualité réelle du système de mesure et la manière dont l'étude MSA est collectée (croisée versus imbriquée). Sur la base des résultats, nous recommandons les tailles d'échantillon nécessaires pour déterminer correctement l'adéquation d'un système de mesure avec une probabilité élevée. Dans le cadre de la présentation, nous montrerons comment nous avons utilisé la nouvelle option Simuler dans JMP Pro 13 pour faciliter les expériences de simulation.
