Frage zu den HardwareanforderungenHallo,
Wir führen derzeit einige umfangreiche Ladeberechnungen durch. Der dafür benötigte Zeitaufwand treibt uns in den Wahnsinn.
Weil beides nicht schnell genug ist, um unseren täglichen Verarbeitungsbedarf zu bewältigen.
Zu diesem Zweck haben wir zwei Hardwaresätze an einem zufällig ausgewählten Projekt auf [Prozessfähigkeit] (116 Spalten, 3968 Zeilen) testen lassen:
- Mit INTEL I7-14700 + 64GB Ram, kostet 2,5 Std.
- Mit AMD Ryzen 7975WX + 128GB Ram, kostet 1 Std.
Die Fragen wären also:
- Aus den obigen Ausführungen lässt sich schließen, dass die Ausführung von JMP (Version 18, nicht Pro) unter Windows von der Kapazität eines einzelnen Kerns abhängt. Ist das so?
Sollte die Antwort „Ja“ lauten, welche Hardware-Upgrades wären zu empfehlen?
- Läuft JMP Pro mit mehreren Kernen oder ist das auch bei Nicht-Pro-Versionen der Fall? Gibt es eine Testlizenz?
- Gibt es einen Unterschied zwischen Intel- oder AMD-Prozessoren?
Qualitäts- und ProzesstechnikBetreff: Frage zu den HardwareanforderungenMithilfe des Windows-Task-Managers können Sie einige dieser Fragen beantworten. Sie können feststellen, ob nicht genügend Speicher vorhanden ist und Paging stattfindet. Außerdem können Sie feststellen, ob mehrere CPUs belegt sind.Betreff: Frage zu den HardwareanforderungenDie RAM-Größe ist der mit Abstand wichtigste Faktor. Bauen Sie so viel RAM wie möglich in Ihr System ein. Denken Sie daran, dass JMP alle Daten in den Arbeitsspeicher lädt. Maximieren Sie daher den RAM, wenn Sie große Datenmengen verarbeiten. Zweitens: SSD-Laufwerke, wo sich der Swap-Speicher des Systems befindet. Wenn der physische RAM erschöpft ist, muss das System auf den Swap-Speicher zurückgreifen, um den Speicherbedarf zu decken. SSDs sind deutlich schneller als rotierende Festplatten.
Es gibt Teile von JMP, die Multithreading unterstützen, aber das hängt von der jeweiligen Statistikplattform ab.
Betreff: Frage zu den HardwareanforderungenKönnen Sie zusätzlich zu den Ausführungen von @Craige_Hales und @Paul_Nelson erläutern, was Sie mit „Hochlastberechnung“ meinen? Führen Sie ein Skript oder eine integrierte JMP-Plattform aus? Skripte lassen sich oft deutlich beschleunigen, wenn man das Problem anders angeht. Ich kenne beispielsweise einen Benutzer, der einen Prozess von zwei Stunden auf nur 15 Sekunden verkürzt hat, indem er Matrixberechnungen anstelle von Tabellenmanipulationen verwendete und eine integrierte JSL-Funktion anstelle einer Berechnung per Skript nutzte.