¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?
El motivo de esta solicitud surge del requisito de agencias reguladoras como la FDA de obtener intervalos de confianza mediante el método "exacto" de Clopper-Pearson (CP) u otros métodos como el método de puntuación (Wilson) con corrección de continuidad, que podrían manejar adecuadamente muestras pequeñas. Por ejemplo, es común calcular intervalos de confianza (IC) para subgrupos en un estudio, algunos con muestras pequeñas donde el uso de estos métodos de cálculo cobra especial importancia. Dicho esto, el método de CP se considera demasiado conservador, por lo que sería lógico aplicar métodos de cálculo menos conservadores, pero aceptables, como el método de puntuación con corrección de continuidad u otros métodos similares.
La solicitud de que CP tenga CI se hace eco de solicitudes similares que ya figuran en la lista de deseos.
Intervalo de confianza de Pearson de Clopper para una proporción como opción en la plataforma de distribución
Intervalos de confianza para tamaños de muestra PEQUEÑOS utilizando Clopper Pearson Beta Quantile
Intervalo de confianza para proporciones en el análisis de contingencia
¿Cuál es la mejora que le gustaría ver?
Desearía que esta plataforma sugiriera varias opciones para elegir entre los cálculos de CI o tal vez aplicar varios métodos y mostrar todos los resultados en una tabla.
¿Por qué es importante esta idea?
Actualmente, la plataforma de Distribución solo ofrece el método de Puntuación sin corrección de continuidad, lo cual es poco aceptable en algunas áreas. Esto obliga a realizar cálculos manuales cuando se desea obtener una corrección continua con otros métodos.
El análisis de distribución sirve como paso básico para muchos otros análisis, lo que hace que estas adiciones sean aún más importantes.
Gracias por su publicación. Actualmente estamos evaluando añadir el método Clopper-Pearson a la plataforma de distribución para intervalos de confianza. Mientras tanto, puede acceder a él mediante un script JSL disponible en el Índice de Muestras. Para probarlo, vaya al menú Ayuda y luego a Índice de Muestras. Seleccione "Herramienta" en "Tipo de Contenido". Busque el archivo "Intervalos de Confianza para Proporciones". Al seleccionar la opción "Estadísticas de Resumen", se mostrará una opción de cálculo binomial que utiliza el método Clopper-Pearson. Puede ver los detalles del cálculo haciendo clic en el botón "Ayuda" de la plataforma.
Gracias, Sarah. Agradezco tu respuesta y espero con interés ver estas novedades.
Ya he creado una tabla JMP que uso como plantilla para calcular CI unilateral o bilateral por CP, Score y Score con una corrección de continuidad con cualquier dato binario.
Aún así, sería muy útil para todos los usuarios tener estas como una de las capacidades de JMP.
