Distribution 플랫폼을 사용하여 비율에 대한 신뢰 구간을 계산하기 위한 여러 옵션 제공이러한 위시리스트 요청을 하게 된 계기는 무엇이었나요?
이 요청의 동기는 FDA와 같은 규제 기관에서 클로퍼-피어슨(CP) "정확" 방법이나 연속성 보정을 적용한 점수(윌슨) 방법과 같이 소규모 표본 크기를 적절히 처리할 수 있는 방법을 사용하여 신뢰 구간을 구하라는 요구에서 비롯되었습니다. 예를 들어, 연구에서 하위 집단의 신뢰 구간을 계산하는 것이 일반적이며, 특히 소규모 표본 크기에서는 이러한 계산 방법의 중요성이 더욱 커집니다. 하지만 CP 방법은 (너무) 보수적인 것으로 간주되므로, 연속성 보정을 적용한 점수 방법이나 이와 유사한 방법처럼 덜 보수적이지만 수용 가능한 계산 방법을 적용하는 것이 합리적입니다.
CP의 CI 요청은 이미 위시리스트에 있는 비슷한 요청과 일치합니다.
유통 플랫폼의 옵션으로서의 한 비율에 대한 클로퍼 피어슨 신뢰 구간
Clopper Pearson Beta 분위수를 사용한 소규모 표본 크기에 대한 신뢰 구간
연속성 분석의 비율에 대한 신뢰 구간
어떤 개선을 원하시나요?
이 플랫폼이 CI 계산에 대한 여러 옵션을 제안하거나 여러 방법을 적용하여 모든 결과를 표로 보여주었으면 좋겠습니다.
이 아이디어가 왜 중요한가요?
현재 Distribution 플랫폼은 연속성 보정 없이 점수 방식만 제공하는데, 이는 일부 지역에서는 적합하지 않습니다. 따라서 다른 방식을 사용하여 CI를 계산하려면 수동으로 계산하는 수밖에 없습니다.
분포 분석은 다른 많은 분석을 위한 기본 단계를 제공하므로 이러한 추가 기능이 더욱 중요합니다.
고급 통계 모델링기본 데이터 분석 및 모델링소비자 및 시장 조사데이터 탐색 및 시각화실험 설계품질 및 공정 엔지니어링신뢰성 분석Re: Distribution 플랫폼을 사용하여 비율에 대한 신뢰 구간을 계산하기 위한 여러 옵션 제공 - 상태가 다음으로 변경됨: 확인됨게시해 주셔서 감사합니다. 현재 신뢰 구간 계산을 위해 Clopper-Pearson 방법을 배포 플랫폼에 추가하는 것을 검토 중입니다. 그동안 샘플 색인에서 제공되는 JSL 스크립트를 통해 Clopper-Pearson 방법에 접근할 수 있습니다. 이 방법을 시도하려면 도움말 메뉴에서 샘플 색인으로 이동하세요. 콘텐츠 유형에서 도구를 선택하세요. "Confidence Intervals For Proportions"라는 제목의 파일을 찾으세요. 요약 통계 옵션을 선택하면 Clopper-Pearson 방법을 사용하는 이항 계산 옵션이 제공됩니다. 플랫폼에서 도움말 버튼을 클릭하면 계산 세부 정보를 볼 수 있습니다.
Re: Distribution 플랫폼을 사용하여 비율에 대한 신뢰 구간을 계산하기 위한 여러 옵션 제공감사합니다, 사라. 답변 감사드리고, 추가된 내용도 기대하겠습니다.
저는 이미 CP, 점수, 그리고 이진 데이터에 대한 연속성 보정을 포함한 점수에 따른 일방적 또는 양측적 CI를 계산하기 위한 템플릿으로 사용할 JMP 테이블을 만들었습니다.
그럼에도 불구하고, 이러한 기능이 JMP의 기능 중 하나로 모든 사용자에게 제공되면 매우 유용할 것입니다.
