分布プラットフォームを使用して割合の信頼区間を計算するためのいくつかのオプションを提供しますこのウィッシュリストのリクエストのきっかけは何ですか?
この要請の動機は、FDAなどの規制当局が、小規模なサンプルサイズを適切に処理できる、クロッパー・ピアソン（CP）法（厳密法）、あるいは連続補正を用いたスコア（ウィルソン）法などの他の方法を用いて信頼区間を求めることにあります。例えば、研究ではサブグループごとに信頼区間を計算することが一般的ですが、サンプルサイズが小さい場合には、このような計算方法の使用が特に重要になります。しかしながら、CP法は（過度に）保守的であると考えられているため、それほど保守的ではないものの許容可能な計算方法、例えば連続補正を用いたスコア法やその他の類似の方法を適用することが合理的です。
CP による CI の導入を求めるリクエストは、すでに希望リストにある同様のリクエストと一致しています。
分布プラットフォームのオプションとしての単一割合のクロッパーピアソン信頼区間
Clopper Pearson Beta Quantile を用いた小規模サンプルの信頼区間
分割分析における割合の信頼区間
どのような改善を望みますか?
このプラットフォームでは、CI 計算の選択オプションをいくつか提案したり、複数の方法を適用してすべての結果を表に表示したりできればと思います。
このアイデアはなぜ重要なのでしょうか?
現在、Distributionプラットフォームでは、連続性補正のないスコア方式のみが提供されていますが、これは一部の地域では受け入れられにくいものです。そのため、他の方法でCIを取得したい場合は、手動で計算するしかありません。
分布分析は他の多くの分析の基本的なステップとして機能するため、これらの追加はさらに重要になります。
高度な統計モデリング基本的なデータ分析とモデリング消費者および市場調査データの探索と可視化実験計画法品質およびプロセスエンジニアリング信頼性分析Re: Distribution プラットフォームを使用して割合の信頼区間を計算するための複数のオプションを提供する - ステータスが「確認済み」に変更されましたご投稿ありがとうございます。現在、信頼区間の算出にクロッパー・ピアソン法を配布プラットフォームに追加する検討を進めています。当面は、サンプルインデックスにあるJSLスクリプトからクロッパー・ピアソン法にアクセスできます。スクリプトを試すには、「ヘルプ」メニューの「サンプルインデックス」にアクセスしてください。コンテンツタイプの「ツール」を選択してください。「割合の信頼区間」というファイルを見つけてください。「要約統計量」オプションを選択すると、クロッパー・ピアソン法を用いた二項分布計算オプションが表示されます。計算の詳細は、プラットフォームの「ヘルプ」ボタンをクリックしてご確認ください。
分布プラットフォームを使用して割合の信頼区間を計算するためのいくつかのオプションを提供するサラさん、ありがとうございます。ご返信ありがとうございます。追加情報を楽しみにしています。
私はすでに、CP、スコア、および任意のバイナリ データによる連続性補正付きスコアによる片側または両側 CI を計算するためのテンプレートとして使用する JMP テーブルを作成しました。
それでも、これらを JMP の機能の 1 つとして利用できれば、すべてのユーザーにとって非常に役立ちます。
