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在生成信号随时间变化的特征时，一些统计数据（例如平均值、中位数和标准差）可以使用“新公式列”轻松计算，并按时间段列分组。然而，峰度、偏度和方差等重要信号特征在可用列表中缺失。

是什么启发了这个愿望清单请求？

您希望看到什么改进？

为什么这个想法很重要？

数据混合和清理质量与工艺工程回复：在生成信号随时间变化的特征时，一些统计数据（例如平均值、中位数和标准差）可以使用按时间区间列分组的新公式列轻松计算。但是，峰度、偏度和方差等重要信号特征在可用列表中缺失。

你好@鲁 ，同意！

请查看请同步摘要统计信息（表格/摘要 - 制表 - 图形生成器摘要统计信息 - 分布 - 标题统计信息） ，同样的想法。
我没有明确提到上校...()聚合，但是是的，它们也应该在列表中！

许多统计功能只能通过某些统计平台使用，而不能通过其他平台使用。

迄今为止尚未提供的最重要的统计数据之一...() ：计数类别！
比较：表格/摘要

幸运的是，它将与 JMP19 一起出现： Col N 类别

除此之外， 变换列 - 像汇总统计数据一样舒适？（:green_heart:）对于所有平台来说都是一个巨大的改进！

新的范围框架为 GraphBuilder 提供了动态分组统计数据 - 基于上校...()聚合的功能。

更好的是：对于分组统计，JMP19 还有另一项重大改进：
JMP19 附带一种快速计算“嵌套”Col ...聚合的方法 - 例如 MAD 。
因此，如果您知道聚合背后的功能，则可以通过组合现有的Col...()聚合来手动设置它。
即使需要嵌套 - 就像MAD、偏度、峰度一样，它也会比以前快几个数量级

在如此激动人心的时刻，我不得不同意。这种方法只适合那些愿意手动设置聚合的专家。
然而，对于想要计算Col Skewness() 的标准 JMP 用户来说——就像使用列平均值()一样——它没有帮助。
要同步 JMP 中的不同统计平台还有很多工作要做！

回复：在生成信号随时间变化的特征时，一些统计数据（例如平均值、中位数和标准差）可以使用按时间区间列分组的新公式列轻松计算。但是，峰度、偏度和方差等重要信号特征在可用列表中缺失。- 状态更改为：已确认

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