886754_ja-JP

liliconcom

シグナルの経時的特徴を生成する際、平均値、中央値、標準偏差といった一部の統計値は、新しい数式列を使用して、時間ビン列でグループ化することで簡単に計算できます。しかし、尖度、歪度、分散といった重要なシグナル特徴値は、利用可能なリストに含まれていません。

このウィッシュリストのリクエストのきっかけは何ですか?

どのような改善を望みますか?

このアイデアはなぜ重要なのでしょうか?

データのブレンドとクリーンアップ品質およびプロセスエンジニアリングRe: 時系列のシグナル特性を生成する際、平均値、中央値、標準偏差といった一部の統計値は、新しい数式列を時間ビン列でグループ化することで簡単に計算できます。しかし、尖度、歪度、分散といった重要なシグナル特性値は、利用可能なリストに含まれていません。

こんにちは@ルー 、同意です!

「要約統計 (表/要約 - 集計 - グラフ ビルダー要約統計 - 分布 - ヘッダー統計) を同期してください」を参照してください。同じ考え方です。
コル...()集計については明示的には言及していませんが、はい、それもリストに含まれている必要があります。

統計機能の多くは、一部の統計プラットフォームでのみ利用可能であり、他の統計プラットフォームでは利用できません。

これまでコル...（）として利用できなかった最も重要な統計の 1 つ: カテゴリのカウント!
比較: 表/要約

幸いなことに、JMP19が付属します： Col Nカテゴリ

それに加えて、 「列の変換 - 概要統計と同じくらい快適？ (:green_heart:)」は、すべてのプラットフォームで大幅な改善です。

新しいスコープ フレームワークは、cor...()集計のパワーに基づいて、GraphBuilder のオンザフライのグループ化された統計を提供します。

さらに良いことに、グループ化された統計については、JMP19 にさらに大きな改善が加えられています。
JMP19 には、MAD のような「ネストされた」Col... 集計を計算するための高速な方法が付属しています。
したがって、集計の背後にある関数がわかっている場合は、既存のコル...（）集計を組み合わせて手動で設定できます。
また、 MAD、歪度、尖度などのネストが必要な場合でも、以前よりも桁違いに高速になります:)

こうした騒ぎの中、私も同意せざるを得ません。このアプローチは、手動で集計を設定することに抵抗のない専門家向けです。
ただし、 列平均()と同様に列の歪度()を計算したい標準的な JMP ユーザーにとっては役に立ちません。
JMP のさまざまな統計プラットフォームを同期するには、まだやるべきことがたくさんあります。

Re: 時系列の信号特性を生成する際、平均値、中央値、標準偏差といった一部の統計値は、新しい数式列を時間ビン列でグループ化することで簡単に計算できます。しかし、尖度、歪度、分散といった重要な信号特性値は利用可能なリストに含まれていません。 - ステータスが「確認済み」に変更されました

このリクエストを送信いただきありがとうございます。リクエストは審査済みです。ステータスに変更がある場合はお知らせいたします。