REML 分析後的縮放估計圖你好，
對於 DOE 分析，我使用 REML 方法，因為我有隨機效應。但是，使用此方法時，JMP 不會在報告中產生縮放估計圖，也不會產生帕累托圖。即使提供了包含參數估計值的表格，REML 也不提供此選項。請問有什麼建議，關於如何在 REML 分析後產生類似縮放估計圖的圖？
謝謝
莎拉
實驗設計回覆：REML 分析後的縮放估計圖你好@薩拉 ，
在您的另一篇文章中回答了這個問題，但將答案放在這裡以防其他人遇到同樣的問題：
由於方法的性質，REML 專注於方差分量，並且（與最小二乘法等方法不同）不執行標準化（這是建模工作流程中的預處理步驟） - 混合模型和嘗試標準化它們會帶來很多額外的複雜性（您是進行全局標準化還是在組內標準化？如何標準化兩個組之間不同的變量？）。
謝謝，
本
回覆：REML 分析後的縮放估計圖但是 REML 分析確實提供了一個帶有參數估計值的表格，那麼為什麼它不提供與標準最小二乘分析中得到的類似的內容呢？
回覆：REML 分析後的縮放估計圖你好@薩拉 ，
這些是每個模型都可以得出的模型參數的係數 - 不同之處在於，要進行縮放估計，必須事先通過標準化參數來完成 - 在像 SLS 這樣的簡單線性模型中這很容易，但在 REML 中卻很複雜且不適合應用，如果事先沒有進行標準化，您就無法從模型中縮放估計，而 REML 不將其作為工作流程的一部分（有充分的理由）。
謝謝，
本
回覆：REML 分析後的縮放估計圖你好@Ben_BarrIngh
我可以使用 REML 中的參數估計值（而非縮放估計值）繪製類似的圖表嗎？我認為這個圖非常適合數據視覺化。或者說，對於 REML 來說，這樣做是否不太合理？
謝謝
莎拉
回覆：REML 分析後的縮放估計圖你好@薩拉 ，
您可以隨時右鍵單擊模型報告中的估計表並“製作成數據表”，然後使用圖形生成器來擬合估計值與固定或重複效應 - 這可能會產生非常大的視覺效果，所以我不知道它是否會太複雜。
謝謝，
本
回覆：REML 分析後的縮放估計圖謝謝@Ben_BarrIngh ，這很有效。
回覆：REML 分析後的縮放估計圖你好@薩拉 ，
沒問題！
謝謝，
本
回覆：REML 分析後的縮放估計圖你好@薩拉 @Ben_BarrIngh ：根據我在 JMP 中設計實驗的經驗（透過 DOE 選單，無論是否包含隨機效應），固定連續因子的參數預設是基於縮放因子。您可以透過紅色三角形下拉式選單中的「估計值/顯示預測表達式」來驗證這一點。
回覆：REML 分析後的縮放估計圖你好@MRB3855
在使用標準最小二乘法的 JMP DOE 分析中，據我所知，參數估計值確實與縮放估計值相同。對於包含隨機效應/REML 的分析，估計值確實與預測表達式中的相同。但我不明白為什麼 JMP 不像為標準最小二乘法那樣為 REML 分析生成此圖……我已經找到了一種手動繪製類似圖表的方法，正如@Ben_BarrIngh所建議的那樣，但效果並不理想。
