Gráfico de estimaciones escaladas después del análisis REMLHola,
Para un análisis DOE, utilizo el método REML debido a un efecto aleatorio. Sin embargo, con este método, JMP no genera un gráfico de estimaciones escaladas en el informe ni un diagrama de Pareto. Esta opción no está disponible para REML, a pesar de que se proporciona una tabla con las estimaciones de los parámetros. ¿Alguna sugerencia sobre cómo puedo generar un gráfico similar al de estimaciones escaladas tras el análisis REML?
Gracias
Sara
Diseño de experimentosRe: Gráfico de estimaciones escaladas después del análisis REMLHola @SaraA ,
Respondí esto en tu otra publicación, pero pongo la respuesta aquí en caso de que alguien más se encuentre con la misma pregunta:
Debido a la naturaleza del método, REML se centra en los componentes de varianza y (a diferencia de métodos como los mínimos cuadrados) no realiza la estandarización (que es un paso de preprocesamiento en el flujo de trabajo para el modelado); hay mucha complejidad adicional con los modelos mixtos y el intento de estandarizarlos (¿se estandariza globalmente o dentro de los grupos? ¿cómo se estandariza una variable que es diferente entre dos grupos?).
Gracias,
Ben
Re: Gráfico de estimaciones escaladas después del análisis REMLPero el análisis REML proporciona una tabla con estimaciones de parámetros, entonces ¿por qué no proporciona algo similar a lo que se obtiene en el análisis de mínimos cuadrados estándar?
Re: Gráfico de estimaciones escaladas después del análisis REMLHola @SaraA ,
Esos son los coeficientes de los parámetros del modelo que cada modelo puede hacer: la diferencia es que para hacer las estimaciones escaladas se debe hacer de antemano estandarizando los parámetros; en un modelo lineal simple como SLS eso es fácil, en REML es complejo y no es apropiado aplicarlo, no se pueden escalar estimaciones de un modelo si la estandarización no se ha hecho de antemano, y REML no tiene eso como parte de su flujo de trabajo (por una buena razón).
Gracias,
Ben
Re: Gráfico de estimaciones escaladas después del análisis REMLHola @Ben_BarrIngh
¿Existe una gráfica similar que pueda crear usando las estimaciones de parámetros (no estimaciones escaladas) de REML? Creo que es una buena gráfica para visualizar los datos. ¿O no sería lógico hacerlo para REML?
Gracias
Sara
Re: Gráfico de estimaciones escaladas después del análisis REMLHola @SaraA ,
Siempre puede hacer clic derecho en la tabla de estimaciones en el informe del modelo y seleccionar "Convertir en tabla de datos"; luego, usar el Generador de gráficos para ajustar la estimación frente a los efectos fijos o repetidos; esto potencialmente generaría una imagen muy grande, por lo que no sé si sería demasiado complejo.
Gracias,
Ben
Re: Gráfico de estimaciones escaladas después del análisis REMLGracias @Ben_BarrIngh , esto funciona.
Re: Gráfico de estimaciones escaladas después del análisis REMLHola @SaraA ,
¡Ningún problema!
Gracias,
Ben
Re: Gráfico de estimaciones escaladas después del análisis REMLHola @SaraA @Ben_BarrIngh : En mi experiencia diseñando experimentos en JMP (a través del menú DOE, con o sin efectos aleatorios), los parámetros de los factores continuos fijos se basan por defecto en los factores escalados. Puedes comprobarlo en Estimaciones/Mostrar expresión de predicción en el menú desplegable del triángulo rojo.
Re: Gráfico de estimaciones escaladas después del análisis REMLHola @MRB3855
En el análisis DOE de JMP mediante mínimos cuadrados estándar, las estimaciones de los parámetros son, por lo que puedo ver, idénticas a las estimaciones escaladas. Para el análisis con efectos aleatorios/REML, las estimaciones son, de hecho, las mismas que en la expresión de predicción. Sin embargo, no entiendo por qué JMP no genera este gráfico para el análisis REML, al igual que para los mínimos cuadrados estándar. He encontrado una manera de crear un gráfico similar manualmente, como sugirió @Ben_BarrIngh , pero no es ideal.
