REML 分析后的缩放估计图你好，
对于 DOE 分析，我使用 REML 方法，因为我有随机效应。但是，使用此方法时，JMP 不会在报告中生成缩放估计图，也不会生成帕累托图。即使提供了包含参数估计值的表格，REML 也不提供此选项。请问有什么建议，关于如何在 REML 分析后生成类似于缩放估计图的图？
谢谢
萨拉
实验设计回复：REML 分析后的缩放估计图你好@萨拉 ，
在您的另一篇文章中回答了这个问题，但将答案放在这里以防其他人遇到同样的问题：
由于方法的性质，REML 专注于方差分量，并且（与最小二乘法等方法不同）不执行标准化（这是建模工作流程中的预处理步骤） - 混合模型和尝试标准化它们会带来很多额外的复杂性（您是进行全局标准化还是在组内标准化？如何标准化两个组之间不同的变量？）。
谢谢，
本
回复：REML 分析后的缩放估计图但是 REML 分析确实提供了一个带有参数估计值的表格，那么为什么它不提供与标准最小二乘分析中得到的类似的内容呢？
回复：REML 分析后的缩放估计图你好@萨拉 ，
这些是每个模型都可以得出的模型参数的系数 - 不同之处在于，要进行缩放估计，必须事先通过标准化参数来完成 - 在像 SLS 这样的简单线性模型中这很容易，但在 REML 中却很复杂且不适合应用，如果事先没有进行标准化，您就无法从模型中缩放估计，而 REML 不将其作为其工作流程的一部分（有充分的理由）。
谢谢，
本
回复：REML 分析后的缩放估计图你好@Ben_BarrIngh
我可以使用 REML 中的参数估计值（而非缩放估计值）绘制类似的图吗？我认为这个图非常适合数据可视化。或者说，对于 REML 来说，这样做是否不太合理？
谢谢
萨拉
回复：REML 分析后的缩放估计图你好@萨拉 ，
您可以随时右键单击模型报告中的估计表并“制作成数据表”，然后使用图形生成器来拟合估计值与固定或重复效应 - 这可能会产生非常大的视觉效果，所以我不知道它是否会太复杂。
谢谢，
本
回复：REML 分析后的缩放估计图谢谢@Ben_BarrIngh ，这很有效。
回复：REML 分析后的缩放估计图你好@萨拉 ，
没问题！
谢谢，
本
回复：REML 分析后的缩放估计图你好@萨拉 @Ben_BarrIngh ：根据我在 JMP 中设计实验的经验（通过 DOE 菜单，无论是否包含随机效应），固定连续因子的参数默认基于缩放因子。您可以通过红色三角形下拉菜单中的“估计值/显示预测表达式”来验证这一点。
回复：REML 分析后的缩放估计图你好@MRB3855
在使用标准最小二乘法的 JMP DOE 分析中，据我所知，参数估计值确实与缩放估计值相同。对于包含随机效应/REML 的分析，估计值确实与预测表达式中的相同。但我不明白为什么 JMP 不像为标准最小二乘法那样为 REML 分析生成此图……我已经找到了一种手动绘制类似图表的方法，正如@Ben_BarrIngh所建议的那样，但效果并不理想。
