Graphique des estimations à l'échelle après analyse REMLBonjour,
Pour une analyse DOE, j'utilise la méthode REML en raison d'un effet aléatoire. Cependant, avec cette méthode, JMP ne génère pas de graphique d'estimations à l'échelle dans le rapport, ni de diagramme de Pareto. Cette option n'est pas disponible pour REML, même si un tableau contenant les estimations des paramètres est fourni. Auriez-vous une suggestion pour générer un graphique similaire au graphique d'estimations à l'échelle après une analyse REML ?
Merci
Sara
Plan d'expériencesRe : Graphique des estimations à l'échelle après analyse REMLSalut @SaraA ,
J'ai répondu à cette question dans votre autre message, mais je mets la réponse ici au cas où quelqu'un d'autre rencontrerait la même question :
En raison de la nature de la méthode, REML se concentre sur les composantes de la variance et (contrairement à des méthodes comme les moindres carrés) n'effectue pas de normalisation (qui est une étape de prétraitement dans le flux de travail de modélisation) - il y a beaucoup de complexité supplémentaire avec les modèles mixtes et en essayant de les normaliser (normalisez-vous globalement ou au sein des groupes ? comment normalisez-vous une variable qui est différente entre deux groupes ?).
Merci,
Ben
Re : Graphique des estimations à l'échelle après analyse REMLMais l'analyse REML fournit un tableau avec des estimations de paramètres, alors pourquoi ne fournit-elle pas quelque chose de similaire à ce que vous obtenez dans l'analyse des moindres carrés standard ?
Re : Graphique des estimations à l'échelle après analyse REMLSalut @SaraA ,
Ce sont les coefficients des paramètres du modèle que chaque modèle peut faire - la différence est que pour faire les estimations à l'échelle, cela doit être fait au préalable en standardisant les paramètres - dans un modèle linéaire simple comme SLS, c'est facile, dans REML, c'est complexe et pas approprié à appliquer, vous ne pouvez pas mettre à l'échelle les estimations d'un modèle si la standardisation n'a pas été faite au préalable, et REML n'a pas cela dans son flux de travail (pour une bonne raison).
Merci,
Ben
Re : Graphique des estimations à l'échelle après analyse REMLSalut @Ben_BarrIngh
Existe-t-il un graphique similaire que je pourrais réaliser en utilisant les estimations de paramètres (et non les estimations à l'échelle) du REML ? Je pense que c'est un bon graphique pour visualiser les données. Ou est-il inutile de le faire pour le REML ?
Merci
Sara
Re : Graphique des estimations à l'échelle après analyse REMLSalut @SaraA ,
Vous pouvez toujours cliquer avec le bouton droit de la souris sur le tableau des estimations dans le rapport du modèle et « Transformer en tableau de données », puis utiliser Graph Builder pour ajuster l'estimation par rapport aux effets fixes ou répétés - cela créerait potentiellement un visuel très volumineux, donc je ne sais pas si ce serait trop complexe.
Merci,
Ben
Re : Graphique des estimations à l'échelle après analyse REMLMerci @Ben_BarrIngh , ça marche.
Re : Graphique des estimations à l'échelle après analyse REMLSalut @SaraA ,
Aucun problème!
Merci,
Ben
Re : Graphique des estimations à l'échelle après analyse REMLBonjour @SaraA @Ben_BarrIngh : D'après mon expérience de conception d'expériences dans JMP (via le menu DOE, avec ou sans effets aléatoires), les paramètres des facteurs continus fixes sont par défaut basés sur les facteurs d'échelle. Vous pouvez vérifier si cela est vrai ou non via « Estimations/Afficher l'expression de prédiction » dans le menu déroulant en forme de triangle rouge.
Re : Graphique des estimations à l'échelle après analyse REMLSalut @MRB3855
Dans l'analyse JMP DOE par la méthode des moindres carrés standard, les estimations des paramètres sont effectivement identiques aux estimations mises à l'échelle, à ma connaissance. Pour l'analyse avec effets aléatoires/REML, les estimations sont effectivement identiques à celles de l'expression de prédiction. Cependant, je ne comprends pas pourquoi JMP ne génère pas ce graphique pour l'analyse REML, comme il le fait pour la méthode des moindres carrés standard… J'ai trouvé un moyen de créer manuellement un graphique similaire, comme suggéré par @Ben_BarrIngh , mais ce n'est pas idéal.
