DOE - 경사 비교3x3 실험계획법(DOE)에서 얻은 데이터가 있는데, 두 가지 표준 농도를 검정하고 있습니다. 각 조건 간의 기울기를 비교하고 싶은데 어떻게 해야 할지 모르겠습니다. 적합 모델을 조정하고 있는데, 반응 비교에 기울기를 추가하는 방법을 모르겠습니다.
JMP 18.1.10을 사용합니다.
데이터 탐색 및 시각화실험 설계Re: DOE - 경사 비교먼저, 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다. 제공된 정보가 많지 않아 구체적인 조언을 드리기가 어렵습니다. 데이터 표를 첨부해 주시면 감사하겠습니다. 제가 이해했는지 확인해 보겠습니다... 3개의 요인, 3개의 수준으로 구성된 실험이 있는데, 처리는 27개입니다. 맞나요? "표준 농도 2개를 검정하는 것"은 무슨 뜻인가요? 27개의 처리 과정을 2개의 다른 농도에 대해 반복하는 건가요? 아니면 각 처리 과정을 2개의 농도로 반복하는 건가요?
반응 변수는 무엇인가요? 어떤 종류의 기울기가 있다고 하셨으니, 처리 과정에서 측정(아마도 분해 또는 점도 변화 측정)을 하시는 것 같습니다. 따라서 변화율에 관심이 있으실 겁니다. 이 변화율을 데이터에서 계산하여 평균 및 표준편차와 함께 반응 변수로 사용할 수 있습니다. 데이터가 선형 관계에 근사하는 경우 기울기 계산이 쉽고, 데이터에 직선을 적용하면 JMP를 통해 기울기를 구할 수 있습니다. 선형 관계에서 크게 벗어나는 경우 기울기 계산이 더 어렵습니다.
Re: DOE - 경사 비교안녕하세요, Statman님.
죄송합니다. 첫 게시글입니다. 자료를 첨부했습니다.
A, B, C라는 세 가지 성분으로 구성된 실험이 있습니다. 두 가지 희석액(%희석)을 시험했습니다. 반응은 Y1과 Y2입니다. 두 %희석액(15%와 60%) 사이에서 두 반응의 기울기에 미치는 각 성분의 영향을 비교하고 싶습니다.
Fit 모델을 사용하고 싶지만 경사도를 쉽게 비교하는 방법이 무엇인지 모르겠습니다.
미리 감사드립니다!
Re: DOE - 경사 비교어떤 종류의 실험을 진행하셨는지 잘 모르겠네요. A 성분은 확실히 수준 1로 편향되어 있습니다. 이 실험을 설계하는 데 어떤 모델을 사용하셨나요? B와 C는 3^2를 만들지만, A는 직교하지 않습니다. 각 처리에 대해 각 Y에 대한 10개의 데이터 포인트는 어떻게 얻었나요? 반복인가요? 시계열인가요?
여러 이상치도 감지되었습니다. 이러한 이상치를 조사한 후 해당 데이터 포인트를 어떻게 활용할지 결정해야 할 수 있습니다. 이를 고려한 후, 처리당 10개의 데이터 포인트를 사용하여 각 Y에 대한 기울기(상승/하락)를 계산합니다. Y를 적합 모델에 포함시켜 기울기를 분석합니다.
데이터를 살펴보는 것부터 시작하세요. 또한 정량 분석을 하기 전에 실질적인 유의미성을 갖는 변이 ID를 확인하세요. 데이터 표에 간단한 스크립트(다변량 및 요인별 그래프 작성기)를 추가했습니다.
Re: DOE - 경사 비교Y 대 X1의 기울기가 Y 대 X2와 통계적으로 다른지 확인하려면 X1*X2 회귀항의 p-값을 살펴보세요. p-값이 낮으면 기울기가 통계적으로 다르다는 것을 의미합니다.
