DOE - 傾斜の比較3x3 DOEのデータを持っていますが、標準濃度を2つ試験しています。各条件間の傾きを比較したいのですが、やり方がわかりません。Fitモデルをいじっていたのですが、応答比較に傾きを追加する方法がわかりません。
JMP 18.1.10 を使用します。
データの探索と可視化実験計画法DOE - 傾斜の比較まず、コミュニティへようこそ。提供されている情報があまりないため、具体的なアドバイスを提供するのは難しいです。データ表を添付していただけると助かります。私の理解を確認させてください…3つの因子と3つの水準、つまり27の処理を持つ実験があるということですね？「ただし、2つの標準濃度で試験する」とはどういう意味ですか？27の処理を2つの異なる濃度で繰り返しているのですか？それとも、各処理を2つの濃度で繰り返しているのですか？
応答変数とは何でしょうか？何らかの傾きがあるとおっしゃっているということは、処理中に測定（おそらく劣化や粘度の変化など）を行っているのだと思います。したがって、変化率にご興味があるのですね。変化率はデータから計算し、平均と標準偏差と共に応答変数として使用できます。データが線形関係に近似している場合、傾きの計算は簡単で、データに直線を当てはめればJMPで傾きを求めることができます。線形関係から大きく逸脱している場合、傾きの計算はより困難になります。
DOE - 傾斜の比較こんにちは、スタットマンさん。
申し訳ありません、初めての投稿です。データを添付しました。
3つの成分（成分A、B、C）を含む実験を行っています。2つの希釈度（%希釈度）で試験を行いました。レスポンスはY1とY2です。2つの%希釈度（15と60）間のレスポンスの傾きに対する、異なる成分の影響を比較したいと考えています。
Fit モデルを使用したいのですが、傾斜を簡単に比較する方法がわかりません。
前もって感謝します！
DOE - 傾斜の比較どのような実験を行ったのか分かりません。コンポーネントAは明らかにレベル1に偏っています。この実験の設計にはどのようなモデルを使用しましたか？BとCは3^2ですが、Aは直交していませんか？各処理における各Yの10個のデータポイントはどのようにして取得しましたか？それらは繰り返しですか？時系列ですか？
外れ値もいくつか検出されています。これらを調査し、データポイントの扱い方を決める必要があるかもしれません。検討後、各処理ごとに10個のデータポイントを用いて、各Yの傾き（上昇/下降）を計算します。得られた傾きをYの適合モデルとして分析します。
まずはデータを確認することから始めましょう。また、定量分析を行う前に、変動IDが実用上重要なものであることを確認してください。データテーブルに簡単なスクリプト（多変量解析と因子別グラフビルダー）を追加しました。
DOE - 傾斜の比較Y vs X1の傾きがY vs X2の傾きと統計的に異なるかどうかを確認したい場合は、X1*X2回帰項のp値を確認します。p値が低ければ、傾きは統計的に異なります。
