분해 플랫폼안녕,
고객이 다음과 같은 질문을 하고 있습니다.
먼저 JMP의 "저하 데이터 분석"을 사용하여 얻은 아래 데이터를 확인해 보세요. 두 가지 질문이 있습니다.
1. 비선형 회귀 경로에서 어떤 반복 알고리즘이 사용됩니까?
2. 정보 기준(AIC와 BIC)에 대한 수렴성을 얻기 위해 어떤 매개변수를 사용하고 어떤 임계값을 설정합니까?
도와주실 수 있나요?
감사해요,
발레리
Re: 분해 플랫폼안녕하세요, 발레리님.
현재 표준은 BFGS입니다. 제 경험상 매우 유능하고 안정적인 뉴턴 기반 최적화 알고리즘입니다. 졸업 논문에도 이 알고리즘을 사용했습니다.
TS의 답변은 다음과 같습니다.
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개발자로부터 받은 답변은 다음과 같습니다. 의도적으로 삭제되었습니다. 플랫폼 출시 이후 제가 경험한 사용자 경험을 바탕으로 말씀드리자면, 사용자는 일반적으로 최적화 방법을 선택하고 구성하는 데 어려움을 겪습니다. 현재 기본 최적화는 모두 범용 최적화 루틴인 BFGS를 사용하고 있으며, 이는 대부분의 상황을 처리하기에 충분할 것입니다. 기존 스크립트는 실행될 것입니다. 실행되지 않는 경우 알려주세요. 추가 질문이 있거나 설명이 필요하시면 알려주세요.
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베스트, 마틴
Re: 분해 플랫폼US TS의 Laura Archer가 개발팀에 버그 리포트를 제출했습니다. 계속 지켜봐 주세요.
Re: 분해 플랫폼안녕하세요, 발레리님.
JMP 10과 11에는 메서드와 최적화 버튼이 있는데, 12에는 없는 것 같습니다. 뭔가 이유가 있었을 것 같습니다. 아직 TS님의 답변을 기다리고 있습니다.
남자 이름
Re: 분해 플랫폼안녕하세요, 발레리님.
설명서에는 Newton, QuasiNewton SR1, SR2 등 여러 알고리즘이 언급되어 있습니다. 또한 해당 알고리즘을 선택할 수 있는 최적화 버튼이 있다고 언급되어 있지만, 플랫폼에서는 찾을 수 없었습니다. 해당 최적화 방법에 대한 답변을 얻고자 지원팀에 문의했습니다. 그리고 왜 해당 버튼이 설명서에는 언급되어 있는데 없는지 문의드립니다. 이전 버전의 도구에는 있었던 것 같습니다.
이제 질문은 변경할 수 없는 기본값이 무엇이냐는 것입니다.
새로운 정보가 있으면 알려드리겠습니다. 다른 사람이 이에 대한 답을 알고 있다면 의견을 제공해 주십시오.
