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Plateforme de dégradation

Salut,

Un client pose la question suivante :

Veuillez d'abord consulter les données ci-dessous obtenues grâce à l'analyse des données de dégradation dans JMP. Deux questions se posent alors :

1. Sur le chemin de régression non linéaire, quel algorithme itératif est utilisé

2. Pour obtenir la convergence sur les critères d'information (AIC et BIC) quel paramètre est utilisé et à quel seuil ?

Pouvez-vous aider?

Merci,

Valérie

Re: Dégradation de la plateforme

Bonjour Valérie,

La norme actuelle est BFGS, un algorithme d'optimisation basé sur Newton, très performant et stable d'après mon expérience. Je l'ai également utilisé dans mes mémoires de fin d'études.

Et voici la réponse de TS :

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Voici la réponse que j'ai reçue du développeur. Ces informations ont été volontairement supprimées. D'après mon expérience utilisateur depuis le lancement de la plateforme, les utilisateurs ont généralement du mal à sélectionner et configurer les méthodes d'optimisation. Pour l'instant, les optimisations sous-jacentes utilisent toutes BFGS, une routine d'optimisation générale, qui devrait suffire à gérer la plupart, voire la totalité, des situations. Les scripts existants devraient fonctionner. Dans le cas contraire, n'hésitez pas à nous le signaler. N'hésitez pas à me contacter pour toute question complémentaire ou demande de précisions.

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Meilleurs vœux, Martin

Re: Dégradation de la plateforme

Laura Archer, de US TS, a signalé un bug à l'équipe de développement. Restez connectés.

Re: Dégradation de la plateforme

Bonjour Valérie,

Il semble que les boutons « méthode » et « optimisation » soient présents dans JMP 10 et 11, mais pas dans JMP 12. Il doit donc y avoir une raison à ce changement. J'attends toujours la réponse de TS.

Martin

Re: Dégradation de la plateforme

Bonjour Valérie,

Dans la documentation, vous trouverez plusieurs algorithmes mentionnés, tels que Newton, QuasiNewton SR1 et 2. Ils mentionnent également un bouton d'optimisation permettant de le sélectionner, mais je ne l'ai pas trouvé sur la plateforme. J'ai envoyé ce message au support pour obtenir une réponse concernant cette méthode d'optimisation et la raison pour laquelle le bouton n'est pas présent, mais mentionné dans la documentation. Je suppose qu'il était présent dans l'outil dans les versions précédentes.

La question est maintenant de savoir quelle est la valeur par défaut utilisée puisqu'on ne peut pas la modifier.

Si j'ai de nouvelles informations, je vous le ferai savoir. Si quelqu'un d'autre connaît la réponse à cette question, veuillez fournir votre avis.