Hola,
Estoy realizando un análisis de componentes principales (PCA) en un conjunto de datos de RMN que contiene algunos valores faltantes. Esto no se debe a un error, sino simplemente a la naturaleza de los datos, ya que algunas muestras no muestran ciertos picos.
He observado que, al incluir estas variables de parámetros Y en el ACP y colorear el gráfico de puntuaciones por muestra, algunas muestras faltan por completo. Esto no es consistente: se incluyen algunas muestras con valores faltantes y otras no.
¿Alguien ha experimentado algo similar? ¿Por qué se excluyen ciertas muestras del gráfico de puntuación de PCA aunque faltan datos en otras muestras incluidas ? ¿Hay alguna forma de controlar qué muestras se incluyen?
¡Gracias de antemano por cualquier sugerencia!
