Jianfeng Ding
Desarrollador Estadístico de Investigación Sr
Los conjuntos de datos resultantes de los estudios sensoriales y de consumo pueden ser bastante grandes, con muchas columnas y tipos de datos diferentes. Una variedad de métodos de análisis de datos multivariados pueden ser útiles en la exploración y análisis de datos sensoriales. En los últimos años, muchos de estos métodos se han agregado a JMP. En este documento, presentamos cómo aplicar métodos como el Análisis de Varianza (ANOVA), el Grupo de Medios K, el Análisis de Componentes Principales (PCA), los Mínimos Cuadrados Parciales (PLS), el Análisis de Factor Múltiple (MFA), el Análisis de Correspondencia Múltiple (MCA) y Text Explorer a datos sensoriales y de consumidores, enfatizando cómo funciona cada uno de estos procedimientos, cómo se interpreta cada uno y cómo se relacionan entre sí. Al ilustrar los mejores métodos para abordar los problemas de preferencias sensoriales y de los consumidores, el objetivo de este documento es familiarizar a los analistas con la evaluación sensorial, las preferencias de los consumidores y los métodos multivariados apropiados para que cada analista pueda usar estos métodos en JMP para sus propios estudios sensoriales.
¡Es genial ver que JMP se utiliza para el análisis sensorial! ¡Gracias!
