JMP®による感覚データおよび消費者データの多変量解析Jianfeng Ding
Sr Research Statistician開発者
官能的および消費者調査から得られたデータセットは、非常に大きくなる可能性があり、さまざまな列やデータ型があります。様々な多変量データ分析方法は、感覚データの探査および分析に有用であり得る。過去数年間に、これらの方法の多くがJMPに追加されました。 本論文では、分散分析（ANOVA）、K平均クラスタ、主成分分析（PCA）、部分最小二乗法（PLS）、多重因子分析（MFA）、多重コレスポンデンス分析（MCA）のような方法を適用する方法を提示した。また、これらの各手順がどのように機能するのか、それぞれがどのように解釈されるのか、およびそれらが互いにどのように関連しているのかを強調するテキストエクスプローラ。官能的および消費者の好みの問題に対処するための最善の方法を説明することにより、アナリストが官能評価、消費者の好み、および適切な多変量方法に精通するようにします。
データ調査予測モデリングJMP®による感覚データと消費者データの多変量解析 JMPが官能分析に使用されているのを見るのは素晴らしいことです。ありがとうございました！
