Jianfeng Ding
Sr Research Statistician Developer
I set di dati risultanti da studi sensoriali e di consumo possono essere piuttosto ampi, con molte colonne e tipi di dati diversi. Una varietà di metodi di analisi dei dati multivariati può essere utile nell'esplorazione e nell'analisi dei dati sensoriali. Negli ultimi anni, molti di questi metodi sono stati aggiunti a JMP. In questo documento, vi presentiamo come applicare metodi quali Analisi della varianza (ANOVA), K Medica Cluster, Principal Components Analysis (PCA), Minimi quadrati parziali (PLS), Multiple Factor Analysis (MFA), Multiple Correspondence Analysis (MCA) e Text Explorer per dati sensoriali e di consumo, sottolineando come ciascuna di queste procedure opera, come ciascuna di esse viene interpretata e come si relazionano tra loro. Illustrando i metodi migliori per affrontare i problemi sensoriali e di preferenza dei consumatori, l'obiettivo di questo documento è di familiarizzare gli analisti con la valutazione sensoriale, le preferenze dei consumatori e i metodi multivariati appropriati in modo che ciascun analista possa utilizzare efficacemente questi metodi in JMP per i propri studi sensoriali.
È bello vedere JMP utilizzato per l'analisi sensoriale! Grazie!
