Jianfeng Ding
Sr Research Statistician Entwickler
Datensätze, die aus Sensorik- und Verbraucherstudien resultieren, können sehr umfangreich sein und viele verschiedene Spalten und Datentypen enthalten. Eine Vielzahl multivariater Datenanalyseverfahren kann bei der Erkundung und Analyse sensorischer Daten hilfreich sein. In den letzten Jahren wurden viele dieser Methoden zu JMP hinzugefügt. In diesem Artikel stellen wir vor, wie Methoden wie Varianzanalyse (ANOVA), K Means-Cluster, Hauptkomponentenanalyse (PCA), Partial Least Squares (PLS), Multi-Faktor-Analyse (MFA), Multiple Correspondence Analysis (MCA) angewendet werden. und Text Explorer zu Sensorik und Verbraucherdaten, wobei hervorgehoben wird, wie diese Prozeduren ablaufen, wie sie interpretiert werden und wie sie zueinander stehen. Durch die Veranschaulichung der besten Methoden zur Bewältigung von sensorischen und konsumbedingten Problemen sollen die Analysten mit der sensorischen Bewertung, den Präferenzen der Konsumenten und geeigneten multivariaten Methoden vertraut gemacht werden, damit jeder Analyst diese Methoden in JMP effektiv für seine eigenen sensorischen Studien einsetzen kann.
Toll zu sehen, wie JMP für die sensorische Analyse verwendet wird! Vielen Dank!
