Jianfeng Ding
Développeur Statisticien Sr
Les ensembles de données résultant d'études sensorielles et de consommateurs peuvent être assez volumineux, avec de nombreuses colonnes et types de données différents. Une variété de méthodes d'analyse de données multivariées peuvent être utiles pour l'exploration et l'analyse de données sensorielles. Ces dernières années, beaucoup de ces méthodes ont été ajoutées à JMP. Dans cet article, nous présentons comment appliquer des méthodes telles que l'analyse de variance (ANOVA), le cluster K moyens, l'analyse en composantes principales (ACP), les moindres carrés partiels (PLS), l'analyse factorielle multiple (MFA), l'analyse de correspondance multiple (MCA) et Explorateur de texte pour les données sensorielles et de consommation, en insistant sur le fonctionnement de chacune de ces procédures, sur la manière dont elles sont interprétées et sur les relations entre elles. En illustrant les meilleures méthodes pour traiter les problèmes sensoriels et de préférence des consommateurs, le présent document vise à familiariser les analystes avec l’évaluation sensorielle, les préférences des consommateurs et les méthodes multivariées appropriées afin que chaque analyste puisse utiliser efficacement ces méthodes dans JMP pour ses propres études sensorielles.
C'est bien de voir que JMP est utilisé pour l'analyse sensorielle! Je vous remercie!
