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jFai clic! Rivoluzionando l'analisi e la consegna dei dati nella produzione di semiconduttori ad alto volume

 

jFai clic! Rivoluzionando l'analisi e la consegna dei dati nella produzione di semiconduttori ad alto volume

Kevin Lennon, Intel Irlanda

Adrian Porter, Intel Irlanda

 

Contenuti

Estratto 3

Bio. 3

Introduzione. 3

Intel 3

Intel Irlanda. 4

Parte 1: Concezione e inizio. 4

Considerazioni sullo strumento di analisi. 5

Il JClick! Metodo. 5

Crescita tecnica. 6

Semplice JClick! 6

Inizi del codice. 6

Consolidamento dei dati. 7

Apprendimento. 8

Il JCat! – Il JClick! Strumento di analisi 8

Crescita locale. 9

Parte 2: Crescita iniziale. 9

Conferenza Lean interna di Intel Ireland. 9

Attraversare l'Atlantico. 9

Una filosofia della condivisione. 10

Parte 3: Decollo 10

IMEC 2010: Conferenza Intel Manufacturing Excellence. 10

ACE - L'ingegnere capace di analisi 11

Il JClick! classe. 11

Sistemi di supporto. 12

JClic! e il Direttore 12

Standardizzazione. 13

Riunioni efficaci. 13

Gestione della risorsa. 13

Una soluzione totale. 14

Il ritorno all'IMEC. 14

Crescita sostenuta. 14

Parte 4: JClick! E tu. 15

Esecuzione di JClick! 15

Creare slancio condividendo e collaborando. 15

Qualità del codice. 15

 

Astratto

Intel Corporation, uno dei maggiori produttori mondiali di semiconduttori, fornisce processori utilizzati in ogni parte del mondo connesso; dai server multi core ad alta potenza ai dispositivi Internet of Things a bassissima potenza. Nella creazione di questi prodotti di livello mondiale, la produzione di wafer di silicio crea terabyte di dati, dati che possono e devono essere utilizzati per massimizzare il valore.

Nel 2009 gli autori hanno avviato una rivoluzione dell'analisi dei dati creando un sistema di consegna automatizzato dei dati nel sito Fab 24 di Intel Ireland che ha consentito di risparmiare oltre mille ingegneri, centinaia di migliaia di ore di tempo di progettazione. Ha attività banali automatizzate per consentire soluzioni immediate e ha rilevato segnali di difetto che prima non erano rilevabili. Il sistema si chiama JClick! e JMP ne è proprio il cuore. Quello che era iniziato come un progetto snello in un unico dipartimento di ingegneria di processo si è diffuso in 7 stabilimenti di produzione ad alto volume ed è utilizzato quotidianamente da migliaia di dipendenti. Concentrandosi sulle esigenze individuali dell'ingegnere e cercando tante piccole vittorie JClick! è riuscito a rendere l'analisi personale. JClic! è una straordinaria storia di innovazione tecnica e marketing inventivo, che tutti dovrebbero ascoltare.

Bio

Adrian Porter è Senior Staff Technologist presso la Fab24 Facility di Intel. Sebbene il suo ruolo principale sia quello di esperto di processi di litografia, è specializzato nella risoluzione avanzata dei problemi e nella visualizzazione dei dati delle prestazioni di fabbrica. È un veterano di Intel da 22 anni, avendo lavorato in Irlanda e nella rete globale di Intel.

Kevin Lennon è un ingegnere per lo sviluppo dei prodotti del personale Intel. È un riconosciuto esperto del settore nelle applicazioni snelle dell'analisi e più recentemente ha fatto parte del Board of Accreditation per il primo corso di laurea in scienze dei dati in Irlanda.

Introduzione Intel

Intel Corporation (noto anche come Intel, stilizzato come intel) è un americano multinazionale società e azienda tecnologica con sede a Santa Clara , California (colloquialmente chiamata "Silicon Valley") fondata da Gordon Moore (Di La legge di Moore fama) e Roberto Noyce . È il semiconduttore più grande e più apprezzato del mondo produttori di chip in base alle entrate, ed è l'inventore del x86 serie di microprocessori : i processori presenti nella maggior parte dei personal computer (PC). Intel fornisce processori per produttori di sistemi informatici ad esempio La società Apple. ,Lenovo (precedentemente IBM) , Hewlett Packard Inc. E Dell . Intel produce anche scheda madre chipset , controller di interfaccia di rete E circuiti integrati , memoria flash , chip grafici , processori incorporati e altri dispositivi relativi alle comunicazioni e all'informatica. [1]

Intel Irlanda

Il campus Leixlip di Intel Ireland, situato nella contea di Kildare, ha iniziato ad operare nel 1989. Da allora, Intel ha investito oltre 12,5 miliardi di dollari per trasformare l'ex scuderia di 360 acri in uno dei siti di produzione tecnologicamente più avanzati in Europa.

 

Il campus di Leixlip ospita un impianto di fabbricazione di wafer semiconduttori che produce microprocessori in silicio di ultima generazione che sono al centro di una varietà di piattaforme e progressi tecnologici che sono essenziali per il modo in cui apprendiamo, viviamo e lavoriamo oggi.

Intel è arrivata per la prima volta in Irlanda nel 1989, stabilendo quello che sarebbe diventato uno dei siti di produzione di semiconduttori leader in Europa presso il Collinstown Industrial Park a Leixlip. Oggi, più di 4.500 persone lavorano nel campus e nel marzo 2014 Intel ha condiviso i dettagli dei progressi di un Aggiornamento del campus da $ 5 miliardi investimento presso il campus di Leixlip, il più grande investimento privato nella storia dello Stato irlandese, che preparerà lo stabilimento alla produzione di tecnologia di processo Intel di ultima generazione su wafer da 300 mm. L'ultimo investimento di Intel nel campus di Leixlip porta il capitale cumulativo investito in Irlanda negli ultimi 25 anni a 12,5 miliardi di dollari. [2]

 

Parte 1: Concezione e inizio

All'inizio del 2008 Intel Ireland ha adottato la metodologia snella. Hanno iniziato una serie di seminari educativi sull'eliminazione degli sprechi e sulla standardizzazione e questo nuovo pensiero è stato applicato a tutte le aree di lavoro. È stato in questo momento che gli autori hanno identificato un'area di sviluppo incentrata sul miglioramento della capacità di estrazione e analisi dei dati.

Una tipica fabbrica di semiconduttori può produrre gigabyte di dati per wafer fabbricato. Vengono effettuate misurazioni multiple in centinaia di fasi del processo. Misurazioni elettriche, spessori del film, durezza, dimensioni critiche e migliaia di test di fine linea vengono effettuati su ogni lotto che lavora in fabbrica. Per non parlare dell'infinita mole di dati raccolti sui difetti e sulla movimentazione dei lotti (camere utensili, tempi di lavorazione ecc…). Tutti questi dati sono fondamentali per garantire un processo stabile, l'identificazione dei problemi di processo e la consegna tempestiva del prodotto ai nostri clienti.

Durante l'applicazione della cassetta degli attrezzi snella fornita dalla gestione di Fab 24, gli autori hanno scoperto che gli ingegneri utilizzavano più strumenti di estrazione, più strumenti di analisi e avevano più mezzi per utilizzarli. Hanno anche scoperto che gli ingegneri impiegavano molto più tempo a preparare i dati che a prendere decisioni... fino al 90% del loro tempo era dedicato all'estrazione e alla preparazione dei dati. Questa si è rivelata una verità universale che si trova in ogni azienda. Anche semplici differenze nel modo in cui gli ingegneri presentavano il loro lavoro rallentavano la rapidità con cui veniva presa una decisione. Ad esempio, un ingegnere che lavora a turni all'inizio della settimana potrebbe utilizzare un asse x ridimensionato per settimana, mentre l'ingegnere alla fine della settimana potrebbe ridimensionare l'asse x per giorno. Queste sottili differenze servivano solo a rallentare la rapidità con cui potevamo prendere una decisione. Abbina questo al fatto che ogni analisi è stata eseguita manualmente e il modo più comune per fornire un'analisi a coloro che ne avevano bisogno era l'e-mail significava un flusso di processo carico di rifiuti.

Gli autori volevano cambiare il paradigma dell'analisi dei dati e hanno puntato sia sulla standardizzazione che sul miglioramento dell'efficienza dell'estrazione e dell'analisi dei dati in Fab24. Questo paradigma doveva avere i dati di cui avevano bisogno a portata di mano e l'analisi richiesta pronta per essere applicata. Prima che potessero arrivare a questo punto, tuttavia, il primo passo verso la standardizzazione è stato quello di scegliere gli strumenti per il lavoro. Sono rapidamente approdati a uno strumento di estrazione proprietario che avrebbe automatizzato l'estrazione dei dati, ma lo strumento di analisi richiedeva maggiore attenzione. Hanno esaminato diverse opzioni prima di approdare a JMP. La tabella seguente mostra questi strumenti e le considerazioni.

Considerazioni sullo strumento di analisi

Attrezzo	Considerazioni
SAS	Fornito tutti i requisiti di analisi. In grado di operare su grandi set di dati. Avevo bisogno di imparare a codificarlo. Elevata barriera all'ingresso.
JMP	Facile da usare. Fornito tutti i requisiti di analisi. Irto di interattività. Già uno strumento standard utilizzato da tutti gli ingegneri. Facile estrarre il codice per un'analisi.
Eccellere	Capacità di analisi limitata. Relativamente facile da automatizzare. Grande quantità di supporto utente.
PERLA	Grande quantità di supporto utente online. Fornito la maggior parte delle analisi, ma difficile da trovare. Alta barriera all'ingresso se non sei già un programmatore.

Il JClick! Metodo

I due singoli fattori più importanti del successo di JClick! era il sistema semplice e la commercializzazione di quel sistema.

Il JClick! Il metodo, senza eccezioni, utilizza il seguente flusso. Questa è la chiave per ridurre le ore di analisi a secondi di analisi e, sebbene semplice, è la lezione più significativa di questo documento.

1. Pianifica una query SQL da eseguire alla frequenza richiesta.
2. Invia l'output di quella query, come csv, a una posizione condivisa accessibile a chiunque ne abbia bisogno.
3. Crea uno script JSL che chiama quel file csv ed esegue un'analisi. La chiave nella creazione di questi script è lasciare che JMP esegua la maggior parte degli script per te.
4. Salva lo script JSL nella stessa posizione condivisa. Incorpora uno script che chiama questo script JSL (utilizzando Include) in un pulsante su un diario.
5. Distribuisci il Giornale

Questo diario, al passaggio 5, diventa l'hub analitico per il tuo team. Ogni volta che un ingegnere ha bisogno di fare un'analisi, apre il diario e i dati più aggiornati sono lì insieme all'analisi più aggiornata... tutto con un clic di un pulsante. La memorizzazione di questo diario in una posizione condivisa è anche un'opzione in cui creeresti una voce di menu che lo apre.

Crescita tecnica

Una volta che il metodo è stato stabilito, gli autori hanno iniziato ad aumentare la loro profondità tecnica in JMP, JSL, SQL e metodi di automazione generali. Nel corso dei due anni successivi, insieme al resto del JClick! squadra, padroneggia il loro mestiere.

Semplice JClick!

All'inizio hanno semplicemente codificato i grafici che avrebbero generato manualmente, ad esempio utilizzando grafici di variabilità per identificare le mancate corrispondenze degli strumenti di processo, vedere Figura 1 e Figura 2.

Figura 1: grafico della variabilità del confronto degli strumenti

Figura 2: grafico di variabilità con tendenza

Inizi del codice

Hanno rapidamente iniziato a rendersi conto che l'aumento della loro conoscenza di JSL avrebbe consentito un'analisi che era semplicemente impossibile da eseguire senza una grande quantità di lavoro manuale. L'esempio più semplice è la linea di riferimento delle 24 ore, come mostrato nella Figura 3. Questa semplice aggiunta al codice generato da JMP significava che era sempre possibile visualizzare i dati nuovi nelle ultime 24 ore e che la riga di riferimento veniva aggiornata ogni volta che veniva eseguito lo script.

Figura 3: Linea di riferimento 24 ore

Consolidamento dei dati

Uno dei primi utilizzi di JClick! era quello di consolidare e personalizzare i dati per gli ingegneri che stavano accedendo ai dati. Utilizzando JMP/JSL Kevin e Adrian sono stati in grado di raccogliere i dati di cui avevano bisogno per svolgere il proprio lavoro e consolidarli in un diario. Ciò significava che, invece di ricorrere a diversi sistemi automatizzati, erano in grado di consolidare i dati in un unico posto. Non passò molto tempo prima che questo semplice utilizzo di JClick! è diventato uno strumento di riferimento per il team locale dell'autore. Vedere la figura 4

Figura 4 Consolidamento dei dati

Apprendimento

Gli autori avevano molti strumenti a loro disposizione e hanno sfruttato molti dei SAS fornendo opportunità di apprendimento per accrescere le loro capacità, alcuni esempi sono elencati di seguito

• La guida JSL Scripting ha fornito un riferimento dettagliato su come è costruito JSL.
• Un seminario gratuito a Marlow nel 2009 ha fornito informazioni sulla piattaforma di partizione e sul filtro di riga.
• Lo stesso seminario di Marlow ha anche introdotto gli autori a Stephen Few e ai vantaggi di una visualizzazione efficace.
• Le conferenze sulla scoperta come questa hanno fornito informazioni sull'utilizzo di JMP per la progettazione di esperimenti e persino sull'utilizzo delle reti neurali per il rilevamento dei difetti.
• Le note chiave alle conferenze sulla scoperta hanno aperto gli occhi dell'autore su come affrontare la risoluzione dei problemi. Relatori come Jonah Lehrer, Kaizer Fung e Dick De Veaux.
• Anche i webcast hanno fornito un prezioso strumento di apprendimento. Il notevole Graph Builder di Xan Gregg è uno dei webcast più visti in Irlanda.
• Ma prima di tutto ciò, l'apprendimento più prezioso è venuto dalla collaborazione con il crescente JClick! squadra. La condivisione e la sana competizione hanno fatto sì che il ritmo del miglioramento crescesse molto più velocemente di quanto avrebbe potuto fare da solo.

Il JCat! – Il JClick! Strumento di analisi

La svolta successiva nel viaggio dell'autore è arrivata quando hanno iniziato a scoprire il meraviglioso mondo delle finestre di visualizzazione, dei filtri di dati e dei pulsanti. Ciò ha fornito un enorme passo avanti nella capacità di fare analisi. Questo strumento ha infatti fornito i mezzi per rispondere all'appello di John Sall di Discovery 2010 “Sii coraggioso. Fallo dal vivo”. Mettendo insieme un grafico, un filtro dati e una serie di script di analisi incorporati nei pulsanti, un tecnico è stato in grado di prendere rapidamente la decisione, così rapidamente che spesso l'analisi veniva eseguita prima della fine della riunione. Dire "lo avrò entro il prossimo incontro era una cosa del passato". Una versione redatta del JCat! può essere visto in figura 5.

Figura 5: Il JCat

 

 

Crescita locale

Consolidando i dati, creando applicazioni innovative e implementando un repository centrale per JClick! applicazioni gli autori disponevano ora di un prodotto tangibile che poteva essere condiviso con altri ingegneri. Hanno iniziato con il loro team locale e hanno iniziato a progettare applicazioni che avrebbero fornito miglioramenti dell'efficienza. In effetti, una delle prime applicazioni ampiamente adottate ha consentito a 60 ingegneri di un reparto di risparmiare circa 30 minuti al giorno. JClic! i dashboard (diari JMP con pulsanti di script) divennero ben presto una necessità tattica per la gestione dello stesso reparto. I JClick! sono stati creati per informare gli ingegneri sullo stato dell'utensile, il movimento del prodotto, i tassi di difettosità, le prestazioni di resa ecc... il tutto in un modo molto più accessibile e personalizzato che mai.

Mentre gli autori stavano imparando le competenze necessarie per realizzare JClick! possibile hanno anche reso semplice quello che era percepito come un processo complesso. Così semplice che credevano che chiunque potesse impararlo e creare i propri JClick! È stata questa determinazione ad alimentare la crescita che avrebbe portato JClick! da due ingegneri a oltre duemila ingegneri.

Come molte grandi aziende, le fabbriche Intel forniscono molti sistemi di consegna dati interni che si rivolgono a molte persone. Tuttavia raramente possono fornire il 100% della soluzione al 100% dei clienti. JClick!, con la sua consegna altamente personalizzata, ha colmato il divario che non poteva essere colmato dalle soluzioni più grandi.

 

Parte 2: Crescita iniziale

 

Conferenza Lean interna di Intel Ireland

Alla fine del 2009 Intel Ireland ha tenuto una conferenza interna sul lean per presentare i miglioramenti apportati durante il suo percorso lean. Questa è stata un'occasione perfetta per presentare JClick! al resto della fabbrica. La presentazione del lavoro ha avuto due scopi, ha permesso loro di condividere molte delle applicazioni che avevano creato, ma ha anche dato loro un'idea di come avrebbero potuto mettere a punto la metodologia.

Fu anche per questa conferenza che il nome JClick! è stato concepito. La decisione di dare un nome alla metodologia si è rivelata una scelta ispirata poiché 7 anni su quel nome ha un significato molto specifico per un tipo di applicazione analitica all'interno delle fabbriche di Intel. La frase "mettiamola in JClick!" può essere ascoltato dal Vietnam a Israele.

Attraversare l'Atlantico

Le fabbriche Intel utilizzano un metodo che chiamano Copy Exactly! La copia esatta! La metodologia si concentra sulla corrispondenza tra il sito di produzione e il sito di sviluppo. La corrispondenza avviene a tutti i livelli per gli input fisici e le risposte (output) abbinate statisticamente. Questo processo consente una corrispondenza continua nel tempo utilizzando modifiche coordinate, audit, sistemi di controllo del processo e strutture di gestione Fab congiunte. [3]

A causa di Copia esattamente! Le fabbriche che utilizzano la stessa tecnologia di processo utilizzeranno le stesse apparecchiature, gli stessi database e le stesse metriche per misurare le prestazioni. Tutto ciò significava che qualsiasi JClick! le applicazioni create in Irlanda potevano essere trasferite al sito dell'Arizona (che utilizzava la stessa tecnologia) quasi senza modifiche.

Questo trasferimento è avvenuto quando Tracy Hendricks, un pari di uno degli autori (Kevin), ha ricevuto una dimostrazione dell'Irlanda JClick! Pannello di controllo. In poche settimane aveva trasferito l'intera dashboard e stava diffondendo la metodologia all'interno del sito dell'Arizona. Tracey diventa il nostro primo cliente e anche la prima persona a unirsi a JClick! squadra di due. Il suo entusiasmo per la metodologia e il suo desiderio di apprenderla significarono che presto ebbero un altro ingegnere che creava applicazioni per la loro organizzazione.

Una filosofia della condivisione

Per molto tempo l'analisi e lo scripting di dati complessi sono stati visti come competenza di pochi elite e si pensava che solo un certo tipo di persona potesse imparare a creare applicazioni automatizzate. Gli autori erano determinati a capovolgere questa convinzione. Credevano di aver semplificato il processo di creazione di una soluzione dati automatizzata al punto che chiunque poteva farlo. Erano anche determinati a condividere tutto ciò che imparavano con chiunque volesse imparare. Consentendo a ogni ingegnere con gli strumenti di creare le proprie applicazioni personalizzate, potrebbe amplificare l'impatto del proprio lavoro rendendo ogni dipendente più efficiente nel proprio lavoro.

Parte 3: Decollo

 

IMEC 2010: Conferenza Intel Manufacturing Excellence

JClic! è stato scelto per essere esposto alla Intel Manufacturing Excellence Conference 2010. IMEC, un evento biennale a cui partecipa un pubblico mondiale di 1000 dipendenti Intel selezionati, condivide documenti, presentazioni e mostre per diffondere i "metodi più noti" in tutta l'azienda. Segue un rigoroso processo di selezione per selezionare le mostre e le presentazioni (viene selezionato solo l'1% dei documenti). [4]

Il team di tre persone aveva preparato una dashboard dimostrativa che mostrava le varie applicazioni che avevano creato e che stavano attualmente utilizzando con le loro organizzazioni. L'esibizione è stata un successo e durante la prima sessione vari direttori di fabbrica hanno mostrato grande interesse per ciò che era in mostra e per come il team ha risolto problemi sia semplici che complessi. Questo interesse è continuato per i 4 giorni.

JClic! ha avuto un contatto con gli ingegneri che hanno partecipato alla conferenza. Il team ha continuamente spiegato che questo metodo era accessibile a tutti con un piccolo investimento personale. Cosa c'è di più JClick! ha fornito la risposta alle molte migliaia di soluzioni automatizzate necessarie, ma troppo piccole per il tradizionale approccio allo sviluppo del software.

Gli ingegneri sono stati acquistati, ma anche la gestione più importante è stata acquisita. JClic! ha vinto il premio per il miglior display ed entro una settimana dalla conferenza sono pervenute al team le richieste che le persone volevano portare a JClick! alla loro fabbrica.

ACE - L'ingegnere capace di analisi

Poco dopo l'IMEC 2010 uno degli autori (Kevin) ha iniziato a delineare una struttura attorno a ciò che è necessario per diventare un Analytically Capable Engineer (ACE). Si può riassumere in figura 6

Figura 6: Modello dipendente analitico capace

ACE è stata la consapevolezza che per ottenere veramente vittorie attraverso i dati era necessario occuparsi di più di una sola disciplina, erano necessarie molte discipline e la conoscenza del dominio era la più critica di tutte. Era comune incontrare esperti di database, statistici, informatici e ingegneri di processo che eccellevano nei loro campi, ma era raro trovare un esperto di dominio che potesse anche estrarre dati, scrivere uno script per analizzarli, visualizzarli in modo significativo e automatizzare il processo da ripetere su richiesta. È stato questo pacchetto completo a diventare un amplificatore di capacità ed efficienza nella comunità ingegneristica.

Quando le richieste di portare JClick! alle fabbriche, il team disponeva di un quadro in base al quale fornire la formazione richiesta.

Il JClick! classe

Subito dopo l'IMEC 2010 Eric Wespi è diventato il quarto e ultimo membro del core team. Eric ha portato con sé un entusiasmo contagioso sia per l'apprendimento che per il superamento di ciò che jClick poteva fare. Sarebbe anche diventato la forza trainante del modello di supporto e condivisione di JClick!.

La prima richiesta per un jClick è arrivata dal Fab 32 dell'Arizona e il team ha lavorato con Brian McCarson (Intel Sr. Principal Engineer) per capire come consegnare il prodotto alle fabbriche.

Dopo molte discussioni è stata elaborata una struttura e una filosofia per la classe e sono state implementate le seguenti linee guida.

• La classe sarebbe un'esperienza immersiva di una settimana.
• Ci sarebbero stati quattro istruttori, uno avrebbe guidato la classe, gli altri tre sarebbero stati lì per aiutare chiunque fosse rimasto indietro.
• La classe verrebbe insegnata nei dati degli studenti. È stato riconosciuto fin dall'inizio che si dedica una notevole quantità di tempo alla comprensione dei dati e al modo in cui si correlano all'applicazione che si sta creando. Se la classe fosse insegnata nei dati degli studenti, allora non avrebbero bisogno di apprendere i dati, ma si concentrerebbero interamente sull'estrazione e sullo scripting che veniva insegnato.
• La classe incorporerebbe i principi di visualizzazione di artisti del calibro di Tufte e Few.
• Gli studenti lascerebbero la classe con applicazioni che potrebbero essere immediatamente utilizzate nelle loro aree. Ciò significa che l'investimento del loro tempo sarebbe stato restituito immediatamente al termine della lezione.
• La classe verrebbe eseguita utilizzando un diario JMP che fornirebbe il fulcro dell'esperienza di apprendimento. Conterrebbe tutte le garanzie necessarie allo studente e all'istruttore.
• La condivisione è fondamentale. Nulla sarebbe stato trattenuto. Il successo degli istruttori consisterebbe nel trasmettere quanto più possibile la loro conoscenza agli studenti.

La prima lezione e le innumerevoli che seguirono furono un enorme successo. Gli studenti hanno fornito un feedback estremamente positivo e sono stati lieti di poter tornare ai loro gruppi con applicazioni che, in molti casi, hanno ridotto i tempi di progettazione da ore a minuti.

Ma il JClick! l'esperienza non si è fermata alla fine della lezione.

Sistemi di supporto

Dopo una serie di lezioni, il team ha deciso che era necessario altro per supportare la comunità dopo la lezione e ha creato una serie di sistemi di supporto

JClic! Suggerimento rapido: una volta ogni due settimane il team inviava una newsletter contenente informazioni su come completare un'attività comune in JSL. Sarebbe inquadrato nel contesto della risoluzione di un problema reale e il codice sarebbe disponibile per chiunque.

Il JClick! Wiki: è stato creato un sito wiki interno per consentire agli utenti di pubblicare articoli e suggerimenti utili. Poiché questo wiki era all'interno dell'ambiente aziendale, siamo stati in grado di pubblicare soluzioni specifiche Intel a problemi comuni riscontrati solo all'interno dell'organizzazione Intel. I metodi più noti sono stati articolati nel wiki insieme ad alcune tecniche avanzate che sarebbero altamente applicabili all'ambiente dei semiconduttori.

Il JClick! Forum degli utenti – Dopo che il team ha tenuto un certo numero di classi, ha presto scoperto che il desiderio degli studenti di imparare era pari solo al loro desiderio di aiutare. È diventato ovvio che il miglior sistema di supporto era quello di mettere in contatto gli utenti tra loro. Poiché il team insegnava in ogni fuso orario, stava anche facendo crescere la comunità di supporto. Entro 6 mesi potrebbero affermare di disporre di un sistema di supporto 24 ore su 24, 7 giorni su 7, tutto fornito dalla comunità di utenti.

JClic! e il Direttore

Mentre JClick! è ampiamente utilizzato dagli ingegneri per report e applicazioni personalizzati, la metodologia ha un ruolo significativo da svolgere all'interno della comunità di gestione. All'inizio del 2012 il team, prudentemente stimato, che JClick! aveva restituito a Intel oltre 100.000 ore di progettazione dalla sua creazione nel 2008/2009. Quel numero ha continuato a crescere man mano che più persone hanno sviluppato le competenze per essere JClick! ingegneri.

L'esigenza di tendenza di manager altamente tecnici sta al passo con la necessità di analisti di dati altamente qualificati. JClic! facilita il matrimonio di questi due ruoli importanti in qualsiasi organizzazione. Il ruolo dei dati storici e in tempo reale nel processo decisionale cresce di anno in anno e, man mano che le sfide dei nuovi processi si espandono, aumentano anche le competenze necessarie per interpretare i dati in risultati utili e significativi. Il JClick! La filosofia è che le organizzazioni pagano ingegneri e manager per prendere decisioni. Più velocemente possono arrivare a un punto in cui è possibile prendere una decisione, meglio è. Ci sono cinque sfaccettature distinte di JClick! che può avvantaggiare una squadra (grande o piccola). Consolidamento dati JClick! fornisce un framework per consentire la raccolta dei dati da varie fonti e per collocarli in un unico posto. Consolidando più report in un journal JMP puoi supportare un'intera organizzazione tramite JClick! applicazioni.

Standardizzazione JClick! è stato sviluppato nel corso di due anni. Gli sviluppatori hanno cercato i metodi più noti dell'epoca, creandone anche alcuni propri. Credono che l'utilizzo di JClick! La metodologia è uno dei modi migliori e più semplici per un ingegnere per creare report automatizzati. Nel creare questa metodologia, hanno anche creato uno standard.

Sebbene la metodologia stessa sia uno standard, facilita anche la reportistica standardizzata. Dal momento che ricreare la stessa analisi è una cosa del passato, JClick! gli ingegneri possono dedicare del tempo a garantire che il report fornisca loro l'esatta visualizzazione di cui hanno bisogno. Una volta completato, il report sarà identico ogni volta che verrà eseguito e diventerà così uno standard condivisibile.

JClic! facilita l'integrazione dell'intelligenza di un ingegnere nelle applicazioni che crea. Se la stessa analisi viene sempre utilizzata in risposta a un'escursione, è possibile creare un pulsante per assicurarsi che ciò possa essere fatto facilmente e rapidamente. Per i manager, questo diventa un modo vitale per gestire un'organizzazione, poiché la copertura per gli ingegneri diventa un compito molto più semplice. JClic! facilita e incoraggia la condivisione dei copioni, sia per l'apprendimento, sia per il consolidamento del lavoro.

Riunioni efficaci Gli strumenti di reporting dinamico creati e insegnati all'interno di JClick! La metodologia ha portato a un cambio di paradigma nel modo in cui i team eseguono l'analisi dei dati per le task force e le riunioni tattiche. Fino a JClick!, la maggior parte dell'analisi e dell'estrazione dei dati veniva eseguita prima delle riunioni e qualsiasi richiesta veniva eseguita dopo la riunione. Un efficace JClick! l'ingegnere può evitare di prendere AR, in quanto sarà in grado di analizzare e interrogare i dati in tempo reale. Potranno anche consentire ad altri di porre domande sui dati e ottenere risposte immediate. Nei primi giorni di JClick! è stato stimato che una task force [5] generato due ore di attività basate sui dati al giorno, questo tempo può ora essere riassegnato.

Gestione della risorsa Una delle sfide per molti manager è raccogliere i dati ei report corretti per gestire efficacemente l'organizzazione. Sebbene i report a livello di fabbrica creati dai reparti di automazione siano estremamente utili per molte attività, ci sono occasioni in cui ci sono informazioni che semplicemente non vengono fornite o ritagliate nel modo necessario. In questo caso, possedere la risorsa per creare il report che fornirà a un manager esattamente ciò di cui ha bisogno è un enorme vantaggio. Forse ancora più utile di questo è che JClick! l'ingegnere comprenderà già intimamente i dati all'interno della sua organizzazione. Quindi con una direzione minima ottieni un ingegnere che

• Comprende i tuoi dati · Comprende le esigenze aziendali · Può applicare modifiche immediate a report e applicazioni in caso di necessità.

Una soluzione totale JClick! fornisce una soluzione completa per molte delle sfide affrontate oggi dai manager in Intel. Avendo un JClick! ingegnere hai la possibilità di fornire rapporti ripetibili in grado di descrivere la dichiarazione del problema fino all'implementazione dei monitor di stato ideali. JClic! è stato utilizzato in task force e Kaizen [6] situazioni in tutto il mondo e ha dimostrato il suo valore in ogni occasione.

La metodologia aiuta

• Per focalizzare il team · Fornire accesso ai dati fino al minuto · Per consentire la manipolazione dal vivo con interrogatorio immediato

Il ritorno all'IMEC

Nei 2 anni tra IMEC 2010 e IMEC 2012 il team ha visitato 8 fabbriche in 3 diversi continenti. Hanno istituito un sistema di supporto e sviluppato applicazioni all'avanguardia per aiutare le fabbriche di Intel a funzionare in modo sempre più efficiente. Sono tornati a IMEC nel 2012 per raccontare la storia in un'altra mostra. Il team è stato anche invitato a produrre un workshop che consentisse agli utenti di interagire direttamente con un dashboard in una situazione di task force. Quando IMEC ha chiuso, il team ha vinto il premio Best in Show per il suo display ed è stato il secondo workshop più popolare.

Crescita sostenuta

Da IMEC 2012 JClick! ha continuato a crescere e raccogliere nuovi utenti. Il team originale ha organizzato sessioni di formazione per i formatori in modo che le fabbriche potessero diventare autosufficienti per far crescere la base di utenti. Recenti avviamenti di processi hanno utilizzato JClick! per aiutare a supportare i requisiti unici di una fabbrica in rampa e le future startup stanno iniziando a pianificare con JClick! in mente

 

 

Parte 4: JClick! E tu

 

Esecuzione di JClick!

Il team ha scoperto che JMP funziona al meglio sui più recenti sistemi basati su architettura Intel e iniziare il tuo viaggio è meglio se i tuoi ingegneri sono dotati di attrezzature all'avanguardia. Vale anche la pena investire in alcuni server o desktop pesanti che è possibile utilizzare per pianificare le estrazioni di dati, mentre alcune estrazioni di dati possono richiedere secondi, altre possono richiedere ore e vale la pena disporre di sistemi online per farlo.

Le posizioni condivise come le unità NAS sono necessarie se si intende creare un JClick! infrastrutture accessibili a tutti.

Creare slancio condividendo e collaborando

Se hai intenzione di costruire un JClick! movimento nella tua organizzazione è importante coinvolgere il management. Il modo migliore per farlo è essere intelligenti e dimostrare i valori in anticipo. Crea piccoli dashboard che danno vittorie piccole ma significative. Fai in modo che sia un valore condividere ciò che sai con i tuoi coetanei. Se sei un manager premia la condivisione tanto (se non di più) dei risultati individuali. Lavora con i colleghi per scoprire nuovi modi per risolvere i problemi. Lascia sempre il tuo codice aperto per essere visualizzato. Sfidatevi.

Qualità del codice

È possibile impantanarsi nei controlli di revisione, nella scrittura di funzioni e nell'utilizzo di metodi di codifica come Agile. Sebbene questi siano obiettivi ammirevoli, è molto più prezioso convincere i tuoi dipendenti a scrivere rapidamente app. Potrebbe essere necessario nominare in modo esplicito gli elementi piuttosto che chiamare le variabili per facilitare il codice... FARE QUESTO. Più velocemente riesci a convincere le persone ad automatizzare il proprio lavoro, più velocemente arriveranno a utilizzare alcuni dei metodi di codice più convenzionali.

 

 

[1] Tratto da Wikipedia - https://en.wikipedia.org/wiki/Intel

[2] Tratto dal sito web di Intel Ireland - http://www.intel.ie/content/www/ie/en/company-overview/intel-leixlip.html

[3] Tratto dal sito Web di Intel - http://www.intel.com/content/www/us/en/quality/exact-copy.html

[4] Tratto da Leadership challenge - http://www.leadershipchallenge.com/resource/intel-launching-an-innovative-way-to-develop-leaders.aspx

[5] In Intel una task force è una serie non standard di riunioni che si tengono per affrontare un problema urgente. In genere ti viene richiesto di abbandonare tutto il lavoro non urgente per supportare la task force.

[6] Kaizen, (改善 in Kanji ), È giapponese per "miglioramento". Negli affari, kaizen si riferisce ad attività che migliorare continuamente tutte le funzioni e coinvolgere tutti i dipendenti della Amministratore delegato al catena di montaggio lavoratori