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jHaga clic! Revolucionando el análisis y la entrega de datos en la fabricación de alto volumen de semiconductores

 

jHaga clic! Revolucionando el análisis y la entrega de datos en la fabricación de alto volumen de semiconductores

Kevin Lennon, Intel Irlanda

Adrian Porter, Intel Irlanda

 

Contenido

Resumen 3

biografías 3

Introducción. 3

Intel 3

Intel Irlanda. 4

Parte 1: Concepción y comienzo. 4

Consideraciones de la herramienta de análisis. 5

El JClick! Método. 5

Crecimiento técnico. 6

Simples JClick!'s. 6

Comienzos del Código. 6

Consolidación de datos. 7

Aprendiendo. 8

El JCat! – El JClick! Herramienta de análisis 8

Crecimiento local. 9

Parte 2: Crecimiento inicial. 9

Conferencia Lean interna de Intel Irlanda. 9

Cruzando el Atlántico. 9

Una filosofía de compartir. 10

Parte 3: Despegue 10

IMEC 2010: Conferencia de excelencia en fabricación de Intel. 10

ACE: el ingeniero con capacidad analítica 11

El JClick! clase. 11

Soporte de sistemas. 12

JClick! y el gerente 12

Estandarización. 13

Reuniones efectivas. 13

Administrar el recurso. 13

Una solución total. 14

El regreso a IMEC. 14

Crecimiento sostenido. 14

Parte 4: JClick! y tú. 15

Ejecutando JClick! 15

Generar impulso compartiendo y colaborando. 15

Calidad de Código. 15

 

Abstracto

Intel Corporation, uno de los mayores fabricantes de semiconductores del mundo, suministra procesadores que se utilizan en todas las partes del mundo conectado; desde servidores multinúcleo de alta potencia hasta dispositivos de internet de las cosas de potencia ultrabaja. En la creación de estos productos de clase mundial, la fabricación de obleas de silicio crea terabytes de datos, datos que pueden y deben utilizarse para maximizar el valor.

En 2009, los autores iniciaron una revolución en el análisis de datos al crear un sistema automatizado de entrega de datos en el sitio Fab 24 de Intel Irlanda que ha ahorrado a más de mil ingenieros, cientos de miles de horas en tiempo de ingeniería. Ha automatizado tareas mundanas para permitir soluciones inmediatas y ha detectado señales de defectos que antes eran indetectables. El sistema se llama JClick! y JMP está justo en su corazón. Lo que comenzó como un proyecto ajustado en un solo departamento de ingeniería de procesos se ha extendido a 7 instalaciones de fabricación de gran volumen y lo utilizan miles de empleados a diario. Al centrarse en las necesidades individuales del ingeniero y buscar muchas pequeñas ganancias, JClick! ha logrado hacer que el análisis sea personal. JClick! es una historia notable de innovación técnica y marketing inventivo, una que todos deberían escuchar.

biografías

Adrian Porter es tecnólogo sénior del personal en las instalaciones Fab24 de Intel. Si bien su función principal es la de experto en procesos de litografía, se especializa en la resolución avanzada de problemas y la visualización de datos del rendimiento de la fábrica. Tiene 22 años de experiencia en Intel y ha trabajado en Irlanda y en toda la red global de Intel.

Kevin Lennon es un ingeniero de desarrollo de productos del personal de Intel. Es un reconocido experto de la industria en las aplicaciones ajustadas de análisis y recientemente se desempeñó en la Junta de Acreditación de la primera licenciatura en Ciencias de la Información de Irlanda.

Introducción Intel

Intel Corporation (también conocida como Intel, estilizada como intel) es una empresa estadounidense multinacional corporación y empresa de tecnología con sede en Santa Clara , California (conocido coloquialmente como "Silicon Valley") que fue fundado por gordon moore (de ley de moore fama) y Roberto Noyce . Es el semiconductor más grande y de mayor valor del mundo fabricantes de chips en función de los ingresos, y es el inventor del x86 series de microprocesadores : los procesadores que se encuentran en la mayoría de las computadoras personales (PC). Intel suministra procesadores para fabricantes de sistemas informáticos como Apple Inc. ,Lenovo (anteriormente IBM) , Hewlett Packard, Inc. y dell . Intel también fabrica tarjeta madre conjuntos de chips , controladores de interfaz de red y circuitos integrados , memoria flash , fichas graficas , procesadores integrados y otros dispositivos relacionados con las comunicaciones y la informática. [1]

Intel Irlanda

El campus Leixlip de Intel Irlanda, ubicado en el condado de Kildare, comenzó a operar en 1989. Desde entonces, Intel ha invertido más de 12.500 millones de dólares para convertir la antigua granja de sementales de 360 acres en uno de los lugares de fabricación tecnológicamente más avanzados de Europa.

 

El campus de Leixlip alberga una instalación de fabricación de obleas de semiconductores que produce microprocesadores de silicio de última generación que se encuentran en el corazón de una variedad de plataformas y avances tecnológicos que son esenciales para la forma en que aprendemos, vivimos y trabajamos hoy.

Intel llegó por primera vez a Irlanda en 1989 y estableció lo que se convertiría en una de las ubicaciones de fabricación de semiconductores líderes en Europa en el Parque Industrial de Collinstown en Leixlip. Hoy, más de 4500 personas trabajan en el campus y en marzo de 2014 Intel compartió detalles del progreso de un Actualización del campus de $ 5 mil millones inversión en el campus de Leixlip, la mayor inversión privada en la historia del Estado irlandés, que preparará la instalación para fabricar tecnología de proceso Intel de última generación en obleas de 300 mm. La última inversión de Intel en el campus de Leixlip eleva el capital acumulado invertido en Irlanda durante los últimos 25 años a 12.500 millones de dólares. [2]

 

Parte 1: Concepción y Comienzo

A principios de 2008, Intel Irlanda adoptó la metodología lean. Comenzaron una serie de seminarios educativos sobre eliminación de desperdicios y estandarización y este nuevo pensamiento se aplicó a todas las áreas de trabajo. Fue en ese momento que los autores identificaron un área de desarrollo centrada en mejorar la capacidad de extracción y análisis de datos.

Una fábrica típica de semiconductores puede producir gigabytes de datos por oblea fabricada. Se toman múltiples medidas en cientos de pasos del proceso. Se toman medidas eléctricas, espesores de película, dureza, dimensiones críticas y miles de pruebas de final de línea en cada lote que se ejecuta en la fábrica. Sin mencionar la cantidad interminable de datos recopilados sobre defectos y movimiento de lotes (cámaras de herramientas, tiempos de proceso, etc.). Todos estos datos son vitales para garantizar un proceso estable, la identificación de problemas en el proceso y la entrega oportuna del producto a nuestros clientes.

Mientras aplicaban la caja de herramientas ajustada proporcionada por la administración de Fab 24, los autores descubrieron que los ingenieros estaban usando múltiples herramientas de extracción, múltiples herramientas de análisis y tenían múltiples medios para usarlas. También descubrieron que los ingenieros dedicaban mucho más tiempo a preparar datos que a tomar decisiones... hasta el 90 % de su tiempo lo dedicaban a extraer y preparar datos. Esto resultó ser una verdad universal que se encuentra en todas las empresas. Incluso las simples diferencias en la forma en que los ingenieros presentarían su trabajo ralentizaban la rapidez con la que se tomaba una decisión. Por ejemplo, un turno de trabajo de un ingeniero al comienzo de la semana podría usar un eje x escalado por semana, mientras que el ingeniero al final de la semana podría escalar el eje x por día. Estas diferencias sutiles solo sirvieron para ralentizar la rapidez con la que podíamos tomar una decisión. Combine esto con el hecho de que cada análisis se realizó manualmente y la forma más común de entregar un análisis a quienes lo necesitaban era el correo electrónico, lo que significaba un flujo de proceso cargado de desperdicio.

Los autores querían cambiar el paradigma del análisis de datos y se fijaron en estandarizar y mejorar la eficiencia de la extracción y el análisis de datos en Fab24. Este paradigma era tener los datos que necesitaban al alcance de la mano y el análisis requerido listo para ser aplicado. Sin embargo, antes de que pudieran llegar a este punto, el primer paso en la estandarización fue elegir las herramientas para el trabajo. Rápidamente llegaron a una herramienta de extracción patentada que automatizaría la extracción de datos, pero la herramienta de análisis requería más consideración. Miraron varias opciones antes de aterrizar en JMP. La siguiente tabla muestra estas herramientas y las consideraciones.

Consideraciones de la herramienta de análisis

Herramienta	Consideraciones
S.A.S.	Proporcionó todos los requisitos de análisis. Capaz de operar en grandes conjuntos de datos. Necesitaba aprender a codificar en él. Alta barrera de entrada.
JMP	Fácil de usar. Proporcionó todos los requisitos de análisis. Lleno de interactividad. Ya es una herramienta estándar utilizada por todos los ingenieros. Fácil de arrancar el código para un análisis.
Sobresalir	Capacidad de análisis limitada. Relativamente fácil de automatizar. Gran cantidad de apoyo al usuario.
PERL	Gran cantidad de soporte al usuario en línea. Proporcionó la mayor parte del análisis, pero es difícil de encontrar. Gran barrera de entrada si aún no eres programador.

El JClick! Método

Los dos factores individuales más importantes en el éxito de JClick! fue el sistema simple y la comercialización de ese sistema.

El JClick! El método, sin excepción, utiliza el siguiente flujo. Esta es la clave para reducir las horas de análisis a segundos de análisis y, si bien es simple, es la lección más importante de este documento.

1. Programe una consulta SQL para que se ejecute con la frecuencia requerida.
2. Envíe el resultado de esa consulta, como un csv, a una ubicación compartida accesible para cualquiera que lo necesite.
3. Cree un script JSL que llame a ese archivo csv y realice un análisis. La clave para crear estos scripts es dejar que JMP haga la gran mayoría de los scripts por usted.
4. Guarde el script JSL en la misma ubicación compartida. Incruste una secuencia de comandos que llame a esta secuencia de comandos JSL (usando Incluir) en un botón en un diario.
5. Distribuir el Diario

Este diario, en el paso 5, se convierte en el centro analítico de su equipo. Cada vez que un ingeniero necesita hacer un análisis, abre el diario y los datos más actualizados están allí junto con el análisis más actualizado... todo con el clic de un botón. Almacenar este diario en una ubicación compartida también es una opción en la que crearía un elemento de menú que lo abre.

Crecimiento técnico

Una vez que se estableció el método, los autores comenzaron a aumentar su profundidad técnica en JMP, JSL, SQL y métodos generales de automatización. ¡Durante los próximos dos años lo harían, junto con el resto de JClick! equipo, dominar su oficio.

Simples JClick!

Al principio, simplemente codificaron gráficos que generarían manualmente, por ejemplo, utilizando diagramas de variabilidad para identificar los desajustes de las herramientas de proceso, consulte la Figura 1 y la Figura 2.

Figura 1: Gráfica de variabilidad de comparación de herramientas

Figura 2: Gráfica de variabilidad con tendencia

Comienzos del Código

Rápidamente comenzaron a darse cuenta de que aumentar su conocimiento de JSL permitiría un análisis que era simplemente imposible de realizar sin una gran cantidad de trabajo manual. El ejemplo más simple de esto es la línea de referencia de 24 horas como se ve en la Figura 3. Esta simple adición al código generado por JMP significaba que siempre podía ver los datos nuevos en las últimas 24 horas y la línea de referencia se actualizaba cada vez que se ejecutaba el script.

Figura 3: Línea de referencia de 24 horas

Consolidación de datos

Uno de los primeros usos de JClick! era consolidar y personalizar los datos para los ingenieros que accedían a los datos. Con JMP/JSL, Kevin y Adrian pudieron recopilar los datos que necesitaban para hacer su trabajo y consolidarlos en un diario. Esto significó que, en lugar de ir a varios sistemas automatizados diferentes, pudieron consolidar los datos en un solo lugar. ¡No pasó mucho tiempo antes de este simple uso de JClick! se convirtió en una herramienta de referencia para el equipo local del autor. Ver Figura 4

Figura 4 Consolidación de datos

Aprendiendo

Los autores tenían muchas herramientas a su disposición y aprovecharon muchas de las oportunidades de aprendizaje proporcionadas por SAS para aumentar sus capacidades. A continuación se enumeran algunos ejemplos.

• La guía JSL Scripting proporcionó una referencia detallada sobre cómo se construye JSL.
• Un seminario gratuito en Marlow en 2009 proporcionó información sobre la plataforma de partición y el filtro de hileras.
• Ese mismo seminario de Marlow también presentó a los autores a Stephen Few y los beneficios de la visualización efectiva.
• Las conferencias de descubrimiento como esta proporcionaron información sobre el uso de JMP para el diseño de experimentos e incluso sobre el uso de redes neuronales para la detección de defectos.
• Los discursos principales en las conferencias de descubrimiento abrieron los ojos del autor sobre cómo abordar la resolución de problemas. Ponentes como Jonah Lehrer, Kaizer Fung y Dick De Veaux.
• Los webcasts también proporcionaron una valiosa herramienta de aprendizaje. El extraordinario Graph Builder de Xan Gregg es uno de los webcasts más vistos en Irlanda.
• Pero antes de todo esto, el aprendizaje más valioso provino de la colaboración con el creciente JClick! equipo. Compartir y una sana competencia significaron que el ritmo de mejora creció mucho más rápido de lo que podría haberlo hecho por sí solo.

El JCat! – El JClick! Herramienta de análisis

El siguiente avance en el viaje del autor se produjo cuando comenzaron a descubrir el maravilloso mundo de las cajas de visualización, los filtros de datos y los botones. Esto proporcionó un gran paso adelante en la capacidad de hacer análisis. De hecho, esta herramienta proporcionó los medios para responder a la llamada de John Sall de Discovery 2010 “Sé valiente. Hazlo en vivo”. Al unir un gráfico, un filtro de datos y una serie de scripts de análisis integrados en los botones, un ingeniero pudo llegar rápidamente a la decisión, tan rápido que a menudo realizaban el análisis antes de que terminara la reunión. Decir “lo tendré para la próxima reunión era cosa del pasado”. ¡Una versión redactada del JCat! se puede ver en la figura 5.

Figura 5: El JCat

 

 

Crecimiento local

Al consolidar datos, crear aplicaciones innovadoras e implementar un depósito central para JClick! aplicaciones, los autores ahora tenían un producto tangible que podía compartirse con otros ingenieros. Comenzaron con su equipo local y comenzaron a diseñar aplicaciones que proporcionarían mejoras de eficiencia. De hecho, una de las primeras aplicaciones que se adoptó ampliamente ahorró a 60 ingenieros en un departamento aproximadamente 30 minutos al día. JClick! Los cuadros de mando (JMP Journals con botones de secuencias de comandos) pronto se convirtieron en una necesidad táctica para gestionar ese mismo departamento. JClick!s se configuró para informar a los ingenieros sobre el estado de la herramienta, el movimiento del producto, las tasas de defectos, el rendimiento del rendimiento, etc., todo de una manera mucho más accesible y personalizada que nunca.

Mientras los autores dominaban las habilidades necesarias para hacer JClick! posible, también simplificaron lo que se percibía como un proceso complejo. De hecho, era tan simple que creían que cualquiera podía aprenderlo y crear sus propios JClick!s. ¡Fue esta determinación la que impulsaría el crecimiento que tomaría JClick! de dos ingenieros a más de dos mil ingenieros.

Al igual que muchas grandes empresas, las fábricas de Intel proporcionan muchos sistemas internos de entrega de datos que se adaptan a muchas personas. Sin embargo, rara vez pueden proporcionar el 100 % de la solución al 100 % de los clientes. JClick!, con su entrega altamente personalizada, cerró la brecha que las soluciones más grandes no podían cerrar.

 

Parte 2: Crecimiento inicial

 

Conferencia Lean interna de Intel Irlanda

A finales de 2009, Intel Irlanda celebró una conferencia lean interna para presentar las mejoras que se habían producido durante su viaje lean. ¡Esta fue una oportunidad perfecta para exhibir JClick! al resto de la fábrica. La presentación del trabajo cumplió dos propósitos: les permitió compartir muchas de las aplicaciones que habían creado, pero también les dio una idea de cómo podrían afinar la metodología.

Fue también para esta conferencia que el nombre JClick! fue concebido. La decisión de darle un nombre a la metodología resultó ser una elección inspirada, ya que 7 años después de ese nombre tiene un significado muy específico para un tipo de aplicación analítica dentro de las fábricas de Intel. La frase "¡Pongámoslo en JClick!" se puede escuchar desde Vietnam hasta Israel.

Cruzando el Atlántico

Las fábricas de Intel emplean un método que llaman ¡Copiar exactamente! ¡La copia exactamente! La metodología se centra en hacer coincidir el sitio de fabricación con el sitio de desarrollo. El emparejamiento ocurre en todos los niveles para entradas físicas y respuestas (salidas) estadísticamente emparejadas. Este proceso permite la coincidencia continua a lo largo del tiempo mediante el uso de cambios coordinados, auditorías, sistemas de control de procesos y estructuras de gestión de fábricas conjuntas. [3]

Debido a la copia exacta! Las fábricas que ejecutan la misma tecnología de proceso utilizarán el mismo equipo, las mismas bases de datos y las mismas métricas para medir el rendimiento. Todo esto significaba que cualquiera de los JClick! las aplicaciones creadas en Irlanda podían transferirse al sitio de Arizona (que ejecutaba la misma tecnología) casi sin modificaciones.

Esta transferencia ocurrió cuando a Tracy Hendricks, un compañero de uno de los autores (Kevin), se le hizo una demostración de Irlanda JClick! Panel. En cuestión de semanas, había transferido todo el tablero y estaba evangelizando la metodología dentro del sitio de Arizona. ¡Tracey se convirtió en nuestro primer cliente y también en la primera persona en unirse a JClick! equipo de dos Su entusiasmo por la metodología y su entusiasmo por aprenderla significaron que pronto tuvieron a otro ingeniero creando aplicaciones para su organización.

Una filosofía de compartir

Durante mucho tiempo, el análisis de datos complejos y las secuencias de comandos se consideraron competencia de una élite y se pensó que solo un determinado tipo de persona podía aprender a crear aplicaciones automatizadas. Los autores estaban decididos a darle la vuelta a esta creencia. Creían que habían simplificado el proceso de creación de una solución de datos automatizada hasta el punto en que cualquiera podía hacerlo. También estaban decididos a compartir todo lo que aprendieron con cualquiera que quisiera aprender. Al permitir que cada ingeniero tenga las herramientas para crear sus propias aplicaciones personalizadas, podría amplificar el impacto de su trabajo mientras hace que cada empleado sea más eficiente en su trabajo.

Parte 3: Despegue

 

IMEC 2010: Conferencia sobre la excelencia en la fabricación de Intel

JClick! fue elegido para ser una exhibición en la Conferencia Intel Manufacturing Excellence 2010. IMEC, un evento bienal al que asiste una audiencia mundial de 1000 empleados seleccionados de Intel, comparte documentos, presentaciones y exhibiciones para difundir los "métodos más conocidos" en toda la empresa. Se sigue un riguroso proceso de selección para seleccionar las exhibiciones y presentaciones (solo se selecciona el 1% de los trabajos). [4]

El equipo de tres había preparado un tablero de demostración que mostraba las diversas aplicaciones que habían creado y que estaban usando actualmente con sus organizaciones. La exposición fue todo un éxito y durante la primera sesión varios responsables de fábrica mostraron gran interés por lo expuesto y cómo el equipo había resuelto problemas tanto sencillos como complejos. Este interés continuó durante los 4 días.

JClick! tuvo una nota con los ingenieros que asistieron a la conferencia. El equipo explicó continuamente que este método era accesible para todos con solo una pequeña cantidad de inversión personal. Lo que es más JClick! proporcionó la respuesta a los muchos miles de soluciones automatizadas que se necesitaban, pero que eran demasiado pequeñas para el enfoque tradicional de desarrollo de software.

Se compró a los ingenieros, pero se compró una gestión aún más importante. JClick! recogió el premio a la mejor exhibición y, una semana después de la conferencia, el equipo recibió solicitudes de que la gente quería traer JClick. a su fábrica.

ACE: el ingeniero con capacidad analítica

Poco después de IMEC 2010, uno de los autores (Kevin) comenzó a establecer un marco en torno a lo que se requiere para convertirse en un ingeniero con capacidad analítica (ACE). Se puede resumir en la figura 6

Figura 6: Modelo de empleado con capacidad analítica

ACE fue la constatación de que para realmente lograr victorias a través de los datos, necesitaba atender a más de una disciplina, necesitaba muchas disciplinas y el conocimiento del dominio era el más crítico de todos. Era común encontrar expertos en bases de datos, estadísticos, informáticos e ingenieros de procesos que sobresalieran en sus campos, pero era raro encontrar un experto en el dominio que también pudiera extraer datos, escribir un script para analizarlos, mostrarlos de manera significativa y automatizar. el proceso se repetirá a pedido. Fue este paquete completo el que se convirtió en un amplificador de capacidad y eficiencia en la comunidad de ingenieros.

Cuando las solicitudes para traer JClick! a las fábricas, el equipo tenía un marco mediante el cual brindarían la capacitación requerida.

El JClick! clase

Poco después de IMEC 2010, Eric Wespi se convirtió en el cuarto y último miembro del equipo central. Eric trajo consigo un entusiasmo contagioso tanto por aprender como por ir más allá en lo que jClick podía hacer. También se convertiría en la fuerza impulsora detrás del modelo de soporte y uso compartido de JClick!.

La primera solicitud de un jClick provino de Fab 32 de Arizona y el equipo trabajó con Brian McCarson (ingeniero principal sénior de Intel) para averiguar cómo entregar el producto a las fábricas.

Después de mucha deliberación, se elaboró un marco y una filosofía para la clase y se implementaron las siguientes pautas.

• La clase sería una experiencia inmersiva de una semana.
• Habría cuatro instructores, uno guiaría a la clase y los otros tres estarían allí para ayudar a cualquiera que se esté quedando atrás.
• La clase se impartiría en los datos de los alumnos. Se reconoció desde el principio que se dedica una cantidad significativa de tiempo a comprender los datos y cómo se relacionan con la aplicación que se está construyendo. Si la clase se impartiera con los datos de los estudiantes, entonces no necesitarían aprender los datos, sino centrarse completamente en la extracción y el scripting que se estaba enseñando.
• La clase incorporaría principios de visualización de la talla de Tufte y Few.
• Los estudiantes saldrían de la clase con aplicaciones que podrían usarse inmediatamente en sus áreas. Lo que significa que la inversión de su tiempo sería devuelta inmediatamente después de completar la clase.
• La clase se ejecutaría utilizando un diario JMP que proporcionaría el centro de la experiencia de aprendizaje. Contendría todas las garantías que necesitan el alumno y el instructor.
• Compartir es primordial. Nada sería retenido. El éxito de los instructores sería transmitir la mayor cantidad posible de sus conocimientos a los estudiantes.

La primera clase y las innumerables que siguieron fueron un gran éxito. Los estudiantes brindaron comentarios abrumadoramente positivos y estaban encantados de poder regresar a sus grupos con aplicaciones que, en muchos casos, redujeron el tiempo de ingeniería de horas a minutos.

Pero el JClick! experiencia no se detuvo al final de la clase.

Soporte de sistemas

El equipo decidió después de una serie de clases que se necesitaba más para apoyar a la comunidad después de la clase y creó una serie de sistemas de apoyo.

JClick! Sugerencia rápida: una vez cada dos semanas, el equipo enviaría un boletín informativo que contendría información sobre cómo completar una tarea común en JSL. Se enmarcaría en el contexto de la resolución de un problema real y el código estaría disponible para cualquiera.

El JClick! Wiki: se creó un sitio wiki interno para permitir a los usuarios publicar artículos y consejos útiles. Dado que este wiki estaba dentro del entorno corporativo, pudimos publicar soluciones específicas de Intel para problemas comunes que solo se encuentran dentro de la organización de Intel. Los métodos más conocidos se articularon en la wiki junto con algunas técnicas avanzadas que serían muy aplicables al entorno de semiconductores.

El JClick! Foro de usuarios: después de que el equipo impartiera varias clases, pronto descubrieron que el deseo de aprender de los estudiantes solo coincidía con su deseo de ayudar. Se hizo evidente que el mejor sistema de soporte era conectar a los usuarios entre sí. A medida que el equipo impartía clases en cada zona horaria, también aumentaba la comunidad de apoyo. Dentro de los 6 meses, podrían afirmar que tienen un sistema de soporte 24 horas al día, 7 días a la semana, todo proporcionado por la comunidad de usuarios.

JClick! y el gerente

Mientras JClick! es ampliamente utilizado por los ingenieros para informes y aplicaciones individualizados, la metodología tiene un papel importante que desempeñar dentro de la comunidad de gestión. A principios de 2012, el equipo, de forma conservadora, estimó que JClick! había devuelto más de 100 000 horas de tiempo de ingeniería a Intel desde su creación en 2008/2009. ¡Ese número siguió creciendo a medida que más personas desarrollaban las habilidades para ser JClick! ingenieros

La necesidad actual de gerentes altamente técnicos sigue el ritmo de la necesidad de analistas de datos altamente calificados. JClick! facilita el matrimonio de estos dos roles importantes en cualquier organización. El papel de los datos históricos y en tiempo real en la toma de decisiones crece año tras año y, a medida que aumentan los desafíos de los procesos más nuevos, también lo hacen las habilidades necesarias para interpretar los datos en resultados útiles y significativos. El JClick! La filosofía es que las organizaciones pagan a ingenieros y gerentes para que tomen decisiones. Cuanto más rápido puedan llegar a un punto en el que se pueda tomar una decisión, mejor. Hay cinco facetas distintas de JClick! que puede beneficiar a un equipo (grande o pequeño). Consolidación de datos JClick! proporciona un marco que permite recopilar datos de varias fuentes y colocarlos en un solo lugar. Al consolidar varios informes en un diario de JMP, puede respaldar a toda una organización a través de JClick. aplicaciones

Estandarización JClick! se desarrolló a lo largo de dos años. Los desarrolladores buscaron los métodos más conocidos de la época y crearon algunos propios. Creen que usar JClick! La metodología es una de las mejores y más fáciles formas para que un ingeniero cree informes automatizados. Al crear esta metodología, también crearon un estándar.

Si bien la metodología en sí es un estándar, también facilita la presentación de informes estandarizados. Dado que recrear el mismo análisis es cosa del pasado, JClick! los ingenieros pueden dedicar tiempo a asegurarse de que el informe les brinde la visualización exacta que necesitan. Una vez que se completa el informe, será idéntico cada vez que se ejecute y, por lo tanto, se convierte en un estándar que se puede compartir.

JClick! facilita la integración de la inteligencia de un ingeniero en las aplicaciones que crea. Si siempre se usa el mismo análisis en respuesta a una excursión, entonces se puede crear un botón para asegurarse de que esto se pueda hacer fácil y rápidamente. Para los gerentes, esto se convierte en una forma vital de administrar una organización, ya que la cobertura para los ingenieros se convierte en una tarea mucho más fácil. JClick! facilita y fomenta el intercambio de guiones, tanto para el aprendizaje, como para la consolidación del trabajo.

Reuniones efectivas Las herramientas de informes dinámicos creadas y enseñadas dentro de JClick! La metodología ha provocado un cambio de paradigma en la forma en que los equipos realizan el análisis de datos para grupos de trabajo y reuniones tácticas. Hasta JClick!, la mayoría de los análisis y la extracción de datos se realizaban antes de las reuniones y cualquier solicitud se ejecutaba después de la reunión. ¡Un JClick efectivo! El ingeniero puede evitar tomar AR, ya que podrá analizar e interrogar los datos en tiempo real. También podrán permitir que otros hagan preguntas sobre los datos y obtengan respuestas de inmediato. En los primeros días de JClick! se estimó que un grupo de trabajo [5] generó dos horas de tareas basadas en datos al día, este tiempo ahora se puede reasignar.

Administrar el recurso Uno de los desafíos para muchos gerentes es obtener los datos e informes correctos para administrar la organización de manera efectiva. Si bien los informes a nivel de fábrica creados por los departamentos de automatización son extremadamente útiles para muchas tareas, hay ocasiones en las que hay información que simplemente no se proporciona o se corta de la forma en que se necesita. En este caso, poseer el recurso para crear el informe que le dará al gerente exactamente lo que necesita es un gran beneficio. Quizás aún más útil que esto es que el JClick! ingeniero ya entenderá íntimamente los datos dentro de su organización. Entonces, con una dirección mínima, obtienes un ingeniero que

• Entiende sus datos · Entiende la necesidad del negocio · Puede aplicar cambios inmediatos a informes y aplicaciones a medida que surge la necesidad.

Una Solución Total JClick! proporciona una solución total para muchos de los desafíos que enfrentan los gerentes de Intel en la actualidad. Al tener un JClick! ingeniero, tiene la capacidad de proporcionar informes repetibles que pueden describir la declaración del problema hasta la implementación de monitores de estado ideal. JClick! se ha utilizado en taskforce y Kaizen [6] situaciones en todo el mundo y ha demostrado su valor en cada ocasión.

La metodología ayuda

• Para enfocar al equipo · Proporcionar acceso a los datos al minuto · Permitir la manipulación en vivo con interrogación inmediata

El regreso a IMEC

En los 2 años entre IMEC 2010 e IMEC 2012, el equipo viajó a 8 fábricas en 3 continentes diferentes. Establecieron un sistema de soporte y desarrollaron aplicaciones de vanguardia para ayudar a que las fábricas de Intel funcionen de manera aún más eficiente. Regresaron al IMEC en 2012 para contar la historia en otra exhibición. El equipo también fue invitado a producir un taller que permitió a los usuarios interactuar de forma práctica con un tablero en una situación de grupo de trabajo. Cuando IMEC cerró, el equipo ganó el premio al mejor espectáculo por su exhibición y fue el segundo taller más popular.

Crecimiento sostenido

Desde IMEC 2012 JClick! ha seguido creciendo y reuniendo nuevos usuarios. El equipo original estableció sesiones de capacitación para capacitadores para que las fábricas pudieran volverse autosuficientes en el crecimiento de la base de usuarios. ¡Las nuevas empresas de procesos recientes utilizaron JClick! para ayudar a respaldar los requisitos únicos de una fábrica en rampa y las futuras empresas emergentes están comenzando a planificar con JClick. en mente

 

 

Parte 4: JClick! y tú

 

Ejecutando JClick!

El equipo descubrió que JMP funciona mejor en los últimos sistemas basados en la arquitectura Intel y que comenzar su viaje se hace mejor con sus ingenieros equipados con equipos de última generación. También vale la pena invertir en algunos servidores o computadoras de escritorio resistentes que puede usar para programar extracciones de datos, mientras que algunas extracciones de datos pueden demorar segundos, otras pueden demorar horas y vale la pena tener sistemas en línea para hacer esto.

Las ubicaciones compartidas, como las unidades NAS, son necesarias si tiene la intención de crear un JClick! infraestructura a la que todos puedan acceder.

Generar impulso compartiendo y colaborando

Si tiene la intención de construir un JClick! movimiento en su organización, es importante que la gerencia participe. La mejor manera de hacer esto es ser inteligente y probar los valores temprano. Cree pequeños tableros que brinden ganancias pequeñas, pero significativas. Haga que sea un valor compartir lo que sabe con sus compañeros. Si usted es gerente, recompense compartir tanto (si no más) que los logros individuales. Trabajar con compañeros para descubrir nuevas formas de resolver problemas. Siempre deje su código abierto para ser visto. Desafíense unos a otros.

Calidad del código

Es posible atascarse en los controles de revisión, escribir funciones y usar métodos de codificación como Agile. Si bien estos son objetivos admirables, es mucho más valioso hacer que sus empleados escriban aplicaciones rápidamente. Puede ser necesario nombrar explícitamente los elementos en lugar de llamar a las variables para facilitar el código... HAZ ESTO. Cuanto más rápido pueda hacer que las personas automaticen sus trabajos, más rápido usarán algunos de los métodos de código más convencionales.

 

 

[1] Tomado de Wikipedia- https://en.wikipedia.org/wiki/Intel

[2] Tomado del sitio web de Intel Irlanda - http://www.intel.ie/content/www/ie/en/company-overview/intel-leixlip.html

[3] Tomado del sitio web de Intel - http://www.intel.com/content/www/us/en/quality/exact-copy.html

[4] Tomado del Desafío de Liderazgo - http://www.leadershipchallenge.com/resource/intel-launching-an-innovative-way-to-develop-leaders.aspx

[5] En Intel, un grupo de trabajo es una serie no estándar de reuniones que se llevan a cabo para tratar un problema urgente. Por lo general, debe abandonar todo el trabajo que no sea urgente para apoyar al grupo de trabajo.

[6] Kaizen, (改善 en kanji ), es japonés para mejorar". En los negocios, kaizen se refiere a las actividades que mejorar continuamente todas las funciones e involucrar a todos los empleados de la CEO hacia linea de ensamblaje trabajadores