使用JMP®對感官和消費者數據進行多變量分析丁建峰
高級研究統計師開發人員
感官和消費者研究產生的數據集可能非常大，具有許多不同的列和數據類型。多種多變量數據分析方法可用於探索和分析感覺數據。在過去幾年中，許多這些方法已被添加到JMP中。 在本文中，我們介紹瞭如何應用方法，如方差分析（ANOVA），K均值聚類，主成分分析（PCA），偏最小二乘法（PLS），多因素分析（MFA），多重對應分析（MCA）和感知和消費者數據的文本瀏覽器，強調每個過程如何操作，如何解釋每個過程，以及它們如何相互關聯。通過闡述解決感官和消費者偏好問題的最佳方法，本文的目的是讓分析師熟悉感官評估，消費者偏好和適當的多變量方法，以便每個分析師能夠在JMP中有效地使用這些方法進行自己的感官研究。
數據探索預測建模回复：使用JMP®對感官和消費者數據進行多變量分析 很高興看到JMP用於感官分析！謝謝！
