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jCliquez ! Révolutionner l'analyse et la livraison des données dans la fabrication à grand volume de semi-conducteurs

 

jCliquez ! Révolutionner l'analyse et la livraison des données dans la fabrication à grand volume de semi-conducteurs

Kevin Lennon, Intel Irlande

Adrian Porter, Intel Irlande

 

Contenu

Résumé 3

Bios. 3

Introduction. 3

Intel 3

Intel Irlande. 4

Partie 1 : Conception et début. 4

Considérations sur l'outil d'analyse. 5

Le JClick ! Méthode. 5

Croissance technique. 6

Simple JClick!. 6

Les débuts du code. 6

Consolidation des données. 7

Apprentissage. 8

Le JCat ! – Le JClick ! Outil d'analyse 8

Croissance locale. 9

Partie 2 : Croissance initiale. 9

Conférence Lean interne d'Intel Irlande. 9

Traversée de l'Atlantique. 9

Une philosophie du partage. dix

Partie 3 : Décollage 10

IMEC 2010 : Conférence Intel sur l'excellence de la fabrication. dix

ACE – L'ingénieur capable d'analyser 11

Le JClick ! classe. 11

Systèmes de soutien. 12

JCliquez ! et le gérant 12

Standardisation. 13

Des réunions efficaces. 13

Gestion de la Ressource. 13

Une solution totale. 14

Le retour à l'IMEC. 14

Croissance soutenue. 14

Partie 4 : JCliquez ! et toi. 15

Exécutez JClick ! 15

Créer une dynamique en partageant et en collaborant. 15

Qualité du code. 15

 

Abstrait

Intel Corporation, l'un des plus grands fabricants de semi-conducteurs au monde, fournit des processeurs utilisés dans toutes les parties du monde connecté ; des serveurs multicœurs haute puissance aux appareils Internet des objets ultra-basse consommation. Dans la création de ces produits de classe mondiale, la fabrication de tranches de silicium crée des téraoctets de données, des données qui peuvent et doivent être utilisées pour maximiser la valeur.

En 2009, les auteurs ont lancé une révolution de l'analyse des données en créant un système de livraison de données automatisé sur le site Fab 24 d'Intel Ireland qui a permis d'économiser plus d'un millier d'ingénieurs, des centaines de milliers d'heures en temps d'ingénierie. Il a automatisé des tâches banales pour permettre des solutions immédiates et il a détecté des signaux de défaut qui étaient auparavant indétectables. Le système s'appelle JClick! et JMP est en plein cœur. Ce qui a commencé comme un projet allégé dans un seul département d'ingénierie des procédés s'est étendu à 7 usines de fabrication à grand volume et est utilisé quotidiennement par des milliers d'employés. En se concentrant sur les besoins individuels de l'ingénieur et en recherchant de nombreux petits gains, JClick ! a réussi à rendre l'analyse personnelle. JCliquez ! est une histoire remarquable d'innovation technique et de marketing inventif, que tout le monde devrait entendre.

Biographies

Adrian Porter est technologue senior au sein de l'installation Fab24 d'Intel. Bien que son rôle principal soit celui d'expert en processus de lithographie, il se spécialise dans la résolution avancée de problèmes et la visualisation des données des performances d'usine. Il est un vétéran de 22 ans d'Intel ayant travaillé en Irlande et à travers le réseau mondial d'Intel.

Kevin Lennon est ingénieur en développement de produits chez Intel. Il est un expert reconnu de l'industrie dans les applications allégées de l'analyse et a récemment siégé au conseil d'accréditation du premier diplôme de premier cycle en science des données d'Irlande.

PrésentationIntel

Intel Corporation (également connu sous le nom d'Intel, stylisé comme Intel) est un Américain multinational société et entreprise de technologie dont le siège est à Santa-Clara , Californie (familièrement appelée "Silicon Valley") qui a été fondée par Gordon Moore (de La loi de Moore renommée) et Robert Noice . C'est le le semi-conducteur le plus grand et le plus apprécié au monde fabricants de puces basés sur les revenus, et est l'inventeur du x86 séries de microprocesseurs : les processeurs présents dans la plupart des ordinateurs personnels (PC). Intel fournit des processeurs pour fabricants de systèmes informatiques tel que Apple Inc. ,Lenovo (anciennement IBM) , Hewlett Packard, Inc. et Dell . Intel fabrique également carte mère jeux de puces , contrôleurs d'interface réseau et circuits intégrés , mémoire flash , puces graphiques , processeurs embarqués et d'autres appareils liés aux communications et à l'informatique. [1]

Intel Irlande

Le campus Leixlip d'Intel Ireland, situé dans le comté de Kildare, a commencé ses activités en 1989. Depuis lors, Intel a investi plus de 12,5 milliards de dollars pour transformer l'ancien haras de 360 acres en l'un des sites de fabrication les plus technologiquement avancés d'Europe.

 

Le campus de Leixlip abrite une usine de fabrication de plaquettes semi-conductrices qui produit des microprocesseurs en silicium de dernière génération qui sont au cœur d'une variété de plates-formes et d'avancées technologiques qui sont essentielles à la façon dont nous apprenons, vivons et travaillons aujourd'hui.

Intel est venu pour la première fois en Irlande en 1989, établissant ce qui allait devenir l'un des principaux sites de fabrication de semi-conducteurs d'Europe dans le parc industriel de Collinstown à Leixlip. Aujourd'hui, plus de 4 500 personnes travaillent sur le campus et en mars 2014, Intel a partagé les détails de l'avancement d'un Mise à niveau du campus de 5 milliards de dollars investissement sur le campus de Leixlip, le plus grand investissement privé de l'histoire de l'État irlandais, qui préparera l'installation pour fabriquer la technologie de traitement Intel de dernière génération sur des tranches de 300 mm. Le dernier investissement d'Intel dans le campus de Leixlip porte le capital cumulé investi en Irlande au cours des 25 dernières années à 12,5 milliards de dollars. [2]

 

Partie 1 : Conception et début

Début 2008, Intel Ireland a adopté la méthodologie Lean. Ils ont commencé une série de séminaires éducatifs sur l'élimination des déchets et la normalisation et cette nouvelle pensée a été appliquée à tous les domaines de travail. C'est à cette époque que les auteurs ont identifié un domaine de développement centré sur l'amélioration des capacités d'extraction et d'analyse des données.

Une usine de semi-conducteurs typique peut produire des gigaoctets de données par plaquette fabriquée. Plusieurs mesures sont prises à des centaines d'étapes du processus. Les mesures électriques, les épaisseurs de film, la dureté, les dimensions critiques et des milliers de tests de fin de ligne sont effectués sur chaque lot qui fonctionne dans l'usine. Sans parler de la quantité infinie de données collectées sur les défauts et les mouvements de lots (chambres d'outils, temps de traitement, etc.). Toutes ces données sont essentielles pour assurer un processus stable, l'identification des problèmes de processus et la livraison rapide du produit à nos clients.

En appliquant la boîte à outils allégée fournie par la direction de Fab 24, les auteurs ont constaté que les ingénieurs utilisaient plusieurs outils d'extraction, plusieurs outils d'analyse et avaient plusieurs moyens de les utiliser. Ils ont également constaté que les ingénieurs passaient beaucoup plus de temps à préparer des données qu'à prendre des décisions… jusqu'à 90 % de leur temps consistait à extraire et à préparer des données. Cela s'est avéré être une vérité universelle que l'on retrouve dans chaque entreprise. Même de simples différences dans la façon dont les ingénieurs présentaient leur travail ralentissaient la rapidité avec laquelle une décision était prise. Par exemple, un ingénieur travaillant par quart au début de la semaine peut utiliser un axe des x mis à l'échelle par semaine, tandis que l'ingénieur à la fin de la semaine peut mettre à l'échelle l'axe des x par jour. Ces différences subtiles n'ont servi qu'à ralentir la rapidité avec laquelle nous pouvions prendre une décision. Ajoutez à cela le fait que chaque analyse était effectuée manuellement et que le moyen le plus courant de fournir une analyse à ceux qui en avaient besoin était le courrier électronique, ce qui signifiait un flux de processus chargé de déchets.

Les auteurs souhaitaient changer le paradigme de l'analyse des données et visaient à la fois la normalisation et l'amélioration de l'efficacité de l'extraction et de l'analyse des données dans Fab24. Ce paradigme était d'avoir les données dont ils avaient besoin à portée de main et l'analyse requise prête à être appliquée. Avant qu'ils ne puissent en arriver là, la première étape de la normalisation consistait à choisir les outils pour le travail. Ils ont rapidement atterri sur un outil d'extraction propriétaire qui automatiserait l'extraction des données, mais l'outil d'analyse nécessitait plus de considération. Ils ont examiné plusieurs options avant d'atterrir chez JMP. Le tableau ci-dessous montre ces outils et les considérations.

Considérations sur l'outil d'analyse

Outil	Considérations
SAS	Fourni toutes les exigences d'analyse. Capable de fonctionner sur de grands ensembles de données. Besoin d'apprendre à coder dedans. Haute barrière à l'entrée.
JMP	Facile à utiliser. Fourni toutes les exigences d'analyse. Débordant d'interactivité. Déjà un outil standard utilisé par tous les ingénieurs. Facile à déchirer le code pour une analyse.
Exceller	Capacité d'analyse limitée. Relativement facile à automatiser. Grande quantité de support utilisateur.
PERL	Grande quantité de support utilisateur en ligne. Fourni la plupart de l'analyse, mais difficile à trouver. Barrière élevée à l'entrée si vous n'êtes pas déjà programmeur.

Le JClick ! Méthode

Les deux facteurs les plus importants du succès de JClick! était le système simple et la commercialisation de ce système.

Le JClick ! méthode, sans exception, utilise le flux suivant. C'est la clé pour réduire les heures d'analyse à quelques secondes d'analyse et, bien que simple, c'est la leçon la plus importante de cet article.

1. Planifiez une requête SQL pour qu'elle s'exécute à la fréquence requise.
2. Envoyez la sortie de cette requête, sous forme de csv, à un emplacement partagé accessible à toute personne qui en a besoin.
3. Créez un script JSL qui appelle ce fichier csv et effectue une analyse. La clé de la création de ces scripts est de laisser JMP faire la grande majorité des scripts pour vous.
4. Enregistrez le script JSL dans le même emplacement partagé. Intégrez un script qui appelle ce script JSL (en utilisant Include) dans un bouton sur un journal.
5. Distribuer le Journal

Ce journal, à l'étape 5, devient le hub analytique de votre équipe. Chaque fois qu'un ingénieur a besoin de faire une analyse, il ouvre le journal et les données les plus à jour sont là avec l'analyse la plus à jour… le tout en un clic. Le stockage de ce journal dans un emplacement partagé est également une option dans laquelle vous créeriez un élément de menu qui l'ouvrirait.

Croissance technique

Une fois la méthode établie, les auteurs ont commencé à approfondir leur connaissance technique de JMP, JSL, SQL et des méthodes d'automatisation générales. Au cours des deux prochaines années, ils le feraient, avec le reste du JClick! équipe, maîtrisez leur métier.

Simple JClick!

Au début, ils ont simplement codé des graphiques qu'ils généraient manuellement, par exemple en utilisant des diagrammes de variabilité pour identifier les inadéquations des outils de processus, voir Figure 1 et Figure 2.

Figure 1 : Diagramme de variabilité de comparaison d'outils

Figure 2 : Diagramme de variabilité avec tendance

Les débuts du code

Ils ont rapidement commencé à réaliser que développer leurs connaissances JSL permettrait une analyse tout simplement impossible à faire sans beaucoup de travail manuel. L'exemple le plus simple de ceci est la ligne de référence de 24 heures comme le montre la figure 3. Ce simple ajout au code généré par JMP signifiait que vous pouviez toujours voir les données qui étaient nouvelles au cours des dernières 24 heures et que la ligne de référence était mise à jour à chaque exécution du script.

Figure 3 : Ligne de référence sur 24 heures

Consolidation des données

L'une des premières utilisations de JClick ! était de consolider et de personnaliser les données pour les ingénieurs qui y accédaient. À l'aide de JMP/JSL, Kevin et Adrian ont pu rassembler les données dont ils avaient besoin pour faire leur travail et les consolider dans un journal. Cela signifiait qu'au lieu d'aller dans plusieurs systèmes automatisés différents, ils pouvaient consolider les données en un seul endroit. Il ne fallut pas longtemps avant cette simple utilisation de JClick ! est devenu un outil incontournable pour l'équipe locale de l'auteur. Voir Figure 4

Figure 4 Consolidation des données

Apprentissage

Les auteurs disposaient de nombreux outils et ont tiré parti de nombreuses opportunités d'apprentissage fournies par SAS pour développer leurs capacités. Certains exemples sont répertoriés ci-dessous.

• Le guide de script JSL a fourni une référence détaillée sur la façon dont JSL est construit.
• Un séminaire gratuit à Marlow en 2009 a donné un aperçu de la plate-forme de partition et du filtre de ligne.
• Ce même séminaire de Marlow a également présenté aux auteurs Stephen Few et les avantages d'une visualisation efficace.
• Des conférences de découverte comme celle-ci ont fourni des informations sur l'utilisation de JMP pour la conception d'expériences et même sur l'utilisation des réseaux de neurones pour la détection des défauts.
• Les discours liminaires lors des conférences de découverte ont ouvert les yeux de l'auteur sur la façon d'aborder la résolution de problèmes. Des conférenciers tels que Jonah Lehrer, Kaizer Fung et Dick De Veaux.
• Les webémissions ont également fourni un précieux outil d'apprentissage. Le remarquable Graph Builder de Xan Gregg est l'un des webcasts les plus regardés en Irlande.
• Mais avant tout cela, l'apprentissage le plus précieux est venu de la collaboration avec la société en pleine croissance JClick! équipe. Le partage et une saine concurrence signifiaient que le rythme d'amélioration augmentait beaucoup plus rapidement qu'il n'aurait pu le faire par lui-même.

Le JCat ! – Le JClick ! Outil d'analyse

La percée suivante dans le parcours de l'auteur est survenue lorsqu'il a commencé à découvrir le monde merveilleux des boîtes d'affichage, des filtres de données et des boutons. Cela a fourni un pas de géant dans la capacité de faire des analyses. En fait, cet outil a fourni les moyens de répondre à l'appel de John Sall de Discovery 2010 « Soyez courageux. Faites-le en direct ». En assemblant un graphique, un filtre de données et un certain nombre de scripts d'analyse intégrés dans des boutons, un ingénieur a pu prendre rapidement une décision, si rapidement qu'il a souvent effectué l'analyse avant la fin de la réunion. Dire « J'aurai ça d'ici la prochaine réunion appartenait au passé ». Une version expurgée du JCat! peut être vu sur la figure 5.

Figure 5 : Le JCat

 

 

Croissance locale

En consolidant les données, en créant des applications innovantes et en mettant en place un référentiel central pour le JClick! applications, les auteurs disposaient désormais d'un produit tangible pouvant être partagé avec d'autres ingénieurs. Ils ont commencé avec leur équipe locale et ont commencé à concevoir des applications qui apporteraient des améliorations d'efficacité. En fait, l'une des premières applications qui a été largement adoptée a permis à 60 ingénieurs d'un service d'économiser environ 30 minutes par jour. JCliquez ! les tableaux de bord (journaux JMP avec boutons de script) sont rapidement devenus une nécessité tactique pour gérer ce même service. Les JClick!s ont été mis en place pour informer les ingénieurs de l'état des outils, du mouvement des produits, des taux de défauts, des performances de rendement, etc., le tout d'une manière beaucoup plus accessible et personnalisée que jamais.

Alors que les auteurs maîtrisaient les compétences requises pour faire de JClick! possible, ils ont également simplifié ce qui était perçu comme un processus complexe. Si simple en fait qu'ils pensaient que n'importe qui pouvait l'apprendre et créer son propre JClick!s. C'est cette détermination qui allait alimenter la croissance que prendrait JClick ! de deux ingénieurs à plus de deux mille ingénieurs.

Comme de nombreuses grandes entreprises, les usines Intel fournissent de nombreux systèmes de livraison de données internes qui s'adressent à de nombreuses personnes. Cependant, ils peuvent rarement fournir 100 % de la solution à 100 % des clients. JClick!, avec sa livraison hautement personnalisée, a comblé l'écart qui ne pouvait pas être comblé par les solutions plus larges.

 

Partie 2 : Croissance initiale

 

Conférence Lean interne d'Intel Irlande

Fin 2009, Intel Ireland a organisé une conférence interne Lean pour présenter les améliorations apportées au cours de son parcours Lean. C'était l'occasion rêvée de présenter JClick ! au reste de l'usine. La présentation du travail a servi à deux fins, elle leur a permis de partager de nombreuses applications qu'ils avaient créées, mais leur a également donné un aperçu de la façon dont ils pourraient affiner la méthodologie.

C'est aussi pour cette conférence que le nom JClick! a été conçu. La décision de donner un nom à la méthodologie s'est avérée être un choix inspiré car 7 ans sur ce nom a une signification très spécifique pour un type d'application analytique au sein des usines d'Intel. L'expression "mettons-le dans JClick!" peut être entendu du Vietnam à Israël.

Traversée de l'Atlantique

Les usines d'Intel utilisent une méthode qu'elles appellent Copier exactement ! La copie exactement ! La méthodologie se concentre sur l'appariement du site de fabrication au site de développement. L'appariement se produit à tous les niveaux pour les entrées physiques et les réponses statistiquement appariées (sorties). Ce processus permet une correspondance continue dans le temps en utilisant des changements coordonnés, des audits, des systèmes de contrôle de processus et des structures de gestion conjointes des Fab. [3]

À cause de Copier exactement ! Les usines utilisant la même technologie de processus utiliseront le même équipement, les mêmes bases de données et les mêmes paramètres pour mesurer les performances. Tout cela signifiait que n'importe lequel des JClick! les applications construites en Irlande pouvaient être transférées sur le site de l'Arizona (qui exécutait la même technologie) sans presque aucune modification.

Ce transfert s'est produit lorsque Tracy Hendricks, un pair de l'un des auteurs (Kevin), a reçu une démonstration de l'Irlande JClick! Tableau de bord. En quelques semaines, elle avait transféré l'intégralité du tableau de bord et évangélisait la méthodologie au sein du site de l'Arizona. Tracey est devenue notre première cliente et aussi la première personne à rejoindre le JClick ! équipe de deux. Son enthousiasme pour la méthodologie et son empressement à l'apprendre signifiaient qu'ils avaient bientôt un autre ingénieur qui construisait des applications pour leur organisation.

Une philosophie de partage

Pendant longtemps, l'analyse de données complexes et la rédaction de scripts ont été considérées comme l'apanage d'une élite restreinte et on pensait que seul un certain type de personne pouvait apprendre à créer des applications automatisées. Les auteurs étaient déterminés à renverser cette croyance. Ils pensaient avoir simplifié le processus de création d'une solution de données automatisée au point que n'importe qui pouvait le faire. Ils étaient également déterminés à partager tout ce qu'ils avaient appris avec tous ceux qui voulaient apprendre. En permettant à chaque ingénieur disposant des outils de créer ses propres applications personnalisées, il pourrait amplifier l'impact de son travail tout en rendant chaque employé plus efficace dans son travail.

Partie 3 : Décollage

 

IMEC 2010 : Conférence Intel sur l'excellence de la fabrication

JCliquez ! a été choisi pour être présenté lors de la conférence Intel Manufacturing Excellence 2010. IMEC, un événement biennal auquel assiste un public mondial de 1000 employés Intel sélectionnés, partage des articles, des présentations et des expositions pour faire proliférer les "méthodes les plus connues" dans toute l'entreprise. Un processus de sélection rigoureux s'ensuit pour sélectionner les expositions et les présentations (seulement 1% des articles sont sélectionnés). [4]

L'équipe de trois personnes avait préparé un tableau de bord de démonstration qui présentait les diverses applications qu'ils avaient créées et qu'ils utilisaient actuellement avec leurs organisations. L'exposition a été un succès et au cours de la première session, divers directeurs d'usine ont montré un grand intérêt pour ce qui était présenté et comment l'équipe avait résolu des problèmes simples et complexes. Cet intérêt a continué pendant les 4 jours.

JCliquez ! eu un coup de foudre avec les ingénieurs qui ont assisté à la conférence. L'équipe a continuellement expliqué que cette méthode était accessible à tous avec un petit investissement personnel. De plus JClick! a fourni la réponse aux milliers de solutions automatisées qui étaient nécessaires mais tout simplement trop petites pour l'approche traditionnelle du développement logiciel.

Les ingénieurs ont été achetés, mais des cadres encore plus importants ont été achetés. JCliquez ! a remporté le prix du meilleur affichage et dans la semaine qui a suivi la conférence, des demandes sont parvenues à l'équipe que les gens voulaient amener JClick! à leur usine.

ACE - L'ingénieur capable d'analyser

Peu de temps après l'IMEC 2010, l'un des auteurs (Kevin) a commencé à définir un cadre autour de ce qui est requis pour devenir un ingénieur capable d'analyser (ACE). Elle peut être résumée dans la figure 6

Figure 6 : Modèle d'employé capable d'analyser

ACE a été la prise de conscience que pour vraiment obtenir des gains grâce aux données, il fallait s'occuper de plus d'une discipline, il fallait de nombreuses disciplines et la connaissance du domaine était la plus critique de toutes. Il était courant de rencontrer des experts en bases de données, des statisticiens, des informaticiens et des ingénieurs de processus qui excellaient dans leur domaine, mais il était rare de trouver un expert du domaine capable également d'extraire des données, d'écrire un script pour les analyser, de les afficher de manière significative et d'automatiser le processus à répéter sur demande. C'est cet ensemble complet qui est devenu un amplificateur de capacité et d'efficacité dans la communauté des ingénieurs.

Lorsque les demandes d'amener JClick! aux usines, l'équipe disposait d'un cadre dans lequel elle dispensait la formation requise.

Le JClick ! classe

Peu de temps après l'IMEC 2010, Eric Wespi est devenu le quatrième et dernier membre de l'équipe de base. Eric a apporté avec lui un enthousiasme contagieux pour apprendre et repousser les limites de ce que jClick pouvait faire. Il deviendra également le moteur du modèle d'accompagnement et de partage de JClick!.

La première demande pour un jClick est venue de Fab 32 en Arizona et l'équipe a travaillé avec Brian McCarson (Intel Sr. Principal Engineer) pour déterminer comment livrer le produit aux usines.

Après de longues délibérations, un cadre et une philosophie pour la classe ont été élaborés et les directives suivantes ont été mises en œuvre.

• Le cours serait une expérience immersive d'une semaine.
• Il y aurait quatre instructeurs, l'un guiderait la classe, les trois autres seraient là pour aider quiconque pourrait prendre du retard.
• La classe serait enseignée dans les données des étudiants. Il a été reconnu dès le début qu'une quantité importante de temps était consacrée à la compréhension des données et de leur relation avec l'application en cours de construction. Si la classe était enseignée dans les données des étudiants, ils n'auraient pas besoin d'apprendre les données, mais se concentreraient entièrement sur l'extraction et la scénarisation enseignées.
• La classe intégrerait les principes de visualisation de Tufte et Few.
• Les étudiants repartaient avec des applications immédiatement utilisables dans leur domaine. Ce qui signifie que l'investissement de leur temps serait retourné immédiatement à la fin de la classe.
• La classe serait gérée à l'aide d'un journal JMP qui constituerait le centre de l'expérience d'apprentissage. Il contiendrait toutes les garanties nécessaires à l'apprenant et à l'instructeur.
• Le partage est primordial. Rien ne serait retenu. Le succès des instructeurs serait en transmettant autant de leurs connaissances aux étudiants que possible.

Le premier cours, et les innombrables qui ont suivi, ont été un énorme succès. Les étudiants ont donné des commentaires extrêmement positifs et ont été ravis de pouvoir retourner dans leurs groupes avec des applications qui, dans de nombreux cas, ont réduit le temps d'ingénierie de quelques heures à quelques minutes.

Mais le JClick! l'expérience ne s'est pas arrêtée à la fin du cours.

Systèmes de soutien

L'équipe a décidé après un certain nombre de cours qu'il fallait plus pour soutenir la communauté après le cours et a créé un certain nombre de systèmes de soutien

JCliquez ! Conseil rapide - Une fois toutes les deux semaines, l'équipe enverrait un bulletin d'information contenant des informations sur la façon d'accomplir une tâche courante dans JSL. Il serait encadré dans le contexte de la résolution d'un problème réel et le code serait disponible pour n'importe qui.

Le JClick ! Wiki – Un site wiki interne a été mis en place pour permettre aux utilisateurs de publier des articles et des conseils utiles. Étant donné que ce wiki se trouvait dans l'environnement de l'entreprise, nous avons pu publier des solutions spécifiques à Intel pour des problèmes courants rencontrés uniquement au sein de l'organisation Intel. Les meilleures méthodes connues ont été articulées dans le wiki avec certaines techniques avancées qui seraient hautement applicables à l'environnement des semi-conducteurs.

Le JClick ! Forum d'utilisateurs - Après que l'équipe ait enseigné un certain nombre de cours, ils ont rapidement constaté que le désir d'apprendre des étudiants n'avait d'égal que leur désir d'aider. Il est devenu évident que le meilleur système de support était de connecter les utilisateurs entre eux. Au fur et à mesure que l'équipe donnait des cours dans chaque fuseau horaire, elle développait également la communauté de soutien. Dans les 6 mois, ils pourraient prétendre disposer d'un système d'assistance 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, fourni par la communauté des utilisateurs.

JCliquez ! et le gérant

Alors que JClick! est largement utilisé par les ingénieurs pour des rapports et des applications individualisés, la méthodologie a un rôle important à jouer au sein de la communauté de gestion. Début 2012, l'équipe, estimait prudemment, que JClick! avait rendu plus de 100 000 heures d'ingénierie à Intel depuis sa création en 2008/2009. Ce nombre a continué de croître à mesure que de plus en plus de personnes développaient les compétences nécessaires pour être JClick! ingénieurs.

Le besoin tendanciel de gestionnaires hautement techniques suit le rythme du besoin d'analystes de données hautement qualifiés. JCliquez ! facilite le mariage de ces deux rôles importants dans toute organisation. Le rôle des données en temps réel et historiques dans la prise de décision augmente d'année en année, et à mesure que les défis des nouveaux processus augmentent, les compétences requises pour interpréter les données en résultats utiles et significatifs augmentent également. Le JClick ! La philosophie est que les organisations paient des ingénieurs et des managers pour prendre des décisions. Plus vite ils peuvent arriver à un point où une décision peut être prise, mieux c'est. Il y a cinq facettes distinctes de JClick ! qui peut profiter à une équipe (grande ou petite). Consolidation des données JClick! fournit un cadre permettant de collecter des données à partir de diverses sources et de les placer en un seul endroit. En consolidant plusieurs rapports dans un journal JMP, vous pouvez soutenir une organisation entière via JClick ! applications.

Normalisation JClick! a été développé en deux ans. Les développeurs ont recherché les méthodes les plus connues de l'époque, tout en créant certaines des leurs. Ils croient que l'utilisation de JClick! La méthodologie est l'un des moyens les meilleurs et les plus simples pour un ingénieur de créer des rapports automatisés. En créant cette méthodologie, ils ont également créé une norme.

Bien que la méthodologie elle-même soit une norme, elle facilite également la normalisation des rapports. Puisque recréer la même analyse appartient au passé, JClick! les ingénieurs peuvent passer du temps à s'assurer que le rapport leur donne la visualisation exacte dont ils ont besoin. Une fois le rapport terminé, il sera identique à chaque exécution et deviendra ainsi un standard partageable.

JCliquez ! facilite l'intégration de l'intelligence d'un ingénieur dans les applications qu'il crée. Si la même analyse est toujours utilisée en réponse à une excursion, un bouton peut être créé pour s'assurer que cela peut être fait facilement et rapidement. Pour les managers, cela devient un moyen essentiel de gérer une organisation, car la couverture des ingénieurs devient une tâche beaucoup plus facile. JCliquez ! facilite et encourage le partage de scripts, à la fois pour l'apprentissage et pour la consolidation du travail.

Des réunions efficaces Les outils de création de rapports dynamiques créés et enseignés au sein de JClick! méthodologie ont entraîné un changement de paradigme dans la façon dont les équipes effectuent l'analyse des données pour les groupes de travail et les réunions tactiques. Jusqu'à JClick!, la plupart des analyses et extractions de données étaient effectuées avant les réunions et toutes les demandes étaient exécutées après la réunion. Un JClick efficace ! l'ingénieur peut éviter de prendre des AR, car il pourra analyser et interroger les données en temps réel. Ils pourront également permettre à d'autres de poser des questions sur les données et d'obtenir des réponses immédiatement. Aux débuts de JClick! on a estimé qu'un groupe de travail [5] généré deux heures de tâches basées sur les données par jour, ce temps peut désormais être réaffecté.

Gestion de la ressource L'un des défis pour de nombreux responsables consiste à rassembler les bonnes données et les bons rapports pour gérer efficacement l'organisation. Bien que les rapports au niveau de l'usine créés par les services d'automatisation soient extrêmement utiles pour de nombreuses tâches, il arrive parfois que des informations ne soient tout simplement pas fournies ou coupées de la manière nécessaire. Dans ce cas, posséder la ressource pour créer le rapport qui donnera à un responsable exactement ce dont il a besoin est un énorme avantage. Peut-être encore plus utile que cela est que le JClick! l'ingénieur comprendra déjà intimement les données au sein de son organisation. Ainsi, avec un minimum de directives, vous obtenez un ingénieur qui

• Comprend vos données · Comprend les besoins de l'entreprise · Peut appliquer des modifications immédiates aux rapports et aux applications en fonction des besoins.

Une solution totale JClick ! fournit une solution complète pour de nombreux défis auxquels sont confrontés les gestionnaires d'Intel aujourd'hui. En ayant un JClick! ingénieur, vous avez la possibilité de fournir des rapports reproductibles qui peuvent décrire l'énoncé du problème jusqu'à la mise en œuvre des moniteurs d'état idéaux. JCliquez ! a été utilisé dans le groupe de travail et Kaizen [6] situations à travers le monde et a fait ses preuves à chaque occasion.

La méthodologie aide

• Pour concentrer l'équipe · Fournir un accès instantané aux données · Pour permettre une manipulation en direct avec interrogation immédiate

Le retour à l'IMEC

Au cours des 2 années entre IMEC 2010 et IMEC 2012, l'équipe s'est rendue dans 8 usines sur 3 continents différents. Ils ont mis en place un système de support et développé des applications de pointe pour aider les usines d'Intel à fonctionner toujours plus efficacement. Ils sont retournés à l'IMEC en 2012 pour raconter l'histoire dans un autre affichage. L'équipe a également été invitée à produire un atelier permettant aux utilisateurs d'interagir directement avec un tableau de bord dans une situation de groupe de travail. Lorsque l'IMEC a fermé ses portes, l'équipe a remporté le prix du meilleur spectacle pour son affichage et était le deuxième atelier le plus populaire.

Croissance soutenue

Depuis IMEC 2012 JClick! a continué de croître et de rassembler de nouveaux utilisateurs. L'équipe d'origine a mis en place des sessions de formation des formateurs afin que les usines puissent devenir autosuffisantes pour développer la base d'utilisateurs. Les startups de processus récentes ont utilisé JClick! pour aider à répondre aux exigences uniques d'une usine en rampe et les futures startups commencent à planifier avec JClick ! à l'esprit

 

 

Partie 4 : JCliquez ! et toi

 

Exécutez JClick !

L'équipe a constaté que JMP fonctionne mieux sur les derniers systèmes basés sur l'architecture Intel et qu'il est préférable de commencer votre voyage avec vos ingénieurs équipés d'un équipement de pointe. Il vaut également la peine d'investir dans des serveurs ou des ordinateurs de bureau lourds que vous pouvez utiliser pour planifier des extraits de données, tandis que certains extraits de données peuvent prendre quelques secondes, d'autres peuvent prendre des heures et il vaut la peine d'avoir des systèmes en ligne pour le faire.

Les emplacements partagés tels que les disques NAS sont nécessaires si vous avez l'intention de créer un JClick! infrastructure accessible à tous.

Créer une dynamique en partageant et en collaborant

Si vous avez l'intention de construire un JClick! mouvement dans votre organisation, il est important d'obtenir l'appui de la direction. La meilleure façon d'y parvenir est d'être petit et de prouver les valeurs tôt. Créez de petits tableaux de bord qui donnent des gains modestes, mais significatifs. Faites-en une valeur pour partager ce que vous savez avec vos pairs. Si vous êtes un gestionnaire, récompensez le partage autant (sinon plus) que les réalisations individuelles. Travaillez avec des pairs pour découvrir de nouvelles façons de résoudre les problèmes. Laissez toujours votre code ouvert pour être visualisé. Défiez-vous les uns les autres.

Qualité du code

Il est possible de s'enliser dans les contrôles de révision, d'écrire des fonctions et d'utiliser des méthodes de codage telles que agile. Bien qu'il s'agisse d'objectifs admirables, il est bien plus utile que vos employés écrivent rapidement des applications. Il peut être nécessaire de nommer explicitement les éléments plutôt que d'appeler des variables pour faciliter le code… FAITES CECI. Plus vite vous pourrez amener les gens à automatiser leur travail, plus vite ils utiliseront certaines des méthodes de code les plus conventionnelles.

 

 

[1] Extrait de Wikipédia - https://en.wikipedia.org/wiki/Intel

[2] Tiré du site Web d'Intel Irlande - http://www.intel.ie/content/www/ie/en/company-overview/intel-leixlip.html

[3] Tiré du site Web d'Intel - http://www.intel.com/content/www/us/en/quality/exact-copy.html

[4] Tiré du défi du leadership - http://www.leadershipchallenge.com/resource/intel-launching-an-innovative-way-to-develop-leaders.aspx

[5] Chez Intel, un groupe de travail est une série de réunions non standard qui se tiennent pour traiter un problème urgent. En règle générale, vous devez abandonner tout travail non urgent pour soutenir le groupe de travail.

[6] Kaizen, (改善 dans Kanji ), est Japonais pour l'amélioration". En affaires, le kaizen fait référence aux activités qui améliorer en permanence toutes les fonctions et impliquer tous les collaborateurs du PDG au ligne d'assemblage ouvriers