36702_de-DE

liliconcom

jKlick! Revolutionierung der Datenanalyse und -bereitstellung in der Halbleiter-Großserienfertigung

 

jKlick! Revolutionierung der Datenanalyse und -bereitstellung in der Halbleiter-Großserienfertigung

Kevin Lennon, Intel Irland

Adrian Porter, Intel Irland

 

Inhalt

Zusammenfassung 3

Bios. 3

Einführung. 3

Intel 3

Intel Irland. 4

Teil 1: Konzeption und Anfang. 4

Überlegungen zum Analysetool. 5

Der JClick! Methode. 5

Technisches Wachstum. 6

Einfache JClick!'s. 6

Anfänge des Codes. 6

Datenkonsolidierung. 7

Lernen. 8

Der JCat! – Der JClick! Analysetool 8

Lokales Wachstum. 9

Teil 2: Anfängliches Wachstum. 9

Interne Lean-Konferenz von Intel Ireland. 9

Überquerung des Atlantiks. 9

Eine Philosophie des Teilens. 10

Teil 3: Start 10

IMEC 2010: Intel Manufacturing Excellence-Konferenz. 10

ACE – Der analytisch fähige Ingenieur 11

Der JClick! Klasse. 11

Unterstützungssysteme. 12

JKlick! und der Manager 12

Standardisierung. 13

Effektive Meetings. 13

Verwalten der Ressource. 13

Eine Gesamtlösung. 14

Die Rückkehr zu IMEC. 14

Nachhaltiges Wachstum. 14

Teil 4: JClick! Und du. 15

Ausführen von JClick! 15

Durch Austausch und Zusammenarbeit Dynamik aufbauen. 15

Qualität des Codes. 15

 

Abstrakt

Intel Corporation, einer der weltweit größten Halbleiterhersteller, liefert Prozessoren, die in allen Teilen der vernetzten Welt eingesetzt werden; von leistungsstarken Multi-Core-Servern bis hin zu Internet-of-Things-Geräten mit extrem geringem Stromverbrauch. Bei der Herstellung dieser Weltklasseprodukte entstehen bei der Herstellung von Siliziumwafern Terabytes an Daten, Daten, die zur Maximierung des Werts genutzt werden können und müssen.

Im Jahr 2009 leiteten die Autoren eine Revolution der Datenanalyse ein, indem sie am Fab 24-Standort von Intel Ireland ein automatisiertes Datenbereitstellungssystem schufen, das über tausend Ingenieuren Hunderttausende Stunden an Entwicklungszeit einsparte. Es hat alltägliche Aufgaben automatisiert, um sofortige Lösungen zu ermöglichen, und es hat Fehlersignale erkannt, die zuvor nicht erkennbar waren. Das System heißt JClick! und JMP ist das Herzstück davon. Was als schlankes Projekt in einer einzigen Abteilung für Verfahrenstechnik begann, hat sich auf sieben Produktionsanlagen mit hohem Volumen ausgeweitet und wird täglich von Tausenden von Mitarbeitern genutzt. Durch die Fokussierung auf die individuellen Bedürfnisse des Ingenieurs und die Suche nach vielen kleinen Gewinnen JClick! ist es gelungen, Analysen persönlich zu machen. JKlick! ist eine bemerkenswerte Geschichte über technische Innovation und einfallsreiches Marketing, die jeder hören sollte.

Bios

Adrian Porter ist Senior Staff Technologist bei Intels Fab24 Facility. Während seine Hauptaufgabe die eines Lithografie-Prozessexperten ist, ist er auf fortgeschrittene Problemlösungen und Datenvisualisierung der Fabrikleistung spezialisiert. Er ist seit 22 Jahren bei Intel tätig und hat in Irland und im globalen Netzwerk von Intel gearbeitet.

Kevin Lennon ist Produktentwicklungsingenieur bei Intel. Er ist ein anerkannter Branchenexperte für schlanke Analyseanwendungen und war zuletzt Mitglied des Akkreditierungsausschusses für Irlands ersten Bachelor-Abschluss in Data Science.

Einführung Intel

Intel Corporation (auch bekannt als Intel, stilisiert als Intel) ist ein Amerikaner multinational Körperschaft und Technologieunternehmen Hauptsitz in Santa Clara , Kalifornien (umgangssprachlich auch „Silicon Valley“ genannt), das von gegründet wurde Gordon Moore (von Moores Gesetz Ruhm) und Robert Noyce . Es ist der der weltweit größte und wertvollste Halbleiter Chiphersteller basierend auf Umsatz und ist der Erfinder des x86 eine Reihe von Mikroprozessoren : die Prozessoren, die in den meisten Personalcomputern (PCs) zu finden sind. Intel liefert Prozessoren für Hersteller von Computersystemen wie zum Beispiel Apple Inc. ,Lenovo (ehemals IBM) , Hewlett Packard, Inc. Und Dell . Intel stellt auch her Hauptplatine Chipsätze , Netzwerkschnittstellen-Controller Und integrierte Schaltkreise , Flash-Speicher , Grafikchips , eingebettete Prozessoren und andere Geräte im Zusammenhang mit Kommunikation und Computer. [1]

Intel Irland

Der Leixlip-Campus von Intel Ireland in der Grafschaft Kildare wurde 1989 in Betrieb genommen. Seitdem hat Intel über 12,5 Milliarden US-Dollar investiert, um das 360 Hektar große ehemalige Gestüt zu einem der technologisch fortschrittlichsten Produktionsstandorte Europas zu machen.

 

Auf dem Leixlip-Campus befindet sich eine Anlage zur Herstellung von Halbleiterwafern, in der Silizium-Mikroprozessoren der neuesten Generation hergestellt werden, die das Herzstück einer Vielzahl von Plattformen und technologischen Fortschritten bilden, die für die Art und Weise, wie wir heute lernen, leben und arbeiten, von wesentlicher Bedeutung sind.

Intel kam 1989 zum ersten Mal nach Irland und gründete im Collinstown Industrial Park in Leixlip einen der führenden Halbleiterfertigungsstandorte Europas. Heute arbeiten mehr als 4.500 Menschen auf dem Campus und im März 2014 teilte Intel Einzelheiten über den Fortschritt von a mit Campus-Upgrade im Wert von 5 Milliarden US-Dollar Investition auf dem Leixlip-Campus, die größte private Investition in der Geschichte des irischen Staates, die die Anlage für die Herstellung der Intel-Prozesstechnologie der neuesten Generation auf 300-mm-Wafern vorbereiten wird. Die jüngste Investition von Intel in den Leixlip-Campus erhöht das in den letzten 25 Jahren in Irland investierte Gesamtkapital auf 12,5 Milliarden US-Dollar. [2]

 

Teil 1: Konzeption und Anfang

Anfang 2008 führte Intel Ireland die Lean-Methodik ein. Sie begannen mit einer Reihe von Bildungsseminaren zur Vermeidung von Verschwendung und Standardisierung, und diese neue Denkweise wurde auf alle Arbeitsbereiche angewendet. Zu diesem Zeitpunkt identifizierten die Autoren einen Entwicklungsbereich, der sich auf die Verbesserung der Fähigkeiten bei der Datenextraktion und -analyse konzentrierte.

Eine typische Halbleiterfabrik kann pro hergestelltem Wafer Gigabyte an Daten produzieren. Bei Hunderten von Prozessschritten werden mehrere Messungen durchgeführt. Bei jeder Charge, die im Werk läuft, werden elektrische Messungen, Filmdicken, Härte, kritische Abmessungen und Tausende von End-of-Line-Tests durchgeführt. Ganz zu schweigen von der endlosen Menge an Daten, die zu Fehlern und Losbewegungen (Werkzeugkammern, Prozesszeiten usw.) gesammelt werden. Alle diese Daten sind von entscheidender Bedeutung, um einen stabilen Prozess, die Identifizierung von Prozessproblemen und die rechtzeitige Lieferung von Produkten an unsere Kunden sicherzustellen.

Bei der Anwendung der vom Management von Fab 24 bereitgestellten Lean-Toolbox stellten die Autoren fest, dass die Ingenieure mehrere Extraktionstools und mehrere Analysetools verwendeten und über mehrere Möglichkeiten verfügten, diese zu nutzen. Sie fanden außerdem heraus, dass Ingenieure viel mehr Zeit mit der Vorbereitung von Daten als mit der Entscheidungsfindung verbrachten. Bis zu 90 % ihrer Zeit entfielen auf die Extraktion und Aufbereitung von Daten. Es stellte sich heraus, dass dies eine universelle Wahrheit war, die in jedem Unternehmen zu finden ist. Selbst einfache Unterschiede in der Art und Weise, wie Ingenieure ihre Arbeit präsentierten, verlangsamten die Geschwindigkeit der Entscheidungsfindung. Beispielsweise könnte ein Ingenieur, der zu Beginn der Woche in einer Schicht arbeitet, eine nach Woche skalierte X-Achse verwenden, während der Ingenieur am Ende der Woche die X-Achse nach Tag skalieren könnte. Diese subtilen Unterschiede dienten nur dazu, die Geschwindigkeit unserer Entscheidungsfindung zu verlangsamen. In Verbindung mit der Tatsache, dass jede Analyse manuell durchgeführt wurde und die gängigste Möglichkeit, eine Analyse per E-Mail an diejenigen zu senden, die sie benötigten, führte dies zu einem Prozessablauf, der mit Verschwendung behaftet war.

Die Autoren wollten das Paradigma der Datenanalyse ändern und hatten sich zum Ziel gesetzt, die Datenextraktion und -analyse in Fab24 zu standardisieren und die Effizienz zu verbessern. Dieses Paradigma bestand darin, die benötigten Daten zur Hand zu haben und die erforderliche Analyse sofort anwenden zu können. Bevor sie jedoch an diesen Punkt gelangen konnten, bestand der erste Schritt der Standardisierung darin, die Werkzeuge für die Aufgabe auszuwählen. Sie landeten schnell bei einem proprietären Extraktionstool, das die Datenextraktion automatisieren würde, aber das Analysetool erforderte mehr Überlegung. Sie prüften mehrere Optionen, bevor sie bei JMP landeten. Die folgende Tabelle zeigt diese Tools und die Überlegungen.

Überlegungen zum Analysetool

Werkzeug	Überlegungen
SAS	Bereitstellung aller Analyseanforderungen. Kann mit großen Datenmengen arbeiten. Musste lernen, wie man darin programmiert. Hohe Eintrittsbarriere.
JMP	Einfach zu verwenden. Bereitstellung aller Analyseanforderungen. Voller Interaktivität. Bereits ein Standardwerkzeug, das von allen Ingenieuren verwendet wird. Der Code lässt sich für eine Analyse einfach herausreißen.
Excel	Begrenzte Analysefähigkeit. Relativ einfach zu automatisieren. Umfangreiche Benutzerunterstützung.
PERL	Umfangreicher Online-Benutzersupport. Stellt den Großteil der Analyse bereit, ist aber schwer zu finden. Hohe Eintrittsbarriere, wenn Sie noch kein Programmierer sind.

Der JClick! Methode

Die beiden wichtigsten Faktoren für den Erfolg von JClick! war das einfache System und die Vermarktung dieses Systems.

Der JClick! Die Methode verwendet ausnahmslos den folgenden Ablauf. Dies ist der Schlüssel zur Verkürzung stundenlanger Analysen auf Analysesekunden und, obwohl einfach, ist es die wichtigste Lektion dieses Dokuments.

1. Planen Sie die Ausführung einer SQL-Abfrage mit der erforderlichen Häufigkeit.
2. Senden Sie die Ausgabe dieser Abfrage als CSV-Datei an einen freigegebenen Speicherort, auf den jeder zugreifen kann, der sie benötigt.
3. Erstellen Sie ein JSL-Skript, das diese CSV-Datei aufruft und eine Analyse durchführt. Der Schlüssel zur Erstellung dieser Skripte liegt darin, JMP den Großteil der Skripterstellung für Sie erledigen zu lassen.
4. Speichern Sie das JSL-Skript am selben freigegebenen Speicherort. Betten Sie ein Skript, das dieses JSL-Skript aufruft (mithilfe von „Include“), in eine Schaltfläche in einem Journal ein.
5. Verteilen Sie das Tagebuch

Dieses Journal wird in Schritt 5 zum Analysezentrum für Ihr Team. Wann immer ein Ingenieur eine Analyse durchführen muss, öffnet er das Journal und findet dort die aktuellsten Daten zusammen mit der aktuellsten Analyse – alles auf Knopfdruck. Das Speichern dieses Journals an einem freigegebenen Ort ist auch eine Option, bei der Sie einen Menüpunkt erstellen würden, der es öffnet.

Technisches Wachstum

Nachdem die Methode etabliert war, begannen die Autoren, ihre technischen Kenntnisse in JMP, JSL, SQL und allgemeinen Automatisierungsmethoden zu vertiefen. Im Laufe der nächsten paar Jahre würden sie, zusammen mit dem Rest der JClick! Team, beherrschen ihr Handwerk.

Einfache JClick!'s

Zunächst codierten sie einfach Diagramme, die sie manuell erstellten, beispielsweise mithilfe von Variabilitätsdiagrammen, um Nichtübereinstimmungen zwischen Prozesswerkzeugen zu identifizieren, siehe Abbildung 1 und Abbildung 2.

Abbildung 1: Werkzeugvergleichs-Variabilitätsdiagramm

Abbildung 2: Variabilitätsdiagramm mit Trend

Anfänge des Codes

Sie erkannten schnell, dass die Erweiterung ihrer JSL-Kenntnisse Analysen ermöglichen würde, die ohne viel manuelle Arbeit einfach nicht möglich wären. Das einfachste Beispiel hierfür ist die 24-Stunden-Referenzlinie, wie in Abbildung 3 dargestellt. Diese einfache Ergänzung des von JMP generierten Codes bedeutete, dass Sie immer Daten sehen konnten, die in den letzten 24 Stunden neu waren, und dass die Referenzzeile bei jeder Ausführung des Skripts aktualisiert wurde.

Abbildung 3: 24-Stunden-Referenzlinie

Datenkonsolidierung

Eine der frühesten Anwendungen für JClick! bestand darin, Daten für die Ingenieure zu konsolidieren und zu personalisieren, die auf die Daten zugreifen. Mithilfe von JMP/JSL konnten Kevin und Adrian die Daten sammeln, die sie für ihre Arbeit benötigten, und sie in einem Tagebuch konsolidieren. Dies bedeutete, dass sie die Daten an einem Ort konsolidieren konnten, anstatt auf mehrere verschiedene automatisierte Systeme zurückgreifen zu müssen. Es dauerte nicht lange, bis diese einfache Verwendung von JClick! wurde zum bevorzugten Tool für das lokale Team des Autors. Siehe Abbildung 4

Abbildung 4 Datenkonsolidierung

Lernen

Den Autoren standen viele Tools zur Verfügung und sie nutzten viele der von SAS bereitgestellten Lernmöglichkeiten, um ihre Fähigkeiten zu erweitern. Einige Beispiele sind unten aufgeführt

• Der Leitfaden zur JSL-Skripterstellung bietet eine detaillierte Referenz zum Aufbau von JSL.
• Ein kostenloses Seminar in Marlow im Jahr 2009 bot Einblicke in die Partitionsplattform und den Zeilenfilter.
• Im selben Marlow-Seminar wurden die Autoren auch mit Stephen Few und den Vorteilen einer effektiven Visualisierung bekannt gemacht.
• Entdeckungskonferenzen wie diese lieferten Informationen zur Verwendung von JMP für die Versuchsplanung und sogar zur Verwendung neuronaler Netze zur Fehlererkennung.
• Keynotes auf Entdeckungskonferenzen öffneten dem Autor die Augen für die Herangehensweise an die Problemlösung. Redner wie Jonah Lehrer, Kaizer Fung und Dick De Veaux.
• Webcasts stellten auch ein wertvolles Lerninstrument dar. Xan Greggs bemerkenswerter Graph Builder ist einer der meistgesehenen Webcasts in Irland.
• Aber vor all dem kam das wertvollste Lernen aus der Zusammenarbeit mit dem wachsenden Unternehmen JClick! Team. Teilen und gesunder Wettbewerb führten dazu, dass das Tempo der Verbesserung viel schneller zunahm, als es allein möglich gewesen wäre.

Der JCat! – Der JClick! Analysetool

Der nächste Durchbruch auf der Reise des Autors gelang, als er begann, die wunderbare Welt der Anzeigefelder, Datenfilter und Schaltflächen zu entdecken. Dies stellte einen großen Fortschritt in der Analysefähigkeit dar. Tatsächlich bot dieses Tool die Möglichkeit, John Salls Aufruf von Discovery 2010 zu beantworten: „Seien Sie mutig. Mach es live“. Durch das Zusammenfügen eines Diagramms, eines Datenfilters und einer Reihe von Analyseskripten, die in Schaltflächen eingebettet waren, konnte ein Ingenieur schnell zu einer Entscheidung gelangen, und zwar so schnell, dass er die Analyse oft bereits vor Ende der Besprechung durchführen ließ. Die Aussage „Das habe ich bis zum nächsten Meeting“ gehört der Vergangenheit an. Eine redigierte Version des JCat! ist in Abbildung 5 zu sehen.

Abbildung 5: Der JCat

 

 

Lokales Wachstum

Durch die Konsolidierung von Daten, die Erstellung innovativer Anwendungen und die Implementierung eines zentralen Repositorys für JClick! Mit diesen Anwendungen verfügten die Autoren nun über ein greifbares Produkt, das sie mit anderen Ingenieuren teilen konnten. Sie begannen mit ihrem lokalen Team und begannen mit der Entwicklung von Anwendungen, die zu Effizienzsteigerungen führen würden. Tatsächlich sparte eine der ersten Anwendungen, die weit verbreitet war, 60 Ingenieuren in einer Abteilung etwa 30 Minuten pro Tag. JKlick! Dashboards (JMP-Journale mit Skriptschaltflächen) wurden bald zu einer taktischen Notwendigkeit für die Verwaltung derselben Abteilung. JClick!s wurden eingerichtet, um Ingenieure über Werkzeugstatus, Produktbewegungen, Fehlerraten, Ertragsleistung usw. zu informieren – und das alles auf weitaus zugänglichere und maßgeschneiderte Weise als je zuvor.

Während die Autoren sich die Fähigkeiten aneigneten, die für die Erstellung von JClick! Möglicherweise vereinfachten sie auch den als komplex empfundenen Prozess. So einfach, dass sie glaubten, jeder könne es lernen und seine eigenen JClick!s erstellen. Es war diese Entschlossenheit, die das Wachstum vorantreiben würde, das JClick! von zwei Ingenieuren auf über zweitausend Ingenieure.

Wie viele große Unternehmen bieten Intel-Fabriken viele interne Datenbereitstellungssysteme an, die viele Menschen bedienen. Allerdings können sie selten 100 % der Lösung für 100 % der Kunden bereitstellen. JClick! schloss mit seiner hochgradig personalisierten Bereitstellung die Lücke, die durch die größeren Lösungen nicht geschlossen werden konnte.

 

Teil 2: Anfängliches Wachstum

 

Interne Lean-Konferenz von Intel Ireland

Ende 2009 veranstaltete Intel Ireland eine interne Lean-Konferenz, um die Verbesserungen vorzustellen, die während seiner Lean-Reise erzielt wurden. Dies war eine perfekte Gelegenheit, JClick vorzustellen! zum Rest der Fabrik. Die Präsentation der Arbeit diente zwei Zwecken: Sie ermöglichte es ihnen, viele der von ihnen erstellten Anwendungen vorzustellen, gab ihnen aber auch Einblick, wie sie die Methodik verfeinern könnten.

Für diese Konferenz wurde auch der Name JClick! wurde konzipiert. Die Entscheidung, der Methodik einen Namen zu geben, erwies sich als kluge Entscheidung, da die sieben Jahre nach diesem Namen eine ganz bestimmte Bedeutung für eine Art analytischer Anwendung in den Fabriken von Intel haben. Der Satz „Lasst es uns in JClick einfügen!“ ist von Vietnam bis Israel zu hören.

Überquerung des Atlantiks

Intel-Fabriken verwenden eine Methode, die sie „Exactly kopieren!“ nennen. Genau die Kopie! Die Methodik konzentriert sich auf die Abstimmung des Produktionsstandorts mit dem Entwicklungsstandort. Der Abgleich erfolgt auf allen Ebenen für physische Eingaben und statistisch übereinstimmende Antworten (Ausgaben). Dieser Prozess ermöglicht einen kontinuierlichen Abgleich im Laufe der Zeit durch den Einsatz koordinierter Änderungen, Audits, Prozesskontrollsysteme und gemeinsamer Fab-Managementstrukturen. [3]

Wegen Copy Genau! Fabriken, die dieselbe Prozesstechnologie verwenden, verwenden dieselbe Ausrüstung, dieselben Datenbanken und dieselben Metriken zur Leistungsmessung. All dies bedeutete, dass jedes der JClick! In Irland erstellte Anwendungen konnten fast ohne Änderungen auf den Standort in Arizona (wo die gleiche Technologie ausgeführt wurde) übertragen werden.

Diese Übertragung erfolgte, als Tracy Hendricks, eine Kollegin eines der Autoren (Kevin), eine Demonstration des irischen JClick!-Programms erhielt. Armaturenbrett. Innerhalb weniger Wochen hatte sie das gesamte Dashboard übertragen und verbreitete die Methodik am Standort Arizona. Tracey wurde unsere erste Kundin und auch die erste Person, die sich dem JClick anschloss! Zweierteam. Ihre Begeisterung für die Methodik und ihr Eifer, sie zu erlernen, führten dazu, dass sie bald einen weiteren Ingenieur hatten, der Anwendungen für ihre Organisation erstellte.

Eine Philosophie des Teilens

Lange Zeit galten komplexe Datenanalysen und die Erstellung von Skripten als die Aufgabe einiger weniger Eliten und man ging davon aus, dass nur eine bestimmte Art von Person lernen könnte, automatisierte Anwendungen zu erstellen. Die Autoren waren entschlossen, diesen Glauben auf den Kopf zu stellen. Sie glaubten, den Prozess der Erstellung einer automatisierten Datenlösung so weit vereinfacht zu haben, dass jeder damit umgehen konnte. Sie waren auch entschlossen, alles, was sie gelernt hatten, mit jedem zu teilen, der lernen wollte. Indem sie jedem Ingenieur die Tools zur Verfügung stellen, mit denen er seine eigenen personalisierten Anwendungen erstellen kann, können sie die Wirkung ihrer Arbeit steigern und gleichzeitig jeden Mitarbeiter bei seiner Arbeit effizienter machen.

Teil 3: Abheben

 

IMEC 2010: Intel Manufacturing Excellence-Konferenz

JKlick! wurde als Ausstellungsstück auf der Intel Manufacturing Excellence Conference 2010 ausgewählt. IMEC, eine alle zwei Jahre stattfindende Veranstaltung, an der ein weltweites Publikum von 1000 ausgewählten Intel-Mitarbeitern teilnimmt, tauscht Vorträge, Präsentationen und Ausstellungen aus, um die „bekanntesten Methoden“ im gesamten Unternehmen bekannt zu machen. Zur Auswahl der Exponate und Präsentationen folgt ein strenger Auswahlprozess (nur 1 % der Beiträge werden ausgewählt). [4]

Das dreiköpfige Team hatte ein Demonstrations-Dashboard vorbereitet, das die verschiedenen Anwendungen vorstellte, die sie erstellt hatten und derzeit in ihren Organisationen verwenden. Die Ausstellung war ein voller Erfolg und während der ersten Sitzung zeigten verschiedene Werksleiter großes Interesse an dem Gezeigten und daran, wie das Team sowohl einfache als auch komplexe Probleme gelöst hatte. Dieses Interesse hielt vier Tage lang an.

JKlick! hatte eine gute Nachricht mit den Ingenieuren, die an der Konferenz teilnahmen. Das Team erklärte immer wieder, dass diese Methode mit nur geringem persönlichem Aufwand für jedermann zugänglich sei. Was ist mehr JClick! lieferte die Antwort auf die vielen tausend automatisierten Lösungen, die benötigt wurden, aber für den traditionellen Softwareentwicklungsansatz einfach zu klein waren.

Ingenieure wurden zugekauft, aber noch wichtigeres Management wurde zugekauft. JKlick! gewann den Preis für das beste Display und innerhalb einer Woche nach Eingang der Konferenz gingen beim Team Anfragen ein, dass die Leute JClick mitbringen wollten! zu ihrer Fabrik.

ACE – Der analytisch fähige Ingenieur

Kurz nach der IMEC 2010 begann einer der Autoren (Kevin), einen Rahmen für die Anforderungen zu entwickeln, die erforderlich sind, um ein Analytically Capable Engineer (ACE) zu werden. Es lässt sich in Abbildung 6 zusammenfassen

Abbildung 6: Analysefähiges Mitarbeitermodell

ACE war die Erkenntnis, dass man, um durch Daten wirklich Erfolge zu erzielen, sich auf mehr als nur eine Disziplin konzentrieren muss, man braucht viele Disziplinen und Domänenwissen ist von allen das Wichtigste. Es war üblich, auf Datenbankexperten, Statistiker, Informatiker und Verfahrenstechniker zu stoßen, die sich auf ihrem Gebiet auszeichneten, aber es war selten, einen Fachexperten zu finden, der auch Daten extrahieren, ein Skript schreiben konnte, um sie zu analysieren, sie auf sinnvolle Weise anzuzeigen und zu automatisieren Der Vorgang kann bei Bedarf wiederholt werden. Es war dieses Komplettpaket, das in der Ingenieursgemeinschaft zu einem Verstärker für Leistungsfähigkeit und Effizienz wurde.

Wenn die Anfragen, JClick! Als die Fabriken eintrafen, verfügte das Team über einen Rahmen, in dem es die erforderlichen Schulungen durchführen konnte.

Der JClick! Klasse

Kurz nach der IMEC 2010 wurde Eric Wespi das vierte und letzte Mitglied des Kernteams. Eric brachte eine ansteckende Begeisterung dafür mit, zu lernen und die Möglichkeiten von jClick auszureizen. Er würde auch zur treibenden Kraft hinter dem Support- und Sharing-Modell von JClick! werden.

Die erste Anfrage für einen jClick kam von Fab 32 aus Arizona und das Team arbeitete mit Brian McCarson (Sr. Principal Engineer bei Intel) zusammen, um herauszufinden, wie das Produkt an die Fabriken geliefert werden kann.

Nach langer Überlegung wurden ein Rahmenwerk und eine Philosophie für den Kurs ausgearbeitet und die folgenden Richtlinien umgesetzt.

• Der Unterricht wäre ein einwöchiges, immersives Erlebnis.
• Es würde vier Lehrer geben, einer würde die Klasse leiten, die anderen drei würden da sein, um jedem zu helfen, der zurückfallen könnte.
• Die Klasse würde in den Daten der Schüler unterrichtet. Es wurde schon früh erkannt, dass viel Zeit darauf verwendet wird, die Daten und deren Zusammenhang mit der zu erstellenden Anwendung zu verstehen. Wenn der Unterricht auf den Daten der Schüler basieren würde, müssten diese die Daten nicht erlernen, sondern sich ganz auf die Extraktion und Skripterstellung konzentrieren, die gelehrt wurden.
• Die Klasse würde Prinzipien der Visualisierung von Leuten wie Tufte und Few einbetten.
• Die Schüler würden die Klasse mit Anwendungen verlassen, die sofort in ihren Bereichen verwendet werden könnten. Das bedeutet, dass die investierte Zeit sofort nach Abschluss des Kurses zurückgezahlt wird.
• Der Kurs würde mithilfe eines JMP-Journals durchgeführt, das den Mittelpunkt der Lernerfahrung bilden würde. Es würde alle vom Lernenden und vom Ausbilder benötigten Unterlagen enthalten.
• Teilen ist von größter Bedeutung. Nichts würde zurückgehalten werden. Der Erfolg der Dozenten liegt darin, so viel wie möglich von ihrem Wissen an die Studenten weiterzugeben.

Der erste Kurs und die unzähligen folgenden waren ein voller Erfolg. Die Studierenden gaben überwältigend positives Feedback und freuten sich, mit Anwendungen zu ihren Gruppen zurückkehren zu können, die in vielen Fällen die Entwicklungszeit von Stunden auf Minuten verkürzten.

Aber der JClick! Die Erfahrung endete nicht mit dem Ende des Unterrichts.

Unterstützungssysteme

Nach einer Reihe von Kursen kam das Team zu dem Schluss, dass mehr nötig sei, um die Gemeinschaft nach dem Kurs zu unterstützen, und erstellte eine Reihe von Unterstützungssystemen

JKlick! Kurzer Tipp: Das Team verschickte alle zwei Wochen einen Newsletter mit Informationen zur Erledigung einer allgemeinen Aufgabe in JSL. Es würde in den Kontext der Lösung eines realen Problems gestellt und der Code wäre für jedermann verfügbar.

Der JClick! Wiki – Es wurde eine interne Wiki-Seite eingerichtet, auf der Benutzer Artikel und hilfreiche Tipps veröffentlichen können. Da sich dieses Wiki in der Unternehmensumgebung befand, konnten wir Intel-spezifische Lösungen für häufige Probleme veröffentlichen, die nur innerhalb der Intel-Organisation auftreten. Die bekanntesten Methoden wurden im Wiki dargelegt, zusammen mit einigen fortgeschrittenen Techniken, die sich hervorragend auf Halbleiterumgebungen anwenden lassen.

Der JClick! Benutzerforum – Nachdem das Team eine Reihe von Kursen unterrichtet hatte, stellte es bald fest, dass der Lernwille der Schüler nur mit dem Wunsch zu helfen einherging. Es wurde klar, dass das beste Support-System darin besteht, Benutzer miteinander zu verbinden. Da das Team Kurse in jeder Zeitzone unterrichtete, wuchs auch die Support-Community. Innerhalb von 6 Monaten könnten sie behaupten, über ein 24-Stunden-Supportsystem zu verfügen, das vollständig von der Benutzergemeinschaft bereitgestellt wird.

JKlick! und der Manager

Während JClick! Da die Methodik von Ingenieuren in großem Umfang für individualisierte Berichte und Anwendungen genutzt wird, spielt sie in der Managementgemeinschaft eine wichtige Rolle. Zu Beginn des Jahres 2012 stellte das Team, konservativ geschätzt, fest, dass JClick! hat Intel seit seiner Gründung im Jahr 2008/2009 über 100.000 Stunden Entwicklungszeit zurückgegeben. Diese Zahl wuchs weiter, da immer mehr Menschen die Fähigkeiten entwickelten, JClick zu sein! Ingenieure.

Der steigende Bedarf an hochtechnischen Managern hält mit dem Bedarf an hochqualifizierten Datenanalysten Schritt. JKlick! erleichtert die Verbindung dieser beiden wichtigen Rollen in jeder Organisation. Die Rolle von Echtzeit- und historischen Daten bei der Entscheidungsfindung nimmt von Jahr zu Jahr zu, und mit den wachsenden Herausforderungen neuer Prozesse wachsen auch die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um die Daten in nützliche und aussagekräftige Ergebnisse umzuwandeln. Der JClick! Die Philosophie besteht darin, dass Unternehmen Ingenieure und Manager dafür bezahlen, Entscheidungen zu treffen. Je schneller sie zu einem Punkt gelangen, an dem eine Entscheidung getroffen werden kann, desto besser. Es gibt fünf verschiedene Facetten von JClick! Das kann einem Team (groß oder klein) zugute kommen. Datenkonsolidierung JClick! Bietet einen Rahmen, der es ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und an einem Ort zu platzieren. Durch die Konsolidierung mehrerer Berichte in einem JMP-Journal können Sie eine ganze Organisation mit JClick unterstützen! Anwendungen.

Standardisierung JClick! wurde innerhalb von zwei Jahren entwickelt. Die Entwickler suchten nach den bekanntesten Methoden der Zeit und entwickelten gleichzeitig einige eigene. Sie glauben, dass die Verwendung des JClick! Die Methodik ist für einen Ingenieur eine der besten und einfachsten Möglichkeiten, automatisierte Berichte zu erstellen. Mit der Entwicklung dieser Methodik haben sie auch einen Standard geschaffen.

Während es sich bei der Methodik selbst um einen Standard handelt, ermöglicht sie auch eine standardisierte Berichterstattung. Da das erneute Erstellen derselben Analyse der Vergangenheit angehört, ist JClick! Ingenieure können Zeit darauf verwenden, sicherzustellen, dass der Bericht ihnen genau die Visualisierung bietet, die sie benötigen. Sobald der Bericht fertiggestellt ist, ist er bei jeder Ausführung identisch und wird somit zu einem Standard, der gemeinsam genutzt werden kann.

JKlick! erleichtert die Einbettung der Intelligenz eines Ingenieurs in die von ihm erstellten Anwendungen. Wenn bei einer Exkursion immer die gleiche Analyse verwendet wird, kann eine Schaltfläche erstellt werden, um sicherzustellen, dass dies einfach und schnell möglich ist. Für Manager wird dies zu einer wichtigen Möglichkeit, eine Organisation zu führen, da die Vertretung von Ingenieuren eine viel einfachere Aufgabe wird. JKlick! erleichtert und fördert die gemeinsame Nutzung von Skripten, sowohl zum Lernen als auch zur Festigung der Arbeit.

Effektive Meetings Die dynamischen Berichtstools, die im Rahmen von JClick! erstellt und gelehrt werden. Die Methodik hat zu einem Paradigmenwechsel bei der Art und Weise geführt, wie Teams Datenanalysen für Task Forces und taktische Besprechungen durchführen. Bis JClick! wurden die meisten Datenanalysen und -extraktionen vor den Meetings durchgeführt und alle Anfragen nach dem Meeting ausgeführt. Ein effektiver JClick! Ingenieure können auf ARs verzichten, da sie die Daten in Echtzeit analysieren und abfragen können. Sie werden es auch anderen ermöglichen, Fragen zu den Daten zu stellen und sofort Antworten zu erhalten. In den frühen Tagen von JClick! Es wurde geschätzt, dass eine Taskforce [5] Zwei Stunden datenbasierte Aufgaben pro Tag generiert, diese Zeit kann jetzt neu zugewiesen werden.

Verwalten der Ressource Eine der Herausforderungen für viele Manager besteht darin, die richtigen Daten und Berichte zusammenzustellen, um die Organisation effektiv zu führen. Während von Automatisierungsabteilungen erstellte Berichte auf Werksebene für viele Aufgaben äußerst nützlich sind, gibt es Fälle, in denen Informationen einfach nicht bereitgestellt oder auf die benötigte Weise zugeschnitten werden. In diesem Fall ist es ein großer Vorteil, über die Ressourcen zu verfügen, um einen Bericht zu erstellen, der einem Manager genau das liefert, was er benötigt. Vielleicht sogar noch nützlicher als dies ist, dass der JClick! Der Ingenieur wird die Daten in seiner Organisation bereits genau verstehen. Mit minimaler Anleitung erhalten Sie also einen Ingenieur, der

• Versteht Ihre Daten · Versteht die Geschäftsanforderungen · Kann bei Bedarf sofort Änderungen an Berichten und Anwendungen vornehmen.

Eine Komplettlösung JClick! bietet eine Gesamtlösung für viele der Herausforderungen, mit denen Manager bei Intel heute konfrontiert sind. Durch einen JClick! Ingenieur haben Sie die Möglichkeit, wiederholbare Berichte bereitzustellen, die die Problemstellung bis hin zur Implementierung idealer Zustandsmonitore beschreiben können. JKlick! wurde in Taskforce und Kaizen verwendet [6] Situationen auf der ganzen Welt bewährt und hat sich bei jeder Gelegenheit bewährt.

Die Methodik hilft

• Um das Team zu fokussieren · Bereitstellung eines zeitnahen Zugriffs auf Daten · Um Live-Manipulationen mit sofortiger Befragung zu ermöglichen

Die Rückkehr zu IMEC

In den zwei Jahren zwischen IMEC 2010 und IMEC 2012 reiste das Team zu acht Fabriken auf drei verschiedenen Kontinenten. Sie richteten ein Supportsystem ein und entwickelten hochmoderne Anwendungen, um den Betrieb der Intel-Fabriken immer effizienter zu gestalten. Sie kehrten 2012 zum IMEC zurück, um die Geschichte in einer weiteren Ausstellung zu erzählen. Das Team wurde außerdem eingeladen, einen Workshop zu organisieren, der den Benutzern die praktische Interaktion mit einem Dashboard in einer Taskforce-Situation ermöglichte. Als die IMEC zu Ende ging, gewann das Team den Best-in-Show-Award für sein Display und war der zweitbeliebteste Workshop.

Nachhaltiges Wachstum

Seit IMEC 2012 JClick! ist weiter gewachsen und hat neue Benutzer gewonnen. Das ursprüngliche Team richtete Schulungen für Trainer ein, damit die Fabriken bei der Erweiterung der Benutzerbasis autark werden konnten. Jüngste Prozess-Startups nutzten JClick! um die besonderen Anforderungen einer Fabrik im Rampenlicht zu unterstützen und zukünftige Start-ups beginnen mit JClick zu planen! im Hinterkopf

 

 

Teil 4: JClick! Und du

 

Ausführen von JClick!

Das Team stellte fest, dass JMP am besten auf den neuesten Systemen läuft, die auf der Intel-Architektur basieren, und dass Sie Ihre Reise am besten beginnen können, wenn Ihre Ingenieure mit modernster Ausrüstung ausgestattet sind. Es lohnt sich auch, in einige Hochleistungsserver oder Desktops zu investieren, die Sie zum Planen von Datenextraktionen verwenden können. Manche Datenextraktionen können Sekunden dauern, andere können Stunden dauern, und es lohnt sich, dafür Online-Systeme zu haben.

Gemeinsam genutzte Speicherorte wie NAS-Laufwerke sind erforderlich, wenn Sie einen JClick!-Server erstellen möchten. Infrastruktur, auf die jeder zugreifen kann.

Durch Austausch und Zusammenarbeit Dynamik aufbauen

Wenn Sie beabsichtigen, ein JClick! Um Bewegung in Ihre Organisation zu bringen, ist es wichtig, das Management auf die Seite zu holen. Der beste Weg, dies zu tun, besteht darin, klein zu denken und Werte frühzeitig zu beweisen. Erstellen Sie kleine Dashboards, die kleine, aber bedeutende Gewinne bringen. Machen Sie es zu einem Wert, Ihr Wissen mit Ihren Kollegen zu teilen. Wenn Sie ein Manager sind, belohnen Sie das Teilen genauso viel (wenn nicht sogar mehr) als die individuelle Leistung. Arbeiten Sie mit Kollegen zusammen, um neue Wege zur Problemlösung zu finden. Lassen Sie Ihren Code immer offen, damit er angezeigt werden kann. Fordern Sie sich gegenseitig heraus.

Qualität des Codes

Es ist möglich, dass man sich in Revisionskontrollen, beim Schreiben von Funktionen und bei der Verwendung von Codierungsmethoden wie Agile verzettelt. Obwohl dies bewundernswerte Ziele sind, ist es weitaus wertvoller, Ihre Mitarbeiter schnell zum Schreiben von Apps zu bewegen. Um den Code zu vereinfachen, kann es erforderlich sein, Elemente explizit zu benennen, anstatt Variablen aufzurufen. TUN SIE DAS. Je schneller Sie die Leute dazu bringen können, ihre Arbeit zu automatisieren, desto schneller werden sie dazu übergehen, einige der konventionelleren Codemethoden zu verwenden.

 

 

[1] Entnommen aus Wikipedia – https://en.wikipedia.org/wiki/Intel

[2] Entnommen von der Website von Intel Ireland – http://www.intel.ie/content/www/ie/en/company-overview/intel-leixlip.html

[3] Entnommen von der Intel-Website – http://www.intel.com/content/www/us/en/quality/exact-copy.html

[4] Entnommen aus der Herausforderung „Führung“ – http://www.leadershipchallenge.com/resource/intel-launching-an-innovative-way-to-develop-leaders.aspx

[5] Bei Intel ist eine Task Force eine nicht standardmäßige Reihe von Treffen, die zur Behandlung eines dringenden Problems abgehalten werden. Normalerweise müssen Sie alle nicht dringenden Arbeiten einstellen, um die Task Force zu unterstützen.

[6] Kaizen, (改善 in Kanji ), Ist japanisch zur Verbesserung". Im Geschäftsleben bezieht sich Kaizen auf Aktivitäten, die kontinuierlich verbessern alle Funktionen und beziehen alle Mitarbeiter aus dem ein CEO zum Fließband Arbeitskräfte