Todos los materiales para el tutorial se incluyen en el archivo ZIP adjunto.
Análisis de confiabilidad e ingeniería usando JMP
Peng Liu, JMP principal investigador estadístico desarrollador, SAS
Leo Wright, Director de Producto Principal de JMP, SAS
El conjunto de herramientas de última generación en JMP para estudiar la confiabilidad está diseñado para permitir a las organizaciones proporcionar productos superiores, un requisito para el éxito en el ámbito actual de productos y servicios complejos. Durante muchos años, hemos incorporado conceptos de vanguardia que integran análisis estadísticos sólidos con visualización dinámica de datos para ayudar a los usuarios a evaluar inmediatamente el rendimiento, detectar tendencias y diagnosticar oportunidades de mejora, incluso en grandes conjuntos de datos. JMP ha reconocido que la confiabilidad, también conocida como "calidad a lo largo del tiempo", es crucial en todos los ámbitos, desde los productos de consumo e industriales hasta la atención médica y los sistemas de defensa. Las herramientas de confiabilidad de JMP están diseñadas para ayudar a los ingenieros, investigadores y gerentes a comprender los datos de confiabilidad y las confiabilidad del sistema de manera más fácil y rápida, ya sea que el sistema estudiado sea relativamente simple o completamente complejo. Las herramientas de confiabilidad JMP, respaldadas por la poderosa infraestructura JMP, también son extensibles y personalizables. En este tutorial, cubriremos las siguientes plataformas JMP: Distribución de vida, Previsión de confiabilidad, degradación y simulación de sistemas reparables. Las plataformas se encuentran entre los componentes esenciales de análisis de fiabilidad e ingeniería, abordando problemas tanto para sistemas reparables como no reparables. El tutorial comenzará con una introducción a los datos censurados y describirá diferentes objetivos de análisis de fiabilidad e ingeniería. Los instructores abordarán los objetivos individuales utilizando ejemplos incluidos con el software JMP.
























