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Zuverlässigkeitsanalyse und Engineering mit JMP
Peng Liu, JMP Principal Research Statistician Developer, SAS
Leo Wright, Hauptproduktmanager von JMP, SAS
Die hochmoderne Suite von Tools in JMP zur Untersuchung der Zuverlässigkeit ist darauf ausgelegt, Unternehmen in die Lage zu versetzen, überlegene Produkte bereitzustellen – eine Voraussetzung für den Erfolg in der heutigen Arena komplexer Produkte und Dienstleistungen. Seit vielen Jahren integrieren wir modernste Konzepte, die robuste statistische Analysen mit dynamischer Datenvisualisierung kombinieren, um Benutzern dabei zu helfen, die Leistung sofort zu bewerten, Trends zu erkennen und Verbesserungsmöglichkeiten zu diagnostizieren, selbst bei großen Datenmengen. JMP hat erkannt, dass Zuverlässigkeit, auch bekannt als „Qualität im Laufe der Zeit“, in allen Bereichen von entscheidender Bedeutung ist, von Verbraucher- und Industrieprodukten über das Gesundheitswesen bis hin zu Verteidigungssystemen. JMP-Zuverlässigkeitstools sollen Ingenieuren, Forschern und Managern dabei helfen, Zuverlässigkeitsdaten und Systemzuverlässigkeiten einfacher und schneller zu verstehen, unabhängig davon, ob das untersuchte System relativ einfach oder äußerst komplex ist. JMP-Zuverlässigkeitstools, unterstützt durch die leistungsstarke JMP-Infrastruktur, sind außerdem erweiterbar und anpassbar. In diesem Tutorial behandeln wir die folgenden JMP-Plattformen: Lebensdauerverteilung, Zuverlässigkeitsprognose, Degradation und Simulation reparierbarer Systeme. Die Plattformen gehören zu den wesentlichen Bestandteilen von Zuverlässigkeitsanalyse und Technik, die sich mit Problemen sowohl für reparierbare als auch für nicht reparierbare Systeme befasst. Das Tutorial beginnt mit einer Einführung in die zensierten Daten und erläutert verschiedene Ziele der Zuverlässigkeitsanalyse und -technik. Die Dozenten gehen auf individuelle Ziele ein, indem sie Beispiele verwenden, die in der JMP-Software enthalten sind.
