Richard C. Zink
Desarrollador estadístico de investigación principal
Dado el costo y la complejidad de realizar un ensayo clínico y la incertidumbre sobre cómo los pacientes pueden responder a una intervención, los investigadores a menudo recopilan la mayor cantidad de datos posible para describir la seguridad y la eficacia de un nuevo tratamiento. La visualización de datos juega un papel clave para resumir y comunicar de manera efectiva los resultados de estas investigaciones. Una visualización gráfica de la nota es el diagrama de bosque, una figura que presenta uno o más intervalos de confianza o creíbles verticalmente para comunicar los resultados de múltiples puntos finales o un solo punto final de varios grupos. En esta presentación, describimos varias aplicaciones del diagrama de bosque en el contexto de los ensayos clínicos, que incluyen exámenes de seguridad y calidad, análisis de subgrupos, análisis de sensibilidad de un punto final primario y metanálisis. Si bien presentamos muchos de los ejemplos mencionados anteriormente en un contexto de frecuentistas, también analizamos cómo las parcelas forestales pueden comunicar fácilmente los resultados de los modelos bayesianos complejos que utilizan Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Ilustramos estos ejemplos utilizando el complemento de trazado de bosque JMP disponible gratuitamente.
