Richard C. Zink
Principal Research Statistician Developer
Dato il costo e la complessità di condurre una sperimentazione clinica e l'incertezza su come i pazienti possono rispondere a un intervento, i ricercatori spesso raccolgono quanti più dati possibili per descrivere la sicurezza e l'efficacia di un nuovo trattamento. La visualizzazione dei dati svolge un ruolo chiave per riassumere efficacemente e comunicare i risultati di queste indagini. Una visualizzazione grafica della nota è la trama forestale, una figura che presenta uno o più intervalli di confidenza o credibili in verticale per comunicare i risultati di più endpoint o un singolo endpoint da più gruppi. In questa presentazione, descriviamo diverse applicazioni della trama forestale nel contesto di studi clinici, inclusi screening di sicurezza e qualità, analisi di sottogruppi, analisi di sensibilità di un endpoint primario e meta-analisi. Mentre presentiamo molti degli esempi sopra menzionati in un contesto Frequentista, discutiamo anche di come i grafici a foresta possono facilmente comunicare i risultati di complessi modelli bayesiani che utilizzano Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Illustriamo questi esempi usando l'add-in della trama forestale JMP disponibile gratuitamente.
