木の向こうに：森林プロットの威厳リチャード・C・ジンク
主たる研究統計学者
臨床試験を実施するコストと複雑さ、そして患者がどのように介入に反応するかについての不確実性を考えると、研究者はしばしば新規治療の安全性と有効性を説明するためにできるだけ多くのデータを集める。データの視覚化は、これらの調査結果を効果的にまとめて伝達するために重要な役割を果たします。注目の1つのグラフィック表示は、複数のエンドポイントの調査結果または複数のグループからの単一のエンドポイントのいずれかを伝達するために、1つ以上の信頼度または信頼できる間隔を垂直に示す図であるフォレストプロットです。このプレゼンテーションでは、安全性と品質のスクリーニング、サブグループ分析、主要評価項目の感度分析、メタ分析など、臨床試験におけるフォレストプロットのいくつかの用途について説明します。上記の例の多くをフリークティストの文脈で紹介しながら、フォレストプロットがマルコフ連鎖モンテカルロ（MCMC）を利用する複雑なベイズモデルの結果をどのように簡単に伝達できるかについても説明します。これらの例は、無料のJMPフォレストプロットアドインを使って説明しています。
データの可視化JSLアプリケーション開発
